时间复杂度，算法的时间复杂度是一个**函数**，它**定性**描述该**算法**的**运行时间**。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述。  （图片资料源自网络，这张图不用去背，只需要脑海里有一个大小关系就OK了） 下面的代码，时间复杂度即为O(1)，因为只执行了一次 ``` let i = 0 i += 1 ``` 下面这段代码的复杂度为 O(n)，因为执行了N次 ``` for( let i =0; i<n;i++){ //todo } ``` 注意时间复杂度的计算，不计算常数的相加，但要计算常数的 次方或开方，因为相加的话，N足够大 就可以忽略不计，比如下面 因为n足够大 1就可以忽略不计 ，包括常数 O(2n) + O(n) = O(n)  但是 O(n) * O(n) = O(n2)  又比如下面代码中n每次翻一倍，其实就是求开方，复杂度为 O(logN),