推荐看《大数据实践之路》[大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用 (豆瓣) (douban.com)](https://book.douban.com/subject/35580993/)，里面的 用户画像介绍，用户画像主要是用来 广告优化和智能运营。  > 数据埋点-》用户行为-》用户标签-》用户画像-》广告look-alike, 智能运营 可以实现各类人群的洞察和分析，进行潜力客户的挖掘；通过标签市场快速圈定目标人群，建立个性化的用户细分和精准营销。 参考：[如何构建用户画像系统？看这一篇就够了！（建议收藏） (qq.com)](https://mp.weixin.qq.com/s/Q8tkuJYus8q1F4cDTsB0eg) ***** 用户标签： [如何从0-1构建用户画像体系？ - 一个数据人的自留地 (sjrzld.com)](http://sjrzld.com/a/ru-he-cong-1-gou-jian-yong-hu-hua-xiang-ti-xi.html)  ***** 用户标签-》用户画像？ [干货｜一文从0到1掌握用户画像知识体系 - 一个数据人的自留地 (sjrzld.com)](http://sjrzld.com/a/gan-huo-yi-wen-cong-dao-1-zhang-wo-yong-hu-hua-xiang-zhi-shi-ti-xi.html)   ***** ***** ## 1，神策用户画像 [神策用户画像｜面向业务的用户画像管理中台 - 神策数据产品 (sensorsdata.cn)](https://www.sensorsdata.cn/product/userTag.html)    ***** 查看单个用户画像信息时，可以看到该用户全部属性，相当于一个人的个人简历，直扑眼前：  **相似人群扩散** 通过智能算法，寻找与种子人群特征相似的【相似用户群】，针对相似用户群，可以进行针对性的运营策略。其中种子人群，可分为正向种子人群，即预测人群的结果是与正向种子人群相似的；负向种子人群，预测的人群的结果是与负向种子人群相悖的。  画像数据导出，再营销：  ***** ## 2，GA用户画像 `更灵活地将第一方数据用于广告投放，以及再营销、动态商品广告、转化统计等应用。` **用户行为跟踪**：用户会在网站、应用等场景发生一些行为，如浏览商品、收藏内容、完成关卡等。接入行为数据帮助了解用户在其网站或应用中采取的操作，继而利用这些数据进行广告营销活动。 **人群提取**：广告主可根据其上传的用户行为数据，提取出符合特定条件的用户人群，用于广告定向等。假如广告主上报了一条“某用户某时刻在某应用内购买了价格300元的女装”的行为数据，那么，广告主可以在DMP中创建一个“最近7天，在应用内发生购买行为，商品类型是女装，商品价格>200”的行为人群。 **转化统计**：广告主可把其上传的用户行为数据与广告进行关联，从而统计广告的转化效果。   ## 3, Facebook用户画像 人的核心属性，可分为自然属性、社会属性。 \-自然属性：是指人的肉体存在及其特征，是人自出生后自然存在的，一般不会因人为因素发生较大的改变。例如“性别”“生肖”“年龄”“身高”“体重”等。 \-社会属性：指人在实践活动基础上产生的一切社会关系的总和。人一旦进入社会就会产生社会属性。例如经济状况、家庭状况、社会地位、政治宗教、地理位置、价值观等。 人的向往与需求，可分为兴趣偏好、行为消费偏好。 \-兴趣偏好：是人堆非物化对象的内在心理向往与外在行为表达，是一种法子内心的本能喜好，与物质无必然关系。例如渴望爱情、需要安全感、讨厌脏乱环境等。 \-行为消费偏好：是人对物化对象的需求与外在行为表达，涉及各行业，与物质世界存在千丝万缕的联系。例如母婴行业偏好、美妆行业偏好、洗护行业偏好、家装行业偏好等。 ***** ## 总结： 我们要的效果和流程如下：