# 数据源
Spark SQL支持通过SchemaRDD接口操作各种数据源。一个SchemaRDD能够作为一个一般的RDD被操作，也可以被注册为一个临时的表。注册一个SchemaRDD为一个表就可以允许你在其数据上运行SQL查询。这节描述了加载数据为SchemaRDD的多种方法。
- [RDDs](#)
- [parquet文件](#)
- [JSON数据集](#)
- [Hive表](#)
- Introduction
- 快速上手
- Spark Shell
- 独立应用程序
- 开始翻滚吧!
- 编程指南
- 引入 Spark
- 初始化 Spark
- Spark RDDs
- 并行集合
- 外部数据集
- RDD 操作
- RDD持久化
- 共享变量
- 从这里开始
- Spark Streaming
- 一个快速的例子
- 基本概念
- 关联
- 初始化StreamingContext
- 离散流
- 输入DStreams
- DStream中的转换
- DStream的输出操作
- 缓存或持久化
- Checkpointing
- 部署应用程序
- 监控应用程序
- 性能调优
- 减少批数据的执行时间
- 设置正确的批容量
- 内存调优
- 容错语义
- Spark SQL
- 开始
- 数据源
- RDDs
- parquet文件
- JSON数据集
- Hive表
- 性能调优
- 其它SQL接口
- 编写语言集成(Language-Integrated)的相关查询
- Spark SQL数据类型
- GraphX编程指南
- 开始
- 属性图
- 图操作符
- Pregel API
- 图构造者
- 顶点和边RDDs
- 图算法
- 例子
- 提交应用程序
- 独立运行Spark
- 在yarn上运行Spark
- Spark配置