为了支撑运营相关工作，降低业务操作风险，提升生产操作质量，急需建设 统一的调度系统，实现任务集中管理，处理进度可视、客观、可控、可 追溯，形成处理信息资源的有效管控。  框架集成的xxl-job版本很旧，请拉取最新[xxl-job](https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job) 版本。 ## XXL-JOB框架介绍  整个 XXL-JOB 系统，由调度中心和执行器两个角色组成，分别处于不同的进程中。 1.**调度中心** 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。 调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块。 支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除， GLUE 开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效。 支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器 Failover 。 2.**执行器** 负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效。 接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。 一般来说，XXL-JOB 执行器可以内嵌到应用服务里。例如说，一个提供 Restful API 的 Spring Boot 项目中，引入xxl-job-core依赖，同时也作为一个 XXL-JOB 执行器。本质上，每次 Restful API 是请求任务，而每次任务调度是定时任务。 ## XXL-JOB 表结构 xxl\_job\_lock：任务调度锁表； xxl\_job\_group：执行器信息表，维护任务执行器信息； xxl\_job\_info：调度扩展信息表： 用于保存 XXL-JOB 调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等； xxl\_job\_log：调度日志表： 用于保存 XXL-JOB 任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等； xxl\_job\_log\_report：调度日志报表：用户存储 XXL-JOB 任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到； xxl\_job\_logglue：任务GLUE日志：用于保存 GLUE 更新历史，用于支持 GLUE 的版本回溯功能； xxl\_job\_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息； ## XXL-JOB 核心流程  ## XXL-JOB 调度策略  1.任务中心异常，执行器异常(服务升级重启)，任务执行调度(可以做执行器ha，保证任务正常执行)。  2.任务中心正常，执行器正常，任务调度成功,此时执行器升级等原因挂掉, 任务执行失败，任务中心会终止任务执行。   3.任务中心正常，执行器正常，任务调度成功,此时任务中心挂掉，任务调度成功，重启任务中心，恢复心跳后任务重新执行。  4.执行器正常，任务中心异常，任务调度异常，[http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin/joblog](http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin/joblog) 页面无法打开，执行器无法发送心跳，会删除xxl\_job\_group中的执行器地址(可做任务中心,保证客户端维持正常心跳)。 5.任务中心正常，执行器正常，任务调度成功，中断任务, 正在运行的任务依旧执行。