在阅读完back-center源码后,是否注意过,咱们的pom依赖中引用了spring-boot-starter-web,定义了server.port ,同时定义了静态资源,那么这个starter究竟干了什么事情。
## 回顾back-center中的代码
* 启动端口
![](https://img.kancloud.cn/e9/a0/e9a030ab2d3d10442271c56ff875abc6_1148x169.png)
* 前端代码
![](https://img.kancloud.cn/85/10/8510afed3cf80a7360258f3552c6de27_1638x768.png)
## server.port
![](https://img.kancloud.cn/de/2e/de2e038b95ae1ddf46b60b27fb7a4539_1742x737.png)
* 咱们阅读springboot 代码
![](https://img.kancloud.cn/ee/40/ee40025f5d8d79991845f1fd74e1f436_1569x486.png)
* 找到spring-boot-starter-web 自动装配的程序包
![](https://img.kancloud.cn/ed/2a/ed2acebad8ed92cc631e23111107ff20_1596x610.png)
* 找到ServerProperties
![](https://img.kancloud.cn/d5/6c/d56c9271a255f10cd5da97527eab1706_1418x712.png)
* 查找相关依赖
![](https://img.kancloud.cn/a0/07/a00779586c9457610d751cdf3fb0f037_1062x470.png)
* springboot 内置web容器中使用了ServerProperties,至于配置文件的server.port如何映射到ServerProperties,需要关注@ConfigurationProperties,springboot 内置容器将会以配置文件中的server.port启动
![](https://img.kancloud.cn/68/7e/687e22b092e4e4461d7814e3f349ab1c_1000x869.png)
* 启动back-center
![](https://img.kancloud.cn/7d/32/7d32f19b8d3285c1c12dcee4b374c8e4_1902x411.png)
## 静态资源
spring boot 启动如何知道前端的静态资料路径呢?你有没有遇到在springboot项目中放了一个html 报404呢? 下面分析源码。
* 涛声依旧,找到spring-boot-starter-web的源码包
![](https://img.kancloud.cn/ed/2a/ed2acebad8ed92cc631e23111107ff20_1596x610.png)
* 找到相关处理类
![](https://img.kancloud.cn/a9/d8/a9d8c18070fe1cbc689ad7e261a71dc1_1529x574.png)
* 回顾back-center代码,建立联系
![](https://img.kancloud.cn/82/22/8222bede9c9478eec1e6dc3f2f9a76e4_1361x515.png)
## tomcat启动原理
![](https://img.kancloud.cn/7a/d0/7ad0c2ef68eafb460538ccffd229b025_1774x546.png)
## tomcat 启动流程
![](https://img.kancloud.cn/48/94/4894e83e6e7570a949ce2f180b431129_1657x870.png)
## 初始化连接器等信息
![](https://img.kancloud.cn/53/5a/535a6219afd8fbbac5fb422fc15ce40c_1802x613.png)
## 内置tomcat处理能力配置情况查询
![](https://img.kancloud.cn/9b/f5/9bf5e1e1ed36dfe51ee867df0eae1711_1755x762.png)
## 默认tomcat配置
![](https://img.kancloud.cn/79/1e/791e299e672de6dcb698a22ae57175c0_917x275.png)
```
# 等待队列长度,默认100。队列也做缓冲池用,但也不能无限长,不但消耗内存,而且出队入队也消耗CPU
server.tomcat.accept-count=1000
# 最大工作线程数,默认200。(4核8g内存,线程数800,一般是核数*200。操作系统做线程之间的切换调度是有系统开销的,所以不是越多越好。)
server.tomcat.max-threads=800
# 最小工作空闲线程数,默认10。(适当增大一些,以便应对突然增长的访问量)
server.tomcat.min-spare-threads=100
#最大连接数,默认为10000
server.tomcat.max-connections=10000
```
**查看tomcat线程数命令如下:**
获取tomcat进程pid :ps -ef|grep tomcat
统计该tomcat进程内的线程个数 :ps -Lf 29295 |wc -l
## 优化理论
Tomcat在NIO模式时有一个线程专业接受请求连接,然后将其放到任务队列,然后有工作线程从任务t队列取出请求并并发处理(工作线程数通过maxThreads值控制,Tomcat默认是200),如果每个请求处理很快比如20ms,则工作线程1s内就能处理(1000/20*200)10000个请求,否则若请求处理很慢比如要几秒,则请求队列中的连接得到处理收到响应的时间也会变慢。
* maxThreads、minSpareThreads是tomcat工作线程池的配置参数,maxThreads就相当于jdk线程池的maxPoolSize,而minSpareThreads就相当于jdk线程池的corePoolSize。
* acceptCount、maxConnections是tcp层相关的参数。
![](https://img.kancloud.cn/b2/94/b29415dcc69a1e994171e3073c0a7bc0_901x677.png)
## Tomcat与线程池
![](https://img.kancloud.cn/49/20/4920c65138771724c48cdea0de7fce28_2264x689.png)
![](https://img.kancloud.cn/52/47/5247fb9efc8b4f3f99c000c95c00ebd5_2262x705.png)
## tomcat 执行流程
![](https://img.kancloud.cn/e3/1d/e31d5238748258000368ed599edaa1d1_1300x269.png)
大致流程为:
1、创建一个Acceptor线程来接收用户连接,接收到之后扔到events queue队列里面,默认情况下只有一个线程来接收
2、创建Poller线程,数量小于等于2,Poller对象是NIO的核心,在Poller中,维护了一个Selector对象;当Poller从队列中取出socket后,注册到该Selector中;然后通过遍历Selector,找出其中可读的socket,然后扔到线程池中处理相应请求,这就是典型的NIO多路复用模型。
3、扔到线程池中的SocketProcessorBase处理请求
相较于BIO模型的tomcat,NIO的优势分析:
1、BIO中的流程应该是接收到请求之后直接把请求扔给线程池去做处理,在这个情况下一个连接即需要一个线程来处理,线程既需要读取数据还需要处理请求,线程占用时间长,很容易达到最大线程
2、NIO的流程的不同点在于Poller类采用了多路复用模型,即Poller类只有检查到可读或者可写的连接时才把当前连接扔给线程池来处理,这样的好处是大大节省了连接还不能读写时的处理时间(如读取请求数据),也就是说NIO“读取socket并交给Worker中的线程”这个过程是非阻塞的,当socket在等待下一个请求或等待释放时,并不会占用工作线程,因此Tomcat可以同时处理的socket数目远大于最大线程数,并发性能大大提高。
## tomcat处理请求
![](https://img.kancloud.cn/66/44/66448c24e93f0d7303a3303e8d1d945f_1552x1092.png)
## tomcat分发到DispatcherServlet
![](https://img.kancloud.cn/6d/99/6d995fc234f33a4a735d0ce5f3befcc8_1804x1025.png)
## web跳转API
```
redirectStrategy.sendRedirect(request, response, "http://www.baidu.com");
```
## request ,response
```
// 获得request对象,response对象
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
HttpServletResponse response = attributes.getResponse();
```
## ServletContext
```
ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext().getServletContext()
```
本章主要是说明spring-boot-starter-web启动的其中一部分,希望可以管中规豹,带你理解springboot的一些原理,spring-boot-starter到底做了什么,后面我们会陆续分析。
## spring boot web开发
Spring Boot 全面支持开发 Restful 程序,通过不同的注解来支持前端的请求。
@GetMapping,处理 Get 请求
@PostMapping,处理 Post 请求
@PutMapping,用于更新资源
@DeleteMapping,处理删除请求
@PatchMapping,用于更新部分资源
这些组合注解是我们使用的@RequestMapping的简写版本,下面是 Java 类中的使用示例
@GetMapping(value="/xxx")
等价于
@RequestMapping(value = "/xxx",method = RequestMethod.GET)
@PostMapping(value="/xxx")
等价于
@RequestMapping(value = "/xxx",method = RequestMethod.POST)
@PutMapping(value="/xxx")
等价于
@RequestMapping(value = "/xxx",method = RequestMethod.PUT)
@DeleteMapping(value="/xxx")
等价于
@RequestMapping(value = "/xxx",method = RequestMethod.DELETE)
@PatchMapping(value="/xxx")
等价于
@RequestMapping(value = "/xxx",method = RequestMethod.PATCH)
- 前言
- 1.项目说明
- 2.项目更新日志
- 3.文档更新日志
- 01.快速开始
- 01.maven构建项目
- 02.环境安装
- 03.STS项目导入
- 03.IDEA项目导入
- 04.数据初始化
- 05.项目启动
- 06.付费文档说明
- 02.总体流程
- 1.oauth接口
- 2.架构设计图
- 3.微服务介绍
- 4.功能介绍
- 5.梳理流程
- 03.模块详解
- 01.老版本1.0.1分支模块讲解
- 01.db-core模块
- 02.api-commons模块
- 03.log-core模块
- 04.security-core模块
- 05.swagger-core模块
- 06.eureka-server模块
- 07.auth-server模块
- 08.auth-sso模块解析
- 09.user-center模块
- 10.api-gateway模块
- 11.file-center模块
- 12.log-center模块
- 13.batch-center模块
- 14.back-center模块
- 02.spring-boot-starter-web那点事
- 03.自定义db-spring-boot-starter
- 04.自定义log-spring-boot-starter
- 05.自定义redis-spring-boot-starter
- 06.自定义common-spring-boot-starter
- 07.自定义swagger-spring-boot-starter
- 08.自定义uaa-server-spring-boot-starter
- 09.自定义uaa-client-spring-boot-starter
- 10.自定义ribbon-spring-boot-starter
- 11.springboot启动原理
- 12.eureka-server模块
- 13.auth-server模块
- 14.user-center模块
- 15.api-gateway模块
- 16.file-center模块
- 17.log-center模块
- 18.back-center模块
- 19.auth-sso模块
- 20.admin-server模块
- 21.zipkin-center模块
- 22.job-center模块
- 23.batch-center
- 04.全新网关
- 01.基于spring cloud gateway的new-api-gateway
- 02.spring cloud gateway整合Spring Security Oauth
- 03.基于spring cloud gateway的redis动态路由
- 04.spring cloud gateway聚合swagger文档
- 05.技术详解
- 01.互联网系统设计原则
- 02.系统幂等性设计与实践
- 03.Oauth最简向导开发指南
- 04.oauth jdbc持久化策略
- 05.JWT token方式启用
- 06.token有效期的处理
- 07.@PreAuthorize注解分析
- 08.获取当前用户信息
- 09.认证授权白名单配置
- 10.OCP权限设计
- 11.服务安全流程
- 12.认证授权详解
- 13.验证码技术
- 14.短信验证码登录
- 15.动态数据源配置
- 16.分页插件使用
- 17.缓存击穿
- 18.分布式主键生成策略
- 19.分布式定时任务
- 20.分布式锁
- 21.网关多维度限流
- 22.跨域处理
- 23.容错限流
- 24.应用访问次数控制
- 25.统一业务异常处理
- 26.日志埋点
- 27.GPRC内部通信
- 28.服务间调用
- 29.ribbon负载均衡
- 30.微服务分布式跟踪
- 31.异步与线程传递变量
- 32.死信队列延时消息
- 33.单元测试用例
- 34.Greenwich.RELEASE升级
- 35.混沌工程质量保证
- 06.开发初探
- 1.开发技巧
- 2.crud例子
- 3.新建服务
- 4.区分前后台用户
- 07.分表分库
- 08.分布式事务
- 1.Seata介绍
- 2.Seata部署
- 09.shell部署
- 01.eureka-server
- 02.user-center
- 03.auth-server
- 04.api-gateway
- 05.file-center
- 06.log-center
- 07.back-center
- 08.编写shell脚本
- 09.集群shell部署
- 10.集群shell启动
- 11.部署阿里云问题
- 10.网关安全
- 1.openresty https保障服务安全
- 2.openresty WAF应用防火墙
- 3.openresty 高可用
- 11.docker配置
- 01.docker安装
- 02.Docker 开启远程API
- 03.采用docker方式打包到服务器
- 04.docker创建mysql
- 05.docker网络原理
- 06.docker实战
- 6.01.安装docker
- 6.02.管理镜像基本命令
- 6.03.容器管理
- 6.04容器数据持久化
- 6.05网络模式
- 6.06.Dockerfile
- 6.07.harbor部署
- 6.08.使用自定义镜像
- 12.统一监控中心
- 01.spring boot admin监控
- 02.Arthas诊断利器
- 03.nginx监控(filebeat+es+grafana)
- 04.Prometheus监控
- 05.redis监控(redis+prometheus+grafana)
- 06.mysql监控(mysqld_exporter+prometheus+grafana)
- 07.elasticsearch监控(elasticsearch-exporter+prometheus+grafana)
- 08.linux监控(node_exporter+prometheus+grafana)
- 09.micoservice监控
- 10.nacos监控
- 11.druid数据源监控
- 12.prometheus.yml
- 13.grafana告警
- 14.Alertmanager告警
- 15.监控微信告警
- 16.关于接口监控告警
- 17.prometheus-HA架构
- 18.总结
- 13.统一日志中心
- 01.统一日志中心建设意义
- 02.通过ELK收集mysql慢查询日志
- 03.通过elk收集微服务模块日志
- 04.通过elk收集nginx日志
- 05.统一日志中心性能优化
- 06.kibana安装部署
- 07.日志清理方案
- 08.日志性能测试指标
- 09.总结
- 14.数据查询平台
- 01.数据查询平台架构
- 02.mysql配置bin-log
- 03.单节点canal-server
- 04.canal-ha部署
- 05.canal-kafka部署
- 06.实时增量数据同步mysql
- 07.canal监控
- 08.clickhouse运维常见脚本
- 15.APM监控
- 1.Elastic APM
- 2.Skywalking
- 01.docker部署es
- 02.部署skywalking-server
- 03.部署skywalking-agent
- 16.压力测试
- 1.ocp.jmx
- 2.test.bat
- 3.压测脚本
- 4.压力报告
- 5.报告分析
- 6.压测平台
- 7.并发测试
- 8.wrk工具
- 9.nmon
- 10.jmh测试
- 17.SQL优化
- 1.oracle篇
- 01.基线测试
- 02.调优前奏
- 03.线上瓶颈定位
- 04.执行计划解读
- 05.高级SQL语句
- 06.SQL tuning
- 07.数据恢复
- 08.深入10053事件
- 09.深入10046事件
- 2.mysql篇
- 01.innodb存储引擎
- 02.BTree索引
- 03.执行计划
- 04.查询优化案例分析
- 05.为什么会走错索引
- 06.表连接优化问题
- 07.Connection连接参数
- 08.Centos7系统参数调优
- 09.mysql监控
- 10.高级SQL语句
- 11.常用维护脚本
- 12.percona-toolkit
- 18.redis高可用方案
- 1.免密登录
- 2.安装部署
- 3.配置文件
- 4.启动脚本
- 19.消息中间件搭建
- 19-01.rabbitmq集群搭建
- 01.rabbitmq01
- 02.rabbitmq02
- 03.rabbitmq03
- 04.镜像队列
- 05.haproxy搭建
- 06.keepalived
- 19-02.rocketmq搭建
- 19-03.kafka集群
- 20.mysql高可用方案
- 1.环境
- 2.mysql部署
- 3.Xtrabackup部署
- 4.Galera部署
- 5.galera for mysql 集群
- 6.haproxy+keepalived部署
- 21.es集群部署
- 22.生产实施优化
- 1.linux优化
- 2.jvm优化
- 3.feign优化
- 4.zuul性能优化
- 23.线上问题诊断
- 01.CPU性能评估工具
- 02.内存性能评估工具
- 03.IO性能评估工具
- 04.网络问题工具
- 05.综合诊断评估工具
- 06.案例诊断01
- 07.案例诊断02
- 08.案例诊断03
- 09.案例诊断04
- 10.远程debug
- 24.fiddler抓包实战
- 01.fiddler介绍
- 02.web端抓包
- 03.app抓包
- 25.疑难解答交流
- 01.有了auth/token获取token了为啥还要配置security的登录配置
- 02.权限数据存放在redis吗,代码在哪里啊
- 03.其他微服务和认证中心的关系
- 04.改包问题
- 05.use RequestContextListener or RequestContextFilter to expose the current request
- 06./oauth/token对应代码在哪里
- 07.验证码出不来
- 08./user/login
- 09.oauth无法自定义权限表达式
- 10.sleuth引发线程数过高问题
- 11.elk中使用7x版本问题
- 12.RedisCommandTimeoutException问题
- 13./oauth/token CPU过高
- 14.feign与权限标识符问题
- 15.动态路由RedisCommandInterruptedException: Command interrupted
- 26.学习资料
- 海量学习资料等你来拿
- 27.持续集成
- 01.git安装
- 02.代码仓库gitlab
- 03.代码仓库gogs
- 04.jdk&&maven
- 05.nexus安装
- 06.sonarqube
- 07.jenkins
- 28.Rancher部署
- 1.rancher-agent部署
- 2.rancher-server部署
- 3.ocp后端部署
- 4.演示前端部署
- 5.elk部署
- 6.docker私服搭建
- 7.rancher-server私服
- 8.rancher-agent docker私服
- 29.K8S部署OCP
- 01.准备OCP的构建环境和部署环境
- 02.部署顺序
- 03.在K8S上部署eureka-server
- 04.在K8S上部署mysql
- 05.在K8S上部署redis
- 06.在K8S上部署auth-server
- 07.在K8S上部署user-center
- 08.在K8S上部署api-gateway
- 09.在K8S上部署back-center
- 30.Spring Cloud Alibaba
- 01.统一的依赖管理
- 02.nacos-server
- 03.生产可用的Nacos集群
- 04.nacos配置中心
- 05.common.yaml
- 06.user-center
- 07.auth-server
- 08.api-gateway
- 09.log-center
- 10.file-center
- 11.back-center
- 12.sentinel-dashboard
- 12.01.sentinel流控规则
- 12.02.sentinel熔断降级规则
- 12.03.sentinel热点规则
- 12.04.sentinel系统规则
- 12.05.sentinel规则持久化
- 12.06.sentinel总结
- 13.sentinel整合openfeign
- 14.sentinel整合网关
- 1.sentinel整合zuul
- 2.sentinel整合scg
- 15.Dubbo与Nacos共存
- 31.Java源码剖析
- 01.基础数据类型和String
- 02.Arrays工具类
- 03.ArrayList源码分析
- 32.面试专题汇总
- 01.JVM专题汇总
- 02.多线程专题汇总
- 03.Spring专题汇总
- 04.springboot专题汇总
- 05.springcloud面试汇总
- 文档问题跟踪处理