# Spark SQL数据类型 - 数字类型 - ByteType：代表一个字节的整数。范围是-128到127 - ShortType：代表两个字节的整数。范围是-32768到32767 - IntegerType：代表4个字节的整数。范围是-2147483648到2147483647 - LongType：代表8个字节的整数。范围是-9223372036854775808到9223372036854775807 - FloatType：代表4字节的单精度浮点数 - DoubleType：代表8字节的双精度浮点数 - DecimalType：代表任意精度的10进制数据。通过内部的java.math.BigDecimal支持。BigDecimal由一个任意精度的整型非标度值和一个32位整数组成 - StringType：代表一个字符串值 - BinaryType：代表一个byte序列值 - BooleanType：代表boolean值 - Datetime类型 - TimestampType：代表包含字段年，月，日，时，分，秒的值 - DateType：代表包含字段年，月，日的值 - 复杂类型 - ArrayType(elementType, containsNull)：代表由elementType类型元素组成的序列值。`containsNull`用来指明`ArrayType`中的值是否有null值 - MapType(keyType, valueType, valueContainsNull)：表示包括一组键 - 值对的值。通过keyType表示key数据的类型，通过valueType表示value数据的类型。`valueContainsNull`用来指明`MapType`中的值是否有null值 - StructType(fields):表示一个拥有`StructFields (fields)`序列结构的值 - StructField(name, dataType, nullable):代表`StructType`中的一个字段，字段的名字通过`name`指定，`dataType`指定field的数据类型，`nullable`表示字段的值是否有null值。 Spark的所有数据类型都定义在包`org.apache.spark.sql`中，你可以通过`import org.apache.spark.sql._`访问它们。 | 数据类型 | Scala中的值类型 | 访问或者创建数据类型的API | |-----|-----|-----| | ByteType | Byte | ByteType | | ShortType | Short | ShortType | | IntegerType | Int | IntegerType | | LongType | Long | LongType | | FloatType | Float | FloatType | | DoubleType | Double | DoubleType | | DecimalType | scala.math.BigDecimal | DecimalType | | StringType | String | StringType | | BinaryType | Array[Byte] | BinaryType | | BooleanType | Boolean | BooleanType | | TimestampType | java.sql.Timestamp | TimestampType | | DateType | java.sql.Date | DateType | | ArrayType | scala.collection.Seq | ArrayType(elementType, [containsNull]) 注意containsNull默认为true | | MapType | scala.collection.Map | MapType(keyType, valueType, [valueContainsNull]) 注意valueContainsNull默认为true | | StructType | org.apache.spark.sql.Row | StructType(fields) ，注意fields是一个StructField序列，相同名字的两个StructField不被允许 | | StructField | The value type in Scala of the data type of this field (For example, Int for a StructField with the data type IntegerType) | StructField(name, dataType, nullable) |