[TOC]
# common-spring-boot-starter
回顾ocp代码, [02.api-commons模块](02.api-commons%E6%A8%A1%E5%9D%97.md),代码耦合了dabsource处理代码,耦合了log处理代码
![](https://img.kancloud.cn/2a/ec/2aecc2c5b9075c05d02a9adde8e5b069_1248x215.png)
在之前的章节总,我们已经将此部分拆解,做到功能职责单一,避免过度依赖,现在我们将api-commons重构,重构后的项目名称为common-spring-boot-starter
## 功能
* 公用model类
* 菜单树
* 通用工具类
* 通用异常类
* 通用拦截器
* 通用过滤器
* 通用线程池配置
![](https://img.kancloud.cn/7d/01/7d01d0d3d93461f4856029c07f617538_1999x768.png)
```
package com.open.capacity.common.test;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.open.capacity.common.model.SysMenu;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {
SysMenu root = new SysMenu();
root.setId(-1L);
root.setParentId(0L);
SysMenu child1 = new SysMenu();
child1.setId(1L);
child1.setParentId(-1L);
SysMenu child11 = new SysMenu();
child11.setId(11L);
child11.setParentId(1L);
SysMenu child111 = new SysMenu();
child111.setId(111L);
child111.setParentId(11L);
SysMenu child12 = new SysMenu();
child12.setId(12L);
child12.setParentId(1L);
SysMenu child2 = new SysMenu();
child2.setId(2L);
child2.setParentId(-1L);
SysMenu child21 = new SysMenu();
child21.setId(21L);
child21.setParentId(2L);
SysMenu child22 = new SysMenu();
child22.setId(22L);
child22.setParentId(2L);
//完整树
List<SysMenu> list = Lists.newArrayList();
list.add(root);
list.add(child1);
list.add(child11);
list.add(child12);
list.add(child111);
list.add(child2);
list.add(child21);
list.add(child22);
//递归树
List<SysMenu> menuTree = list.stream().filter(t -> t.getParentId() == -1L).map((menu) -> {
menu.setSubMenus(treeChildren(menu, list));
return menu;
}).collect(Collectors.toList());
System.out.println(new ObjectMapper().writeValueAsString(menuTree));
//扁平子节点列表
List<SysMenu> platChildList = Lists.newArrayList();
flatChildren(child1, list,platChildList) ;
System.out.println(new ObjectMapper().writeValueAsString(platChildList));
//扁平父节点列表
List<SysMenu> platParentList = Lists.newArrayList();
flatParent(child111, list,platParentList) ;
System.out.println(new ObjectMapper().writeValueAsString(platParentList));
}
/**
* 递归子节点树
* @param root
* @param all
* @return
*/
private static List<SysMenu> treeChildren(SysMenu root, List<SysMenu> all) {
return all.stream().filter(t -> root.getId().equals(t.getParentId())).map((g) -> {
g.setSubMenus(treeChildren(g, all));
return g;
}).collect(Collectors.toList());
}
/**
* 扁平子节点列表
* @param current
* @param list
* @param flatTree
*/
private static void flatChildren(SysMenu current, List<SysMenu> list , List<SysMenu> flatTree ) {
if (current != null) {
List<SysMenu> tempList = list.stream()
.filter(t -> t.getParentId().equals(current.getId()))
.collect(Collectors.toList());
flatTree.addAll(tempList);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(tempList)) {
tempList.stream().forEach(item -> flatChildren(item, list , flatTree));
}
} else {
return;
}
}
/**
* 扁平父节点列表
* @param current
* @param list
* @param flatTree
*/
private static void flatParent(SysMenu current, List<SysMenu> list , List<SysMenu> flatTree ) {
if (current != null) {
List<SysMenu> tempList = list.stream()
.filter(t -> t.getId().equals(current.getParentId()))
.collect(Collectors.toList());
flatTree.addAll(tempList);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(tempList)) {
tempList.stream().forEach(item -> flatParent(item, list , flatTree));
}
} else {
return;
}
}
}
```
## 代码
* pom依赖
![](https://img.kancloud.cn/88/6c/886c4a6128aa5f4e338bd21f1caf0533_1731x787.png)
* 代码重构
![](https://img.kancloud.cn/07/8d/078d9d712b59db760530fc0838d40ad2_1395x616.png)
## hutool 工具类
文档:[https://www.hutool.cn/docs/#/](https://www.hutool.cn/docs/#/)
### 类型转化
```
int a = 1 ;
String aString = Convert.toStr(a) ;//整型转String
System.out.println(aString);
long[] b = {1L,2L,3L,4L,5L} ;
String bString = Convert.toStr(b) ;//long数组 转String数组
System.out.println(bString);
String[] c = {"1","2","3","4","5"};
Integer[] cArray = Convert.toIntArray(c) ;// String数组转int数组
System.out.println(cArray);
String dateString ="2018-05-22 14:09:33" ;
Date date = Convert.toDate(dateString) ;//时间转化
System.out.println(date);
String quanjiao ="1234567" ;
String banjiao =Convert.toSBC(quanjiao) ;//半角转化
System.out.println(banjiao);
System.out.println(Convert.toDBC(banjiao)) ;//全角转化
String str = "明文字符串" ;
String encodeString = Convert.toHex(str,CharsetUtil.CHARSET_UTF_8) ;//加密
System.out.println(encodeString);
String decodeString = Convert.hexToStr(encodeString, CharsetUtil.CHARSET_UTF_8) ;
//解密
System.out.println(decodeString);
String unicode = Convert.strToUnicode(str) ;
System.out.println(unicode);
String raw = Convert.unicodeToStr(unicode);
System.out.println(raw);
String result = Convert.convertCharset(str, CharsetUtil.UTF_8, CharsetUtil.ISO_8859_1) ;//字符集转化
System.out.println(result);
String iso = Convert.convertCharset(result, CharsetUtil.ISO_8859_1, CharsetUtil.UTF_8) ; //字符集转化
System.out.println(iso);
long date = 72 ;
long day = Convert.convertTime(date, TimeUnit.HOURS, TimeUnit.DAYS);//时间转化72小时3天
System.out.println(day);
double price = 6449.89;
System.out.println(Convert.digitToChinese(price)) ;//金钱转化
```
### 时间
```
Date date = DateUtil.date();
String format = DateUtil.format(date, "yyyy-MM-dd") ;
System.out.println(format);
Date beginOfDate = DateUtil.beginOfDay(date) ;
Date endOfDate = DateUtil.endOfDay(date) ;
System.out.println(beginOfDate);
System.out.println(endOfDate);
date = DateUtil.date(System.currentTimeMillis());
String now = DateUtil.now(); //yyyy-MM-dd HH:mm:ss
String tody = DateUtil.today();//yyyy-MM-dd
DateUtil.yesterday();
DateUtil.tomorrow();
DateUtil.lastWeek();
DateUtil.lastMonth();
int age = DateUtil.ageOfNow("1998-04-04" ) ;
System.out.println(age);
```
### excel
```
List<?> row1 = CollUtil.newArrayList("aa", "bb", "cc", "dd", DateUtil.date(), 3.22676575765);
List<?> row2 = CollUtil.newArrayList("aa1", "bb1", "cc1", "dd1", DateUtil.date(), 250.7676);
List<?> row3 = CollUtil.newArrayList("aa2", "bb2", "cc2", "dd2", DateUtil.date(), 0.111);
List<?> row4 = CollUtil.newArrayList("aa3", "bb3", "cc3", "dd3", DateUtil.date(), 35);
List<?> row5 = CollUtil.newArrayList("aa4", "bb4", "cc4", "dd4", DateUtil.date(), 28.00);
List<List<?>> rows = CollUtil.newArrayList(row1, row2, row3, row4, row5);
BigExcelWriter writer= ExcelUtil.getBigWriter("e:"+File.separator+"xxx.xlsx");
// 一次性写出内容,使用默认样式
writer.write(rows);
// 关闭writer,释放内存
writer.close();
ExcelReader reader = ExcelUtil.getReader("e:"+File.separator+"xxx.xlsx");
List<Map<String,Object>> readAll = reader.readAll();
readAll.forEach( item -> {
System.out.println(item);
});
```
### 二维码
```
@GetMapping("/test11")
public void service(HttpServletResponse response) {
try (ServletOutputStream out = response.getOutputStream()) {
QrCodeUtil.generate("http://www.baidu.com", QrConfig.create().setImg("logo"), "png", out);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
QrConfig config = new QrConfig(300, 300);
config.setMargin(2);
QrCodeUtil.generate("http://www.baidu.com", config, FileUtil.file("d:" + File.separator + "test.png"));
}
```
## 获取用户信息工具类
![](https://img.kancloud.cn/9b/41/9b417ca45e96f5e2263aef521de08448_1645x688.png)
## BeanValidator参数校验
![](https://img.kancloud.cn/b8/06/b806aee9e7251ea92f7b3f3c90b15052_707x337.png)
![](https://img.kancloud.cn/d3/e7/d3e7fa5f37e8a435f0e993139745c788_1046x688.png)
## 认证授权白名单配置
![](https://img.kancloud.cn/bf/1b/bf1b68daa879bc4a817ddee99e279ec8_1603x690.png)
## token传递 traceid传递
![](https://img.kancloud.cn/39/ac/39ac2889c61518d9501c2e02a8b3ee85_1695x626.png)
![](https://img.kancloud.cn/7c/8d/7c8d84557b84a57e1708d5123f281aa9_1720x660.png)
## 分页基础类
![](https://img.kancloud.cn/56/28/5628a5299c355cccfd3f40521fac69f9_1666x508.png)
## 简单使用RestTemplate
```
RestTemplate template = new RestTemplate();
String uriTemplate = "http://www.baidu.com";
URI uri = UriComponentsBuilder.fromUriString(uriTemplate).build().toUri();
String s ="{}";
RequestEntity<String> requestEntity = RequestEntity.post(uri)
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON)
.header("Content-Type", "application/json")
.body(s);
ResponseEntity<String> exchange = template.exchange(requestEntity, String.class);
String body = exchange.getBody();
System.out.println(body);
```
## RestTemplate连接复用
```
package com.open.capacity.common.rest;
import java.util.Arrays;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.conn.ConnectionKeepAliveStrategy;
import org.apache.http.protocol.HTTP;
import org.apache.http.protocol.HttpContext;
import com.open.capacity.common.util.StringUtil;
import cn.hutool.core.convert.Convert;
public class CustomConnectionKeepAliveStrategy implements ConnectionKeepAliveStrategy {
private final long DEFAULT_SECONDS = 30;
private final String DEFAULT_HEAD = "timeout";
/**
* 最大keep alive的时间(秒钟)
* 这里默认为30秒,可以根据实际情况设置。可以观察客户端机器状态为TIME_WAIT的TCP连接数,如果太多,可以增大此值。
*/
@Override
public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
return Arrays.asList(response.getHeaders(HTTP.CONN_KEEP_ALIVE)).stream()
.filter(h -> StringUtil.equalsIgnoreCase(h.getName(), DEFAULT_HEAD)
&& StringUtil.isNumeric(h.getValue()))
.findFirst().map(h -> Convert.toLong(h.getValue(), DEFAULT_SECONDS)).orElse(DEFAULT_SECONDS) * 1000;
}
}
```
## 优化RestTemplateConfig
![](https://img.kancloud.cn/1b/24/1b24ad2e0cca7085129671a39d92027a_967x365.png)
由于RestTemplate默认并发数100(配置默认:org.springframework.remoting.httpinvoker.HttpComponentsHttpInvokerRequestExecutor),导致服务间调用阻塞,占用大量时间时间,需要按以下脚本优化,
![](https://img.kancloud.cn/94/08/94080a3a351a573d9136546376e8f543_1687x602.png)
## 实时获取QPS
![](https://img.kancloud.cn/17/d5/17d580785f4e27b60ad022ea2f2d27c7_871x611.png)
```
@RestController
@RequestMapping("/api/v1")
@Slf4j
public class DemoController {
private FlowHelper flowHelper = new FlowHelper(FlowType.Minute);
@GetMapping("/test")
public Result<Flower> testApi() {
try{
long startTime = TimeUtil.currentTimeMillis();
// 业务逻辑
Thread.sleep(1000);
// 计算耗时
long rt = TimeUtil.currentTimeMillis() - startTime;
flowHelper.incrSuccess(rt);
Flower flower = flowHelper.getFlow(FlowType.Minute);
System.out.println("总请求数:"+flower.total());
System.out.println("成功请求数:"+flower.totalSuccess());
System.out.println("异常请求数:"+flower.totalException());
System.out.println("平均请求耗时:"+flower.avgRt());
System.out.println("最大请求耗时:"+flower.maxRt());
System.out.println("最小请求耗时:"+flower.minRt());
System.out.println("平均请求成功数(每毫秒):"+flower.successAvg());
System.out.println("平均请求异常数(每毫秒):"+flower.exceptionAvg());
return Result.succeed("ok");
}catch (Exception e){
flowHelper.incrException();
return Result.failed("ko");
}
}
```
## 自定义异常
![](https://img.kancloud.cn/c4/20/c4201d67cc62bd2e441f8345a2acf97f_1550x401.png)
## 统一异常处理
![](https://img.kancloud.cn/7f/af/7faf91564b0277307f0315b8a1e3dc55_1606x474.png)
[25.统一业务异常处理](27.%E7%BB%9F%E4%B8%80%E5%BC%82%E5%B8%B8.md)
## 父子线程异步传递问题
![](https://img.kancloud.cn/97/7b/977b30c2be4c1d980243384b25eabea9_1730x744.png)
## DefaultClientDetails 应用信息基础类
![](https://img.kancloud.cn/5a/02/5a027273873e399c33090bf25ef4f282_984x591.png)
#### uaa-server-spring-boot-starter 将DefaultClientDetails信息存储到redis
![](https://img.kancloud.cn/b3/a8/b3a808a5770f2235cda0badfc6d8755e_1687x641.png)
#### 网关利用DefaultClientDetails的clientid得到具体是否需要限制调用次数,以及限制次数限制调用次数
![](https://img.kancloud.cn/05/82/058236930f69cd6b17d40932eb426845_1674x535.png)
## feign 业务异常处理
> OpenFeign 提供了这种简单的方式来使用Restful服务,这大大降低了进行接口调用的复杂程度。
对于错误的处理, 对于客户端我们实现了自己的 UserErrorDecoder 来将请求异常转换为对于的异常类,示例如下
![](https://img.kancloud.cn/35/d3/35d3888a1f5cdc512e30fe22a9d7ef08_1629x559.png)
> 需要注意的是, 当业务返回{"resp_code":"","resp_msg":""}(新版本采用({"code" :"","msg":""}))时,异常应当是 HystrixBadRequestException 的子类对象,原因在于此类异常视作业务异常,而不是由于故障导致的异常,所以不应当被Hystrix计算为失败请求,并引发断路器动作,这一点**非常重要**。
SynchronousMethodHandler 处理
![](https://img.kancloud.cn/5f/e1/5fe19c82db76ca3ea2c8a51fcf0ad9b9_1851x696.png)
## hystrix舱壁模式下RequestContextHolder的传递问题
> java.lang.IllegalStateException: No thread-bound request found: Are you referring to request attributes outside of an actual web request, or processing a request outside of the originally receiving thread? If you are actually operating within a web request and still receive this message, your code is probably running outside of DispatcherServlet/DispatcherPortlet: In this case, use RequestContextListener or RequestContextFilter to expose the current request
![](https://img.kancloud.cn/fe/2c/fe2c1a7db3bfa0aa665bbe82ff143573_1493x543.png)
![](https://img.kancloud.cn/87/18/8718189b1f3b41fac057b743720cea13_1679x615.png)
## 接口安全
> 前后端分离的开发方式,我们以接口为标准来进行推动,定义好接口,各自开发自己的功能,最后进行联调整合。无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式,就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互。网页或者app,只要抓下包就可以清楚的知道这个请求获取到的数据,这样的接口对爬虫工程师来说是一种福音,要抓你的数据简直轻而易举。数据的安全性非常重要,特别是用户相关的信息,稍有不慎就会被不法分子盗用,所以我们对这块要非常重视,容不得马虎。
![](https://img.kancloud.cn/a1/fd/a1fd70159d8f54f37a249fc2c147cf08_675x302.png)
* 3DES
3DES,也称为 3DESede 或 TripleDES,是三重数据加密算法,相当于是对每个数据库应用三次DES的对称加密算法。由于DES密码长度容易被暴力破解,所以3DES算法通过对DES算法进行改进,增加DES的密钥长度来避免类似的攻击,针对每个数据块进行三次DES加密;因此,3DES加密算法并非什么新的加密算法,是DES的一个更安全的变形,它以DES为基本模块,通过组合分组方法设计出分组加密算法。3DES是DES向AES过渡的加密算法,它使用2个或者3个56位的密钥对数据进行三次加密。相比DES,3DES因密钥长度变长,安全性有所提高,但其处理速度不高。因此又出现了AES加密算法,AES较于3DES速度更快、安全性更高。
![](https://img.kancloud.cn/1c/7f/1c7fc6a2140235e0c798481d736e4163_1769x887.png)
### 样例
客户端携带参数appId、timestamp、sign去调用服务器端的API token,其中sign=加密(appId + timestamp + signkey)
![](https://img.kancloud.cn/f5/40/f540eac5d57c4f2bfaf10d48edc7c830_1723x621.png)
{"data":"atCwUKkP6CUpPoNX+fyWJVSq7GA4QDfPYthOKqICCsnlyCe4wW8JezWWaP3PtsqG9MvISylslnEo\\r\\nc7a8aSe1GAkDWNl4ejqlNpGeHQ3NG1WTNcwvx4XCaw==","sign":"328ed5b34824197047c286868cb79fdd","appId":"zwwtest","timestamp":"1591877695909"}
![](https://img.kancloud.cn/1b/9c/1b9c837e39ec377de5cc607c73b81886_692x540.png)
## 代码安全扫描
![](https://img.kancloud.cn/cf/58/cf58003de5ca3bfff8406a896c46e723_558x252.png)
![](https://img.kancloud.cn/f3/e4/f3e48d80b709e500cc42e4f3f8b07bdb_1958x806.png)
- 前言
- 1.项目说明
- 2.项目更新日志
- 3.文档更新日志
- 01.快速开始
- 01.maven构建项目
- 02.环境安装
- 03.STS项目导入
- 03.IDEA项目导入
- 04.数据初始化
- 05.项目启动
- 06.付费文档说明
- 02.总体流程
- 1.oauth接口
- 2.架构设计图
- 3.微服务介绍
- 4.功能介绍
- 5.梳理流程
- 03.模块详解
- 01.老版本1.0.1分支模块讲解
- 01.db-core模块
- 02.api-commons模块
- 03.log-core模块
- 04.security-core模块
- 05.swagger-core模块
- 06.eureka-server模块
- 07.auth-server模块
- 08.auth-sso模块解析
- 09.user-center模块
- 10.api-gateway模块
- 11.file-center模块
- 12.log-center模块
- 13.batch-center模块
- 14.back-center模块
- 02.spring-boot-starter-web那点事
- 03.自定义db-spring-boot-starter
- 04.自定义log-spring-boot-starter
- 05.自定义redis-spring-boot-starter
- 06.自定义common-spring-boot-starter
- 07.自定义swagger-spring-boot-starter
- 08.自定义uaa-server-spring-boot-starter
- 09.自定义uaa-client-spring-boot-starter
- 10.自定义ribbon-spring-boot-starter
- 11.springboot启动原理
- 12.eureka-server模块
- 13.auth-server模块
- 14.user-center模块
- 15.api-gateway模块
- 16.file-center模块
- 17.log-center模块
- 18.back-center模块
- 19.auth-sso模块
- 20.admin-server模块
- 21.zipkin-center模块
- 22.job-center模块
- 23.batch-center
- 04.全新网关
- 01.基于spring cloud gateway的new-api-gateway
- 02.spring cloud gateway整合Spring Security Oauth
- 03.基于spring cloud gateway的redis动态路由
- 04.spring cloud gateway聚合swagger文档
- 05.技术详解
- 01.互联网系统设计原则
- 02.系统幂等性设计与实践
- 03.Oauth最简向导开发指南
- 04.oauth jdbc持久化策略
- 05.JWT token方式启用
- 06.token有效期的处理
- 07.@PreAuthorize注解分析
- 08.获取当前用户信息
- 09.认证授权白名单配置
- 10.OCP权限设计
- 11.服务安全流程
- 12.认证授权详解
- 13.验证码技术
- 14.短信验证码登录
- 15.动态数据源配置
- 16.分页插件使用
- 17.缓存击穿
- 18.分布式主键生成策略
- 19.分布式定时任务
- 20.分布式锁
- 21.网关多维度限流
- 22.跨域处理
- 23.容错限流
- 24.应用访问次数控制
- 25.统一业务异常处理
- 26.日志埋点
- 27.GPRC内部通信
- 28.服务间调用
- 29.ribbon负载均衡
- 30.微服务分布式跟踪
- 31.异步与线程传递变量
- 32.死信队列延时消息
- 33.单元测试用例
- 34.Greenwich.RELEASE升级
- 35.混沌工程质量保证
- 06.开发初探
- 1.开发技巧
- 2.crud例子
- 3.新建服务
- 4.区分前后台用户
- 07.分表分库
- 08.分布式事务
- 1.Seata介绍
- 2.Seata部署
- 09.shell部署
- 01.eureka-server
- 02.user-center
- 03.auth-server
- 04.api-gateway
- 05.file-center
- 06.log-center
- 07.back-center
- 08.编写shell脚本
- 09.集群shell部署
- 10.集群shell启动
- 11.部署阿里云问题
- 10.网关安全
- 1.openresty https保障服务安全
- 2.openresty WAF应用防火墙
- 3.openresty 高可用
- 11.docker配置
- 01.docker安装
- 02.Docker 开启远程API
- 03.采用docker方式打包到服务器
- 04.docker创建mysql
- 05.docker网络原理
- 06.docker实战
- 6.01.安装docker
- 6.02.管理镜像基本命令
- 6.03.容器管理
- 6.04容器数据持久化
- 6.05网络模式
- 6.06.Dockerfile
- 6.07.harbor部署
- 6.08.使用自定义镜像
- 12.统一监控中心
- 01.spring boot admin监控
- 02.Arthas诊断利器
- 03.nginx监控(filebeat+es+grafana)
- 04.Prometheus监控
- 05.redis监控(redis+prometheus+grafana)
- 06.mysql监控(mysqld_exporter+prometheus+grafana)
- 07.elasticsearch监控(elasticsearch-exporter+prometheus+grafana)
- 08.linux监控(node_exporter+prometheus+grafana)
- 09.micoservice监控
- 10.nacos监控
- 11.druid数据源监控
- 12.prometheus.yml
- 13.grafana告警
- 14.Alertmanager告警
- 15.监控微信告警
- 16.关于接口监控告警
- 17.prometheus-HA架构
- 18.总结
- 13.统一日志中心
- 01.统一日志中心建设意义
- 02.通过ELK收集mysql慢查询日志
- 03.通过elk收集微服务模块日志
- 04.通过elk收集nginx日志
- 05.统一日志中心性能优化
- 06.kibana安装部署
- 07.日志清理方案
- 08.日志性能测试指标
- 09.总结
- 14.数据查询平台
- 01.数据查询平台架构
- 02.mysql配置bin-log
- 03.单节点canal-server
- 04.canal-ha部署
- 05.canal-kafka部署
- 06.实时增量数据同步mysql
- 07.canal监控
- 08.clickhouse运维常见脚本
- 15.APM监控
- 1.Elastic APM
- 2.Skywalking
- 01.docker部署es
- 02.部署skywalking-server
- 03.部署skywalking-agent
- 16.压力测试
- 1.ocp.jmx
- 2.test.bat
- 3.压测脚本
- 4.压力报告
- 5.报告分析
- 6.压测平台
- 7.并发测试
- 8.wrk工具
- 9.nmon
- 10.jmh测试
- 17.SQL优化
- 1.oracle篇
- 01.基线测试
- 02.调优前奏
- 03.线上瓶颈定位
- 04.执行计划解读
- 05.高级SQL语句
- 06.SQL tuning
- 07.数据恢复
- 08.深入10053事件
- 09.深入10046事件
- 2.mysql篇
- 01.innodb存储引擎
- 02.BTree索引
- 03.执行计划
- 04.查询优化案例分析
- 05.为什么会走错索引
- 06.表连接优化问题
- 07.Connection连接参数
- 08.Centos7系统参数调优
- 09.mysql监控
- 10.高级SQL语句
- 11.常用维护脚本
- 12.percona-toolkit
- 18.redis高可用方案
- 1.免密登录
- 2.安装部署
- 3.配置文件
- 4.启动脚本
- 19.消息中间件搭建
- 19-01.rabbitmq集群搭建
- 01.rabbitmq01
- 02.rabbitmq02
- 03.rabbitmq03
- 04.镜像队列
- 05.haproxy搭建
- 06.keepalived
- 19-02.rocketmq搭建
- 19-03.kafka集群
- 20.mysql高可用方案
- 1.环境
- 2.mysql部署
- 3.Xtrabackup部署
- 4.Galera部署
- 5.galera for mysql 集群
- 6.haproxy+keepalived部署
- 21.es集群部署
- 22.生产实施优化
- 1.linux优化
- 2.jvm优化
- 3.feign优化
- 4.zuul性能优化
- 23.线上问题诊断
- 01.CPU性能评估工具
- 02.内存性能评估工具
- 03.IO性能评估工具
- 04.网络问题工具
- 05.综合诊断评估工具
- 06.案例诊断01
- 07.案例诊断02
- 08.案例诊断03
- 09.案例诊断04
- 10.远程debug
- 24.fiddler抓包实战
- 01.fiddler介绍
- 02.web端抓包
- 03.app抓包
- 25.疑难解答交流
- 01.有了auth/token获取token了为啥还要配置security的登录配置
- 02.权限数据存放在redis吗,代码在哪里啊
- 03.其他微服务和认证中心的关系
- 04.改包问题
- 05.use RequestContextListener or RequestContextFilter to expose the current request
- 06./oauth/token对应代码在哪里
- 07.验证码出不来
- 08./user/login
- 09.oauth无法自定义权限表达式
- 10.sleuth引发线程数过高问题
- 11.elk中使用7x版本问题
- 12.RedisCommandTimeoutException问题
- 13./oauth/token CPU过高
- 14.feign与权限标识符问题
- 15.动态路由RedisCommandInterruptedException: Command interrupted
- 26.学习资料
- 海量学习资料等你来拿
- 27.持续集成
- 01.git安装
- 02.代码仓库gitlab
- 03.代码仓库gogs
- 04.jdk&&maven
- 05.nexus安装
- 06.sonarqube
- 07.jenkins
- 28.Rancher部署
- 1.rancher-agent部署
- 2.rancher-server部署
- 3.ocp后端部署
- 4.演示前端部署
- 5.elk部署
- 6.docker私服搭建
- 7.rancher-server私服
- 8.rancher-agent docker私服
- 29.K8S部署OCP
- 01.准备OCP的构建环境和部署环境
- 02.部署顺序
- 03.在K8S上部署eureka-server
- 04.在K8S上部署mysql
- 05.在K8S上部署redis
- 06.在K8S上部署auth-server
- 07.在K8S上部署user-center
- 08.在K8S上部署api-gateway
- 09.在K8S上部署back-center
- 30.Spring Cloud Alibaba
- 01.统一的依赖管理
- 02.nacos-server
- 03.生产可用的Nacos集群
- 04.nacos配置中心
- 05.common.yaml
- 06.user-center
- 07.auth-server
- 08.api-gateway
- 09.log-center
- 10.file-center
- 11.back-center
- 12.sentinel-dashboard
- 12.01.sentinel流控规则
- 12.02.sentinel熔断降级规则
- 12.03.sentinel热点规则
- 12.04.sentinel系统规则
- 12.05.sentinel规则持久化
- 12.06.sentinel总结
- 13.sentinel整合openfeign
- 14.sentinel整合网关
- 1.sentinel整合zuul
- 2.sentinel整合scg
- 15.Dubbo与Nacos共存
- 31.Java源码剖析
- 01.基础数据类型和String
- 02.Arrays工具类
- 03.ArrayList源码分析
- 32.面试专题汇总
- 01.JVM专题汇总
- 02.多线程专题汇总
- 03.Spring专题汇总
- 04.springboot专题汇总
- 05.springcloud面试汇总
- 文档问题跟踪处理