# 图构造者 GraphX提供了几种方式从RDD或者磁盘上的顶点和边集合构造图。默认情况下，没有哪个图构造者为图的边重新分区，而是把边保留在默认的分区中（例如HDFS中它们的原始块）。[Graph.groupEdges](https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.graphx.Graph@groupEdges((ED,ED)⇒ED):Graph[VD,ED])需要重新分区图，因为它假定相同的边将会被分配到同一个分区，所以你必须在调用groupEdges之前调用[Graph.partitionBy](https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.graphx.Graph@partitionBy(PartitionStrategy):Graph[VD,ED]) ~~~ object GraphLoader { def edgeListFile( sc: SparkContext, path: String, canonicalOrientation: Boolean = false, minEdgePartitions: Int = 1) : Graph[Int, Int] } ~~~ [GraphLoader.edgeListFile](https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.graphx.GraphLoader$@edgeListFile(SparkContext,String,Boolean,Int):Graph[Int,Int])提供了一个方式从磁盘上的边列表中加载一个图。它解析如下形式（源顶点ID，目标顶点ID）的连接表，跳过以`#`开头的注释行。 ~~~ # This is a comment 2 1 4 1 1 2 ~~~ 它从指定的边创建一个图，自动地创建边提及的所有顶点。所有的顶点和边的属性默认都是1。`canonicalOrientation`参数允许重定向正方向(srcId < dstId)的边。这在[connected components](https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.graphx.lib.ConnectedComponents$)算法中需要用到。`minEdgePartitions`参数指定生成的边分区的最少数量。边分区可能比指定的分区更多，例如，一个HDFS文件包含更多的块。 ~~~ object Graph { def apply[VD, ED]( vertices: RDD[(VertexId, VD)], edges: RDD[Edge[ED]], defaultVertexAttr: VD = null) : Graph[VD, ED] def fromEdges[VD, ED]( edges: RDD[Edge[ED]], defaultValue: VD): Graph[VD, ED] def fromEdgeTuples[VD]( rawEdges: RDD[(VertexId, VertexId)], defaultValue: VD, uniqueEdges: Option[PartitionStrategy] = None): Graph[VD, Int] } ~~~ [Graph.apply](https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.graphx.Graph$@apply[VD,ED](RDD[(VertexId,VD)],RDD[Edge[ED]],VD)(ClassTag[VD],ClassTag[ED]):Graph[VD,ED])允许从顶点和边的RDD上创建一个图。重复的顶点可以任意的选择其中一个，在边RDD中而不是在顶点RDD中发现的顶点分配默认的属性。 [Graph.fromEdges](https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.graphx.Graph$@fromEdges[VD,ED](RDD[Edge[ED]],VD)(ClassTag[VD],ClassTag[ED]):Graph[VD,ED])允许仅仅从一个边RDD上创建一个图，它自动地创建边提及的顶点，并分配这些顶点默认的值。 [Graph.fromEdgeTuples](https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.graphx.Graph$@fromEdgeTuples[VD](RDD[(VertexId,VertexId)],VD,Option[PartitionStrategy])(ClassTag[VD]):Graph[VD,Int])允许仅仅从一个边元组组成的RDD上创建一个图。分配给边的值为1。它自动地创建边提及的顶点，并分配这些顶点默认的值。它还支持删除边。为了删除边，需要传递一个[PartitionStrategy](https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.graphx.PartitionStrategy)为值的`Some`作为`uniqueEdges`参数（如uniqueEdges = Some(PartitionStrategy.RandomVertexCut)）。分配相同的边到同一个分区从而使它们可以被删除，一个分区策略是必须的。