# 19.3 二阶微分方程
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二阶微分方程是表示因变量的二阶导数作为变量及其一阶导数的函数的方程。 (更一般地说,它是涉及该变量及其二阶导数的方程式,也许是它的一阶导数。)
也许处理这种方程的最简单方法是给出一阶导数的名称。然后原始方程变为因变量及其导数的一对耦合方程。你这样做的是一对一阶微分方程,如 [Predator Prey](../chapter18/section01.html) 问题中的耦合方程对。
给定方程![](https://img.kancloud.cn/e0/e7/e0e771ec7746c146f1d82dfc80be42ac_226x18.gif),我们设置![](https://img.kancloud.cn/1e/12/1e12d2f62093983e39041b61f7adaa60_82x12.gif)并得到两个方程式:
![](https://img.kancloud.cn/09/75/097554da50976a4d9edf8c333cdae5a9_260x18.gif)
从![](https://img.kancloud.cn/6c/70/6c704047d3148fd7a8b563aaf79dd7f4_9x12.gif)和![](https://img.kancloud.cn/22/1d/221d532f58a41787e4fd7846bbc4fbad_49x12.gif)的初始值开始,我们可以通过跟踪![](https://img.kancloud.cn/ba/9c/ba9cb01729a5ba863368b12fb21ddf26_27x12.gif)和![](https://img.kancloud.cn/18/8a/188a67ab4c4d3cdbbf06ad48a9e2593b_48x12.gif) ![](https://img.kancloud.cn/64/9c/649cbb0dc497a73d3cb2a543eaaf7933_6x12.gif)增加一些小的增量![](https://img.kancloud.cn/da/b8/dab8f201ba10fb5a14e991ab157a9c7c_10x13.gif)来产生这些方程的左手规则近似解。我们可以用三种方式绘制解决方案,例如使用![](https://img.kancloud.cn/77/90/7790dd0efb4a03a4c876741804d9b559_10x8.gif)和![](https://img.kancloud.cn/f5/cc/f5cc9e47883d3f86d5795d82e36323c4_9x8.gif)作为轴的“轨道”,或将![](https://img.kancloud.cn/77/90/7790dd0efb4a03a4c876741804d9b559_10x8.gif)和/或![](https://img.kancloud.cn/f5/cc/f5cc9e47883d3f86d5795d82e36323c4_9x8.gif)绘制为![](https://img.kancloud.cn/64/9c/649cbb0dc497a73d3cb2a543eaaf7933_6x12.gif)的函数。
强制谐波运动的例子:
![](https://img.kancloud.cn/ce/0a/ce0afe7c5b1d54045b07e0fa7608d1a1_332x18.gif)
产生耦合方程;
![](https://img.kancloud.cn/d2/85/d28506cb958fe2be2a40167d74f43b16_375x18.gif)
牛顿运动定律产生物体位置的二阶微分方程。每个粒子有三个运动维度。它们通常被重新表示为一阶微分方程的两倍,几乎以相同的方式。我们将在一个维度上描述这种重新制定。可以用任意数量的维度来完成同样的事情。
在许多有趣的情况下,能量得以保存。能量不会出现在牛顿方程![](https://img.kancloud.cn/e1/8e/e18e20218622edf44f351789af658641_63x12.gif)中。我们首先要定义它。
质量![](https://img.kancloud.cn/e7/7e/e77e1905584d83cf5a3dc7079bef474f_16x8.gif)以一定速度![](https://img.kancloud.cn/ab/e4/abe48a7447fa1eec4e5a18524ed6f119_9x8.gif)移动的物体的动能为![](https://img.kancloud.cn/8e/8e/8e8eabc02abdb98862f2ab9873ada455_33x41.gif)。它的动力![](https://img.kancloud.cn/4b/28/4b28c13d5f5d658adb7478fbc9efc923_10x12.gif)是![](https://img.kancloud.cn/fd/32/fd3234a92f204eecb7c7a55f00fd7248_25x8.gif)。 ![](https://img.kancloud.cn/4b/28/4b28c13d5f5d658adb7478fbc9efc923_10x12.gif)而不是![](https://img.kancloud.cn/ab/e4/abe48a7447fa1eec4e5a18524ed6f119_9x8.gif)是将方程式简化为一阶导入的第二个变量。
那么动能是![](https://img.kancloud.cn/8e/70/8e70ea0706e00feb89a05b6012cdf811_25x41.gif)。粒子上的力![](https://img.kancloud.cn/01/aa/01aa158fc8bc3d7f7f3b2807df8b4a5e_14x12.gif)被定义为势能相对于因变量的导数的负值(保持所有其他因变量和力矩固定)。因此,在地球表面上的重力的情况下,由地球施加的重物![](https://img.kancloud.cn/e7/7e/e77e1905584d83cf5a3dc7079bef474f_16x8.gif)上的力是![](https://img.kancloud.cn/b7/7e/b77e0293d84259f85b26f9499cee133d_38x12.gif),并且势能是![](https://img.kancloud.cn/9f/7e/9f7e84c8c3de2f1eba83da09043384b1_35x17.gif)。
能量也称为系统的哈密顿量,写为![](https://img.kancloud.cn/bc/81/bc819017bab0b9f9d995f262f3f76a42_16x12.gif),是动能和势能的总和。 (顺便提一下,![](https://img.kancloud.cn/bc/81/bc819017bab0b9f9d995f262f3f76a42_16x12.gif)符号最初是希腊首都 eta,因为能量以 E 开头而被选中)
因此,对于地球表面的引力,哈密顿量由下式给出。
![](https://img.kancloud.cn/93/38/9338ea1d5fce252633b8463149d4ea28_126x41.gif)
相当于![](https://img.kancloud.cn/e1/8e/e18e20218622edf44f351789af658641_63x12.gif)的运动方程式变为:
![](https://img.kancloud.cn/5a/ff/5affd9f9329e0bd9f7a3b8b4b443c672_216x42.gif)
这里出现的古怪符号![](https://img.kancloud.cn/ed/e3/ede37cb94cc4ad13c810ef2db3526885_27x42.gif)意味着你将![](https://img.kancloud.cn/bc/81/bc819017bab0b9f9d995f262f3f76a42_16x12.gif)的导数与![](https://img.kancloud.cn/4b/28/4b28c13d5f5d658adb7478fbc9efc923_10x12.gif)相对应,将另一个因变量![](https://img.kancloud.cn/81/94/8194ad15f7528ed684845711f3125c5e_9x13.gif)视为常数。这种导数被称为![](https://img.kancloud.cn/bc/81/bc819017bab0b9f9d995f262f3f76a42_16x12.gif)相对于![](https://img.kancloud.cn/4b/28/4b28c13d5f5d658adb7478fbc9efc923_10x12.gif)的偏导数。 (在复杂的情况下,当有几个可能的其他因变量时,它的含义取决于你保持不变的那些。这里定义得很好。)
**练习 19.4 无阻尼和非受迫谐振子的哈密顿量是什么(力是![](https://img.kancloud.cn/29/ad/29ad6f903e4dba296af6f3a1f259c62b_33x13.gif)?**
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- 第 0 章:为何学习微积分?
- 0.1 你应该知道什么
- 0.2 什么是微积分?我们为什么要研究它?
- 第 1 章:数字
- 1.1 什么是数字?有理数
- 1.2 小数和实数
- 1.3 复数
- 复数运算
- 1.4 可数集(消遣)
- 第 2 章:使用电子表格
- 2.1 什么是电子表格?
- 2.2 斐波纳契数
- 2.3 帕斯卡的三角形
- 2.4 与电子表格集成
- 第 3 章:线性函数
- 3.1 什么是函数?
- 3.2 线性函数
- 3.3 线性
- 第四章:函数的二次型和导数
- 4.1 更复杂的函数
- 4.2 二次函数的斜率
- 第 5 章:有理函数和导数的计算
- 5.1 有理函数的导数
- 第 6 章:指数函数,替换和链规则
- 6.1 最有用函数的导数
- 第 7 章:三角函数及其导数
- 7.1 二维数学
- 7.2 三角学和导数以及加法定理
- 第 8 章:反函数及其导函数
- 8.1 反函数
- 8.2 微分反函数
- 8.3 更多规则
- 第 9 章:数值微分和不可微函数
- 9.1 数值微分
- 9.2 绘制导数图
- 9.3 不可微函数
- 第 10 章:微分的回顾
- 10.1 复习
- 第 11 章:微分在求解方程中的应用
- 11.1 求解方程
- 第 12 章:反导数
- 12.1 反导数
- 第 13 章:曲线下面积;定积分
- 13.1 区域:定义,名称和符号
- 13.2 微积分和确定区域的基本定理
- 13.3 积分的诀窍
- 第 14 章:数值积分
- 14.1 数值积分计划
- 14.2 积分的“规则”
- 14.3 为什么这些规则有效?
- 第 15 章:平行数字的面积和体积;行列式
- 15.1 有符号面积和体积
- 15.2 表示平行边的图形
- 15.3 行列式的属性
- 15.4 求解行列式
- 15.5 用于求解电子表格中的行列式的爱丽丝梦游仙境方法
- 第 16 章一些纯数学
- 16.1 极限和点集拓扑简介
- 16.2 紧集
- 16.3 杂注
- 16.4 Lebesgue 积分
- 第 17 章:物理的建模应用
- 17.1 垂直运动建模
- 17.2 弹簧建模(谐波振荡器)
- 17.3 受迫振荡
- 17.4 简单电路
- 第 18 章捕食者猎物模型
- 18.1 捕食者猎物模型
- 第 19 章:求解微分方程
- 19.1 计划
- 19.2 一阶微分方程
- 19.3 二阶微分方程
- 19.4 行星运动