# 神策好不好
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> 神策其实就是CDP，就是数据中台的利用。
## 1，了解神策
0，如果不了解埋点和用户行为方面知识，可以先看看：
[用户行为数据入门理论与实例 - 一个数据人的自留地 (sjrzld.com)](http://sjrzld.com/a/yong-hu-xing-wei-shu-ju-ru-men-li-lun-yu-shi-li.html)
[企业埋点体系搭建 - 一个数据人的自留地 (sjrzld.com)](http://sjrzld.com/a/qi-ye-mai-dian-ti-xi-da-jian.html)
1，要了解神策，首先要先了解基础。商城方面的用户行为跟踪，已经有一个成熟的方案，就是GA 的 [enhanced eCommerce tracking](https://support.google.com/analytics/answer/6014873?hl=en)。
可以先把它理解和利用好： [https://docs.magento.com/user-guide/marketing/google-enhanced-ecommerce.html](https://docs.magento.com/user-guide/marketing/google-enhanced-ecommerce.html)
利用GTM来管理**数据埋点**，使用插件：
[https://www.weltpixel.com/google-analytics-enhanced-ecommerce-tag-manager-magento-2.html](https://www.weltpixel.com/google-analytics-enhanced-ecommerce-tag-manager-magento-2.html)
2，而神策优势在于，在原来GA基础上，进一步数据私用，粒度更细， 基于行为的用户画像，用户分群并且得到用户私隐数据，然后进一步做广告look-alike, 推送运营。
3，神策的商城方面埋点文档值得参考学习：
https://kdocs.cn/l/cfX2zNK1pEfW
[金山文档] 神策数据事件设计模版-来自网上.xlsx
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埋点模板参考：
https://kdocs.cn/l/cjpQJxyskAy2
[金山文档] 《易观方舟埋点方案模板》.xlsx.xlsx
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神策电商行业DEMO也是非常值得参考学习：
[神策数据 | 在线大数据用户分析产品 | Demo体验 (sensorsdata.cn)](https://www.sensorsdata.cn/demo/demo.html)
自行点击下载埋点学习/参考。
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4，神策内置的数据分析模型，是比较灵活，容易使用。 相当于一个小型的数据中台，还是不错的。很多公司自行搭建的大数据中台都比不上它更好用,很多搞技术的人其实不懂数据分析是什么，乱搞，而神策显然是专业的，懂事情的本质。关键在于细节。
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## 2，搞懂神策
这里所有东西都是基于公开文档，公开资料，公开DEMO, 自行登录DEMO,操作学习。
> 它必须是简单的，对于开发者简单，对于数据分析者简单易用，不然就是浪费时间精力。它必须是低成本的。它必须是灵活运用。
### 2.1埋点和数据治理：
参考学习事件和相关字段设计：
字段设计参考：
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### 2.2，概览
从各种各样概览里了解各种各样的数据需求，可以参考公开文档 ：
https://kdocs.cn/l/ckU6vUkp3v4T
[金山文档] 神策数据-电商行业需求梳理模板.xlsx
点击概览详情，学习怎样从埋点事件得到分析概览的过程：
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### 2.3，分析模块
[分析模块 (sensorsdata.cn)](https://manual.sensorsdata.cn/sa/latest/guide_analytics-1573429.html)
神策的数据分析模型是做的不错的，非常简单但是功能强大，相当于可视化SQL:
自行操作分析的维度和指标，按分析模型的方式灵活分析事件数据：
自定义SQL查询，可以看到宽表的设计，怎样OLAP的过程：
分析方法介绍：
https://kdocs.cn/l/cfBtnVeQ8yv7
[金山文档] 11dataanalysis.pdf
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### 2.4，用户标签，用户分群，用户画像
基于用户标签，用户行为，行为序列 来 作为 用户分群，简单易懂，标准通用， 非常适合公司各层次的同学灵活分析运用。数据只能用起来才有用，用起来有价值才是数据中台。获得用户具体信息，进一步做**广告look-alike,** 进一步做**用户运营，推送信息**。
### 3，结论：
神策的最终目的：打造用户画像，进一步广告用户look-alike, 进一步优化运营动作。
神策把用户行为系统的基本东西都做好了，没有多也没有少，其实是不错的方案。
