[TOC]
# Zookeeper工作机制
Zookeeper集群角色
Zookeeper集群的角色: Leader 和 follower (Observer)
Observer: http://damacheng009.iteye.com/blog/2086625
zk集群最好配成奇数个节点
只要集群中有半数以上节点存活,集群就能提供服务
# 机器准备
1. 安装到3台虚拟机上
2. 安装好JDK
3. 上传安装包。上传用工具。
4. 解压
下载链接:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/
~~~
su - hadoop(切换到hadoop用户)
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz(解压)
~~~
5. 重命名
~~~
mv zookeeper-3.4.5 zookeeper(重命名文件夹zookeeper-3.4.5为zookeeper)
~~~
可以删除里面一些源码工程相关的文件,剩下的是这些:
![](https://box.kancloud.cn/f00c99c2d0931856290ec9387f5317ec_639x191.png)
# 修改环境变量
(注意:3台zookeeper都需要修改)
1. su – root(切换用户到root)
2. vi /etc/profile(修改文件)
3. 添加内容:
~~~
export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
~~~
4. 加载环境配置:
~~~
source /etc/profile
~~~
5. 修改完成后切换回hadoop用户:
~~~
su - hadoop
~~~
# 修改Zookeeper配置文件
1. 用root用户操作
~~~
cd zookeeper/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
~~~
2. vi zoo.cfg
~~~
# The number of milliseconds of each tick
# 基本事件单元,以毫秒为单位。它用来控制心跳和超时,默认情况下最小的会话超时时间为两倍的 tickTime
# 心跳的周期多少毫秒
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
# 允许 follower (相对于 leader 而言的“客户端”)连接并同步到 leader 的初始化连接时间,它以 tickTime 的倍数来表示。当超过设置倍数的 tickTime 时间,则连接失败
# 初始化可以花去心跳的个数,初始通信时限
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
# leader 与 follower 之间发送消息,请求和应答时间长度。如果 follower 在设置的时间内不能与 leader 进行通信,那么此 follower 将被丢弃
# 发送到一个请求到获得响应所最大时差,同步通信时限
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
# 数据存放的目录
# 数据目录. 可以是任意目录,其中的dataDir目录和dataLogDir需要提前建立好
# 注意 应该谨慎地选择日志存放的位置,使用专用的日志存储设备能够大大地提高系统的性能,如果将日志存储在比较繁忙的存储设备上,那么将会在很大程度上影响系统的性能
# 数据文件目录+数据持久化路径
dataDir=/usr/local/var/run/zookeeper/data
# log目录, 同样可以是任意目录. 如果没有设置该参数, 将使用和dataDir相同的设置,其中的dataDir目录和dataLogDir需要提前建立好
# 注意 应该谨慎地选择日志存放的位置,使用专用的日志存储设备能够大大地提高系统的性能,如果将日志存储在比较繁忙的存储设备上,那么将会在很大程度上影响系统的性能。
#dataLogDir=/export/servers/logs/zookeeper
# the port at which the clients will connect
# 客户端连接的端口
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
# 这个操作将限制连接到 ZooKeeper 的客户端的数量,限制并发连接的数量,它通过 IP 来区分不同的客户端。此配置选项可以用来阻止某些类别的 Dos 攻击。将它设置为 0 或者忽略而不进行设置将会取消对并发连接的限制。
#maxClientCnxns=60
#最小的会话超时时间以及最大的会话超时时间。
#其中,最小的会话超时时间默认情况下为 2 倍的 tickTme 时间
#最大的会话超时时间默认情况下为 20 倍的会话超时时间
# minSessionTimeout=4000
# maxSessionTimeout=10000
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
# server.X=A:B:C 其中X是一个数字, 表示这是第几号server. A是该server所在的IP地址. B配置该server和集群中的leader交换消息所使用的端口. C配置选举leader时所使用的端口.
#在之前设置的dataDir中新建myid文件, 写入一个数字, 该数字表示这是第几号server. 该数字必须和zoo.cfg文件中的server.X中的X一一对应.
# zookeeper那几台机器,前面端口是心跳端口,后面是选举端口
# server.1是自己定的,不要重复
server.1=192.168.33.12:2888:3888
server.2=192.168.33.22:2888:3888
~~~
3. 添加内容:
~~~
dataDir=/root/apps/zookeeper/zkdata
dataLogDir=/home/hadoop/zookeeper/log
server.1=mini1:2888:3888 ## (心跳端口、选举端口)
server.2=mini2:2888:3888
server.3=mini3:2888:3888
~~~
4. 创建文件夹:
~~~
cd /root/apps/zookeeper
mkdir zkdata
mkdir -m 755 log
~~~
5. 在data文件夹下新建myid文件,myid的文件内容为:
~~~
cd zkdata
echo 1 > myid
~~~
echo的数字要和配置文件中server后面对应
# 分发安装包到其他机器
~~~
scp -r /root/apps root@mini2:/root/
scp -r /root/apps root@mini3:/root/
~~~
# 修改其他机器的配置文件
1、修改myid文件
到mini2上:修改myid为:2
到mini3上:修改myid为:3
# 启动(每台机器)
注:
1. 事先将三台服务器的防火墙都关掉
2. 全网统一hosts映射
先配好一台上的hosts
然后:
~~~
scp /etc/hosts mini2:/etc
scp /etc/hosts mini3:/etc
~~~
3. 然后一台一台地启动
~~~
./zkServer.sh start
~~~
启动失败,会在当前运行启动命令位置有个.out文件,查看这个文件就行
或者编写一个脚本来批量启动所有机器:
~~~
for host in mini1 mini2 mini3
do
ssh $host "source /etc/profile;/root/apps/zookeeper/bin/zkServer.sh start"
done
~~~
# 查看集群状态
1. jps(查看进程)
2. ./zkServer.sh status(查看集群状态,主从信息)
启动成功会有这样的
~~~
[root@22 bin]# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /root/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
~~~
~~~
[root@12 bin]# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /root/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
~~~
# 可视化
## zkui
zkui为zookeeper提供了一个web管理界面,可以对zookeepr的节点值进行CRUD操作,同时也提供了安全认证。
github地址:https://github.com/DeemOpen/zkui
**安装**
执行前需要安装 java和maven环境
~~~
$ git clone https://gitee.com/ilanni/zkui.git
$ cd zkui/ # 进入工程界面
$ mvn clean install # 进行maven打包,执行成功后会生成target文件夹,其中有jar文件。
~~~
执行结束后在zkui文件夹下生成一个target文件夹
**启动**
1. 将config.cfg文件复制到target文件夹下:
~~~
$ cp config.cfg target/
~~~
target文件夹中有两个jar包,我们只需要启动zkui-2.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar就可以了(但是在启动之前需要配置config.cfg文件)
修改 config.cfg文件:
~~~
$ vim target/config.cfg
~~~
修改如下配置:
~~~
# zkui web页面访问端口
serverPort=9090
# zookeeper集群的IP地址和端口
zkServer=localhost:2181,localhost:2182
# 设置登录zkui的用户名和密码,这里我们将用户名和密码都设置为admin
userSet = {"users": [{ "username":"admin" , "password":"admin","role": "ADMIN" },{ "username":"appconfig" , "password":"appconfig","role": "USER" }]}
~~~
启动zkui服务
~~~
cd target
$ java -jar zkui-2.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
~~~
访问`http://localhost:9090`即可看到以下界面:输入刚刚设置的用户名密码:admin/admin即可登录
## idea中zk
idea中plugin下载zookeeper
然后配置下
![](https://box.kancloud.cn/f1da3a6e38f71a222eef844c44ebdeb0_1288x824.png)
然后apply->ok
在页面中command+e就会出现
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- classpath到底是什么?
- 编译运行
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- sdkman多版本
- jabba多版本
- java字节码查看
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- 接口定义增强
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- 泛型
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- 数组
- Arrays
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- Channel
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- ThreadPoolExecutor
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- 反射
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- Jigsaw模块化
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- 生命周期
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- 整合
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- 防止syn攻击
- centos7部署bbr
- debain9开启bbr
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- RabbitmqAdmin
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- head插件
- ik分词插件
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- Dynamic Mapping
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- 管理映射
- 建立映射
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- 组合查询
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- String
- list
- hash
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- AOF
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- zk客户端API
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- 三阶段提交协议
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- ZAB协议
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- 集群安装
- 单机安装
- linux编译hadoop
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- 退役旧节点
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- 一次性完成统计和排序
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- 案例-结果分区
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- reducer端合并
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- 案例-求topN
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- 自定义outputFormat
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- 优化
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- 集合类型
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- 修改表
- 分区表
- 分桶表
- DML操作
- load
- insert
- select
- export,import
- Truncate
- 注意
- 严格模式
- 函数
- 内置运算符
- 内置函数
- 自定义函数
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- having和where不同
- 压缩
- 存储
- 存储和压缩结合使用
- explain详解
- 调优
- Fetch抓取
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- 动态分区调整
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- JVM重用
- 推测执行
- reduce内存和个数
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- 采集文件到HDFS
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- 单flume多channel,sink
- 自定义拦截器
- 高可用配置
- 使用注意
- 监控Ganglia
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- 安装
- 常用命令
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- 准备数据
- 导入数据到HDFS
- 导入关系表到HIVE
- 导入表数据子集
- 增量导入
- 数据导出
- 打包脚本
- 作业
- 原理
- azkaban
- 简介
- 安装
- 案例
- 简介
- command类型单一job
- command类型多job工作流flow
- HDFS操作任务
- mapreduce任务
- hive脚本任务
- oozie
- 安装
- hbase
- 简介
- 系统架构
- 物理存储
- 寻址机制
- 读写过程
- 安装
- 命令行
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- 过滤器查询
- 建表高级属性
- 与mapreduce结合
- 与sqoop结合
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- 节点管理
- 案例-点击流
- 简介
- HUE
- 安装
- storm
- 简介
- 安装
- 集群启动及任务过程分析
- 单词统计
- 单词统计(接入kafka)
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- 启动流程分析
- ACK容错机制
- ACK简介
- BaseRichBolt简单使用
- BaseBasicBolt简单使用
- Ack工作机制
- 本地目录树
- zookeeper目录树
- 通信机制
- 案例
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- 工具
- YAPI
- chrome无法手动拖动安装插件
- 时间和空间复杂度
- jenkins
- 定位cpu 100%
- 常用脚本工具
- OOM问题定位
- scala
- 编译
- 基本语法
- 函数
- 数组常用方法
- 集合
- 并行集合
- 类
- 模式匹配
- 异常
- tuple元祖
- actor并发编程
- 柯里化
- 隐式转换
- 泛型
- 迭代器
- 流stream
- 视图view
- 控制抽象
- 注解
- spark
- 企业架构
- 安装
- api开发
- mycat
- Groovy
- 基础