## 概述
在 Spring Cloud Netflix 阶段我们采用 Eureka 做作为我们的服务注册与发现服务器,现利用 Spring Cloud Alibaba 提供的 Nacos 组件替代该方案。
[Nacos 官网](https://nacos.io/zh-cn/)
## 什么是 Nacos
Nacos是一款比较新的技术产品,在2018年7月开源,它致力于发现、配置和管理微服务,可以作为服务的注册中心和配置中心。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,以“服务”为中心,能够提供快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理能力。
![](https://img.kancloud.cn/d0/f9/d0f9f56b71851b3b1a25d1b4a8c68930_1130x495.png)
## Nacos数据模型
在Nacos的架构中有一个名字服务 (Naming Service),提供了分布式系统中所有对象(Object)、实体(Entity)的“名字”到关联的元数据之间的映射管理服务,解决了namespace到clusterId的路由问题。Nacos数据模型相对复杂,因为Nacos为服务的管理提供了很多特性,这些特性都被体现在数据的建模上。下面我们先来看看这张图:
![](https://img.kancloud.cn/00/00/0000d2b3791f8043d23c46644f7e0ae5_1217x768.png)
服务层和实例层很好理解,因为在分布式中一个服务必然会有多个节点,但是Nacos在服务层与实例层中间新增了一个集群层,一个服务对应多个集群,一个集群对应多个实例。这个集群层带来了以下收益:
* Nacos的隔离性也从物理节点级别上升到了集群级别;
* 在进行水平扩缩容的时候,也可以进行集群级别的伸缩;
* 在应用需要使用Nacos时候,可以直接以集群为单位进行支撑。
实例分为两种临时实例和持久化实例:
* 临时实例:使用客户端上报模式,需要能够自动摘除不健康实例,并且不需要持久化,而上层的业务服务,例如微服务或者 Dubbo 服务,服务的 Provider 端支持添加汇报心跳的逻辑,就可以作为临时实例进行注册。
* 持久化实例:服务端来主动探测是否健康,因为客户端不会上报心跳,那么自然就不能去自动摘除下线的实例。一些基础的组件例如数据库、缓存等,这些往往不能上报心跳,这种类型的服务在注册时,就需要作为持久化实例注册。
上面是从服务出发的数据模型。下面则是把视野放大,从不同环境出发,建立起更广泛的数据模型,也可以理解为对不同环境的相同服务做了数据隔离。
## 不同粒度的服务数据隔离
![](https://img.kancloud.cn/e9/0d/e90db8791f0aa5fc13315fbde16d5cc3_485x401.png)
从命名空间到单个实例,中间经历了组、服务、集群的层级划分。每一个层级对应着不一样的粒度的数据隔离,有效的满足多业务多环境下的不同数据隔离需求。
这种图要表达的意思很简单,在Service层外面还包有两层,分别是命名空间和组。
* 命名空间:业务在开发的时候可以将开发环境和生产环境分开,或者根据不同的业务线存在多个生产环境,命名空间常用场景之一就是不同环境的配置的区分隔离,例如开发测试环境和生产环境的资源(如配置、服务)隔离等。
* 组:对服务进行分组,可以满足接口级别的隔离。
## 一致性协议
Nacos作为服务的注册中心,同样也需要面对数据的一致性问题,也就是需要在CAP理论中选择,在最新的版本中,Nacos支持AP原则和CP原则两种原则。
Nacos中的CP原则实现是基于简化的Raft,主要是一主多从策略,Raft有三类角色Leader(领袖)、Follower(群众)以及Candidate(候选人)。Raft的选举过程和上一小节将到的ZAB协议选举过程是一样的,也需要获得半数以上的票才能够成功选出Leader。有一点小的区别是,ZAB的Follower在投票给一个Leader之前必须和Leader的日志达成一致,而Raft的Follower则简单地说是谁的term高就投票给谁。Raft 协议也和ZAB协议一样强依赖 Leader 节点的可用性来确保集群数据的一致性。只有Leader节点才有权力领导写操作。它的写操作流程跟我在上一小节讲到的ZAB协议流程一样类似于二阶段提交的流程。在心跳检测中Raft协议的心跳是从Leader到Follower, 而ZAB协议则相反。Raft和ZAB如此相似,归根结底是因为Raft和ZAB都是Paxos算法的简化和优化,并且把Paxos更加的具象化,让人易于实现和理解。
Nacos中的AP原则实现基于阿里自研协议 Distro。Distro 协议则是参考了内部 ConfigServer 和开源 Eureka。该实现没有主从之分,当客户端请求的某个节点挂了后,不会有类似于选主的过程,客户端请求会自动切换到新的Nacos节点,当宕机的节点恢复后,又会重新回到集群管理内。所要做的就是同步一些新的服务注册信息给重启的Nacos节点,达到数据一致的效果。
在Nacos中如何切换AP原则和CP原则,主要切换的条件是注册的服务实例是否是临时实例。如果是临时实例,则选用的是Nacos中的AP原则。
## 服务注册中心技术对比
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## eureka与nacos的区别
* eureka采用AP模式实现注册中心,无中心节点无leader概念,采用peertopeer集群架构
* nacos 默认采用AP模式,在1.0版本之后增加了AP+CP的混合模式实现注册中心,采用raft协议,有leader概念
## 安装部署
### 准备环境
Nacos 依赖 Java 环境来运行。如果您是从代码开始构建并运行 Nacos,还需要为此配置 Maven 环境,请确保是在以下版本环境中安装使用:
* 64 bit OS,支持 Linux/Unix/Mac/Windows,推荐选用 Linux/Unix/Mac。
* 64 bit JDK 1.8+
### 启动
* windowd启动方式
```
D:\open-capacity-platform\register-center>h:
H:\>cd alibaba
H:\alibaba>cd open-capacity-platform
H:\alibaba\open-capacity-platform>cd register-center
H:\alibaba\open-capacity-platform\register-center>cd nacos-server
H:\alibaba\open-capacity-platform\register-center\nacos-server>cd bin
H:\alibaba\open-capacity-platform\register-center\nacos-server\bin>startup.cmd
```
* Linux启动方式
./startup.sh -m standalone
## 访问服务
打开浏览器访问:http://localhost:8848/nacos
![](https://img.kancloud.cn/1d/c1/1dc1245c9b1a77a0f9e19a0df0ddf181_1920x753.png)
**注:从 0.8.0 版本开始,需要登录才可访问,默认账号密码为 nacos/nacos**
## nacos服务注册,可参考user-ceneter
引入POM
```
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
```
bootstrap.yml增加以下配置
```
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: ip:prot #nacos的地址
```
工程启动类添加以下注解
```
@EnableDiscoveryClient
```
## nacos API
> 用API服务注册,由于未心跳检测,服务发现服务不会一直有效
### 服务注册API
![](https://img.kancloud.cn/a3/89/a389514090e691500b44458b9a472daa_1718x417.png)
### 服务发现API
![](https://img.kancloud.cn/b4/fd/b4fd86b96178a319748c26faf12b2f05_1708x702.png)
### 控制台查看
![](https://img.kancloud.cn/91/40/9140c967ac967f2ee003fb676e9784b2_1909x474.png)
## nacos源码分析
### nacos数据结构
![](https://img.kancloud.cn/eb/94/eb942db612db49dfa908b8b005934b1b_1137x569.png)
### nacos 整体结构
![](https://img.kancloud.cn/39/66/3966d5879d1cb084697fc3dc4c3ec6f2_954x766.png)
### 内核原理
通过NacosServiceRegistry实现了ServiceRegistry接口,ServiceInstance可以拿到当前注册实例。
#### 注册
nacos-client注册
```
@Override
public void register(Registration registration) {
if (StringUtils.isEmpty(registration.getServiceId())) {
log.warn("No service to register for nacos client...");
return;
}
String serviceId = registration.getServiceId();
Instance instance = new Instance();
instance.setIp(registration.getHost());
instance.setPort(registration.getPort());
instance.setWeight(nacosDiscoveryProperties.getWeight());
instance.setClusterName(nacosDiscoveryProperties.getClusterName());
instance.setMetadata(registration.getMetadata());
try {
namingService.registerInstance(serviceId, instance);
log.info("nacos registry, {} {}:{} register finished", serviceId,
instance.getIp(), instance.getPort());
}
catch (Exception e) {
log.error("nacos registry, {} register failed...{},", serviceId,
registration.toString(), e);
}
}
```
#### 心跳
定时发送给nacos-server
```
package com.alibaba.nacos.client.naming.beat;
import com.alibaba.nacos.api.common.Constants;
import com.alibaba.nacos.client.monitor.MetricsMonitor;
import com.alibaba.nacos.client.naming.net.NamingProxy;
import com.alibaba.nacos.client.naming.utils.UtilAndComs;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.*;
import static com.alibaba.nacos.client.utils.LogUtils.NAMING_LOGGER;
/**
* @author harold
*/
public class BeatReactor {
private ScheduledExecutorService executorService;
private volatile long clientBeatInterval = 5 * 1000;
private NamingProxy serverProxy;
public final Map<String, BeatInfo> dom2Beat = new ConcurrentHashMap<String, BeatInfo>();
public BeatReactor(NamingProxy serverProxy) {
this(serverProxy, UtilAndComs.DEFAULT_CLIENT_BEAT_THREAD_COUNT);
}
public BeatReactor(NamingProxy serverProxy, int threadCount) {
this.serverProxy = serverProxy;
executorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(threadCount, new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setDaemon(true);
thread.setName("com.alibaba.nacos.naming.beat.sender");
return thread;
}
});
executorService.schedule(new BeatProcessor(), 0, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
public void addBeatInfo(String serviceName, BeatInfo beatInfo) {
NAMING_LOGGER.info("[BEAT] adding beat: {} to beat map.", beatInfo);
dom2Beat.put(buildKey(serviceName, beatInfo.getIp(), beatInfo.getPort()), beatInfo);
MetricsMonitor.getDom2BeatSizeMonitor().set(dom2Beat.size());
}
public void removeBeatInfo(String serviceName, String ip, int port) {
NAMING_LOGGER.info("[BEAT] removing beat: {}:{}:{} from beat map.", serviceName, ip, port);
dom2Beat.remove(buildKey(serviceName, ip, port));
MetricsMonitor.getDom2BeatSizeMonitor().set(dom2Beat.size());
}
public String buildKey(String serviceName, String ip, int port) {
return serviceName + Constants.NAMING_INSTANCE_ID_SPLITTER
+ ip + Constants.NAMING_INSTANCE_ID_SPLITTER + port;
}
class BeatProcessor implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
for (Map.Entry<String, BeatInfo> entry : dom2Beat.entrySet()) {
BeatInfo beatInfo = entry.getValue();
if (beatInfo.isScheduled()) {
continue;
}
beatInfo.setScheduled(true);
executorService.schedule(new BeatTask(beatInfo), 0, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
} catch (Exception e) {
NAMING_LOGGER.error("[CLIENT-BEAT] Exception while scheduling beat.", e);
} finally {
executorService.schedule(this, clientBeatInterval, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
}
}
class BeatTask implements Runnable {
BeatInfo beatInfo;
public BeatTask(BeatInfo beatInfo) {
this.beatInfo = beatInfo;
}
@Override
public void run() {
long result = serverProxy.sendBeat(beatInfo);
beatInfo.setScheduled(false);
if (result > 0) {
clientBeatInterval = result;
}
}
}
}
```
### 功能说明
ServiceManager是nacos naming server中service核心管理类。在启动时会执行一次本地信息到其他服务器,while(true)发生改变的service队列内容进行本地更新,同时启动对com.alibaba.nacos.naming.domains.meta.前缀的key的监听;在运行过程中,执行controller接受的相关请求的功能,完成本地状态和远程服务器同步。
## nacos流程图
![](https://img.kancloud.cn/da/df/dadf4b5214a7f5a62e9e13241d25c0b4_7146x6173.png)
## Nacos 注册中心的心跳机制
与 Nacos 服务器之间的通信过程。在微服务启动后每过5秒,会由微服务内置的 Nacos 客户端主动向 Nacos 服务器发起心跳包(HeartBeat)。心跳包会包含当前服务实例的名称、IP、端口、集群名、权重等信息。
![](https://img.kancloud.cn/39/26/3926f8f22e304cf8bd1b56de55248556_1159x307.png)
如果你开启微服务 Debug 日志,会清晰地看到每 5 秒一个心跳请求被发送到 Nacos 的 /nacos/v1/ns/instance/beat 接口,该请求会被 Nacos 服务器内置的 naming 模块处理。
```
17:11:23.826 DEBUG 10720 --- [ing.beat.sender] s.n.www.protocol.http.HttpURLConnection : sun.net.www.MessageHeader@665891d213 pairs: {PUT /nacos/v1/ns/instance/beat?app=unknown&serviceName=DEFAULT_GROUP%40%40sample-service&namespaceId=public&port=9000&clusterName=DEFAULT&ip=119.27.173.249 HTTP/1.1: null}{Content-Type: application/x-www-form-urlencoded}{Accept-Charset: UTF-8}{Accept-Encoding: gzip,deflate,sdch}{Content-Encoding: gzip}{Client-Version: 1.3.2}{User-Agent: Nacos-Java-Client:v1.3.2}{RequestId: 6447aa06-9d70-41ea-83ef-cd27af1d3422}{Request-Module: Naming}{Host: 119.27.173.249:8848}{Accept: text/html, image/gif, image/jpeg, *; q=.2, */*; q=.2}{Connection: keep-alive}{Content-Length: 326}
17:11:28.837 DEBUG 10720 --- [ing.beat.sender] s.n.www.protocol.http.HttpURLConnection : sun.net.www.MessageHeader@5f00479a12 pairs: {PUT /nacos/v1/ns/instance/beat?app=unknown&serviceName=DEFAULT_GROUP%40%40sample-service&namespaceId=public&port=9000&clusterName=DEFAULT&ip=119.27.173.249 HTTP/1.1: null}{Content-Type: application/x-www-form-urlencoded}{Accept-Charset: UTF-8}{Accept-Encoding: gzip,deflate,sdch}{Content-Encoding: gzip}{Client-Version: 1.3.2}{User-Agent: Nacos-Java-Client:v1.3.2}{RequestId: 9fdf2264-9704-437f-bd34-7c9ee5e0be41}{Request-Module: Naming}{Host: 119.27.173.249:8848}{Accept: text/html, image/gif, image/jpeg, *; q=.2, */*; q=.2}{Connection: keep-alive}
17:11:38.847 DEBUG 10720 --- [ing.beat.sender] s.n.www.protocol.http.HttpURLConnection : sun.net.www.MessageHeader@3521283812 pairs: {PUT /nacos/v1/ns/instance/beat?app=unknown&serviceName=DEFAULT_GROUP%40%40sample-service&namespaceId=public&port=9000&clusterName=DEFAULT&ip=119.27.173.249 HTTP/1.1: null}{Content-Type: application/x-www-form-urlencoded}{Accept-Charset: UTF-8}{Accept-Encoding: gzip,deflate,sdch}{Content-Encoding: gzip}{Client-Version: 1.3.2}{User-Agent: Nacos-Java-Client:v1.3.2}{RequestId: ccb6a586-897f-4036-9c0d-c614e2ff370a}{Request-Module: Naming}{Host: 119.27.173.249:8848}{Accept: text/html, image/gif, image/jpeg, *; q=.2, */*; q=.2}{Connection: keep-alive}
```
naming 模块在接收到心跳包后,会按下图逻辑处理心跳包并返回响应:
naming 模块收到心跳包,首先根据 IP 与端口判断 Nacos 是否存在该服务实例?如果实例信息不存在,在 Nacos 中注册登记该实例。而注册的本质是将新实例对象存储在Map集合中;
![](https://img.kancloud.cn/90/d0/90d0c8a2998646f696fa8e86dc21f895_763x862.png)
如果实例信息已存在,记录本次心跳包发送时间;
* 设置实例状态为“健康”;
* 推送“微服务状态变更”消息;
* naming 模块返回心跳包时间间隔。
那 Nacos 又是如何将无效实例从可用实例中剔除呢?Nacos Server 内置的逻辑是每过 20 秒对“实例 Map”中的所有“非健康”实例进行扫描,如发现“非健康”实例,随即从Map中将该实例删除。
- 前言
- 1.项目说明
- 2.项目更新日志
- 3.文档更新日志
- 01.快速开始
- 01.maven构建项目
- 02.环境安装
- 03.STS项目导入
- 03.IDEA项目导入
- 04.数据初始化
- 05.项目启动
- 06.付费文档说明
- 02.总体流程
- 1.oauth接口
- 2.架构设计图
- 3.微服务介绍
- 4.功能介绍
- 5.梳理流程
- 03.模块详解
- 01.老版本1.0.1分支模块讲解
- 01.db-core模块
- 02.api-commons模块
- 03.log-core模块
- 04.security-core模块
- 05.swagger-core模块
- 06.eureka-server模块
- 07.auth-server模块
- 08.auth-sso模块解析
- 09.user-center模块
- 10.api-gateway模块
- 11.file-center模块
- 12.log-center模块
- 13.batch-center模块
- 14.back-center模块
- 02.spring-boot-starter-web那点事
- 03.自定义db-spring-boot-starter
- 04.自定义log-spring-boot-starter
- 05.自定义redis-spring-boot-starter
- 06.自定义common-spring-boot-starter
- 07.自定义swagger-spring-boot-starter
- 08.自定义uaa-server-spring-boot-starter
- 09.自定义uaa-client-spring-boot-starter
- 10.自定义ribbon-spring-boot-starter
- 11.springboot启动原理
- 12.eureka-server模块
- 13.auth-server模块
- 14.user-center模块
- 15.api-gateway模块
- 16.file-center模块
- 17.log-center模块
- 18.back-center模块
- 19.auth-sso模块
- 20.admin-server模块
- 21.zipkin-center模块
- 22.job-center模块
- 23.batch-center
- 04.全新网关
- 01.基于spring cloud gateway的new-api-gateway
- 02.spring cloud gateway整合Spring Security Oauth
- 03.基于spring cloud gateway的redis动态路由
- 04.spring cloud gateway聚合swagger文档
- 05.技术详解
- 01.互联网系统设计原则
- 02.系统幂等性设计与实践
- 03.Oauth最简向导开发指南
- 04.oauth jdbc持久化策略
- 05.JWT token方式启用
- 06.token有效期的处理
- 07.@PreAuthorize注解分析
- 08.获取当前用户信息
- 09.认证授权白名单配置
- 10.OCP权限设计
- 11.服务安全流程
- 12.认证授权详解
- 13.验证码技术
- 14.短信验证码登录
- 15.动态数据源配置
- 16.分页插件使用
- 17.缓存击穿
- 18.分布式主键生成策略
- 19.分布式定时任务
- 20.分布式锁
- 21.网关多维度限流
- 22.跨域处理
- 23.容错限流
- 24.应用访问次数控制
- 25.统一业务异常处理
- 26.日志埋点
- 27.GPRC内部通信
- 28.服务间调用
- 29.ribbon负载均衡
- 30.微服务分布式跟踪
- 31.异步与线程传递变量
- 32.死信队列延时消息
- 33.单元测试用例
- 34.Greenwich.RELEASE升级
- 35.混沌工程质量保证
- 06.开发初探
- 1.开发技巧
- 2.crud例子
- 3.新建服务
- 4.区分前后台用户
- 07.分表分库
- 08.分布式事务
- 1.Seata介绍
- 2.Seata部署
- 09.shell部署
- 01.eureka-server
- 02.user-center
- 03.auth-server
- 04.api-gateway
- 05.file-center
- 06.log-center
- 07.back-center
- 08.编写shell脚本
- 09.集群shell部署
- 10.集群shell启动
- 11.部署阿里云问题
- 10.网关安全
- 1.openresty https保障服务安全
- 2.openresty WAF应用防火墙
- 3.openresty 高可用
- 11.docker配置
- 01.docker安装
- 02.Docker 开启远程API
- 03.采用docker方式打包到服务器
- 04.docker创建mysql
- 05.docker网络原理
- 06.docker实战
- 6.01.安装docker
- 6.02.管理镜像基本命令
- 6.03.容器管理
- 6.04容器数据持久化
- 6.05网络模式
- 6.06.Dockerfile
- 6.07.harbor部署
- 6.08.使用自定义镜像
- 12.统一监控中心
- 01.spring boot admin监控
- 02.Arthas诊断利器
- 03.nginx监控(filebeat+es+grafana)
- 04.Prometheus监控
- 05.redis监控(redis+prometheus+grafana)
- 06.mysql监控(mysqld_exporter+prometheus+grafana)
- 07.elasticsearch监控(elasticsearch-exporter+prometheus+grafana)
- 08.linux监控(node_exporter+prometheus+grafana)
- 09.micoservice监控
- 10.nacos监控
- 11.druid数据源监控
- 12.prometheus.yml
- 13.grafana告警
- 14.Alertmanager告警
- 15.监控微信告警
- 16.关于接口监控告警
- 17.prometheus-HA架构
- 18.总结
- 13.统一日志中心
- 01.统一日志中心建设意义
- 02.通过ELK收集mysql慢查询日志
- 03.通过elk收集微服务模块日志
- 04.通过elk收集nginx日志
- 05.统一日志中心性能优化
- 06.kibana安装部署
- 07.日志清理方案
- 08.日志性能测试指标
- 09.总结
- 14.数据查询平台
- 01.数据查询平台架构
- 02.mysql配置bin-log
- 03.单节点canal-server
- 04.canal-ha部署
- 05.canal-kafka部署
- 06.实时增量数据同步mysql
- 07.canal监控
- 08.clickhouse运维常见脚本
- 15.APM监控
- 1.Elastic APM
- 2.Skywalking
- 01.docker部署es
- 02.部署skywalking-server
- 03.部署skywalking-agent
- 16.压力测试
- 1.ocp.jmx
- 2.test.bat
- 3.压测脚本
- 4.压力报告
- 5.报告分析
- 6.压测平台
- 7.并发测试
- 8.wrk工具
- 9.nmon
- 10.jmh测试
- 17.SQL优化
- 1.oracle篇
- 01.基线测试
- 02.调优前奏
- 03.线上瓶颈定位
- 04.执行计划解读
- 05.高级SQL语句
- 06.SQL tuning
- 07.数据恢复
- 08.深入10053事件
- 09.深入10046事件
- 2.mysql篇
- 01.innodb存储引擎
- 02.BTree索引
- 03.执行计划
- 04.查询优化案例分析
- 05.为什么会走错索引
- 06.表连接优化问题
- 07.Connection连接参数
- 08.Centos7系统参数调优
- 09.mysql监控
- 10.高级SQL语句
- 11.常用维护脚本
- 12.percona-toolkit
- 18.redis高可用方案
- 1.免密登录
- 2.安装部署
- 3.配置文件
- 4.启动脚本
- 19.消息中间件搭建
- 19-01.rabbitmq集群搭建
- 01.rabbitmq01
- 02.rabbitmq02
- 03.rabbitmq03
- 04.镜像队列
- 05.haproxy搭建
- 06.keepalived
- 19-02.rocketmq搭建
- 19-03.kafka集群
- 20.mysql高可用方案
- 1.环境
- 2.mysql部署
- 3.Xtrabackup部署
- 4.Galera部署
- 5.galera for mysql 集群
- 6.haproxy+keepalived部署
- 21.es集群部署
- 22.生产实施优化
- 1.linux优化
- 2.jvm优化
- 3.feign优化
- 4.zuul性能优化
- 23.线上问题诊断
- 01.CPU性能评估工具
- 02.内存性能评估工具
- 03.IO性能评估工具
- 04.网络问题工具
- 05.综合诊断评估工具
- 06.案例诊断01
- 07.案例诊断02
- 08.案例诊断03
- 09.案例诊断04
- 10.远程debug
- 24.fiddler抓包实战
- 01.fiddler介绍
- 02.web端抓包
- 03.app抓包
- 25.疑难解答交流
- 01.有了auth/token获取token了为啥还要配置security的登录配置
- 02.权限数据存放在redis吗,代码在哪里啊
- 03.其他微服务和认证中心的关系
- 04.改包问题
- 05.use RequestContextListener or RequestContextFilter to expose the current request
- 06./oauth/token对应代码在哪里
- 07.验证码出不来
- 08./user/login
- 09.oauth无法自定义权限表达式
- 10.sleuth引发线程数过高问题
- 11.elk中使用7x版本问题
- 12.RedisCommandTimeoutException问题
- 13./oauth/token CPU过高
- 14.feign与权限标识符问题
- 15.动态路由RedisCommandInterruptedException: Command interrupted
- 26.学习资料
- 海量学习资料等你来拿
- 27.持续集成
- 01.git安装
- 02.代码仓库gitlab
- 03.代码仓库gogs
- 04.jdk&&maven
- 05.nexus安装
- 06.sonarqube
- 07.jenkins
- 28.Rancher部署
- 1.rancher-agent部署
- 2.rancher-server部署
- 3.ocp后端部署
- 4.演示前端部署
- 5.elk部署
- 6.docker私服搭建
- 7.rancher-server私服
- 8.rancher-agent docker私服
- 29.K8S部署OCP
- 01.准备OCP的构建环境和部署环境
- 02.部署顺序
- 03.在K8S上部署eureka-server
- 04.在K8S上部署mysql
- 05.在K8S上部署redis
- 06.在K8S上部署auth-server
- 07.在K8S上部署user-center
- 08.在K8S上部署api-gateway
- 09.在K8S上部署back-center
- 30.Spring Cloud Alibaba
- 01.统一的依赖管理
- 02.nacos-server
- 03.生产可用的Nacos集群
- 04.nacos配置中心
- 05.common.yaml
- 06.user-center
- 07.auth-server
- 08.api-gateway
- 09.log-center
- 10.file-center
- 11.back-center
- 12.sentinel-dashboard
- 12.01.sentinel流控规则
- 12.02.sentinel熔断降级规则
- 12.03.sentinel热点规则
- 12.04.sentinel系统规则
- 12.05.sentinel规则持久化
- 12.06.sentinel总结
- 13.sentinel整合openfeign
- 14.sentinel整合网关
- 1.sentinel整合zuul
- 2.sentinel整合scg
- 15.Dubbo与Nacos共存
- 31.Java源码剖析
- 01.基础数据类型和String
- 02.Arrays工具类
- 03.ArrayList源码分析
- 32.面试专题汇总
- 01.JVM专题汇总
- 02.多线程专题汇总
- 03.Spring专题汇总
- 04.springboot专题汇总
- 05.springcloud面试汇总
- 文档问题跟踪处理