# 典型应用场景 可以这样说，任何一个开发语言、开发框架，都有它存在的明确目的，重心是为了解决什么问题。没有说我们学习一门语言或技术，就可以解决所有的问题。同样的，`OpenResty`的存在也有其自身适用的应用场景。 其实官网 wiki 已经列了出来： - 在lua中混合处理不同nginx模块输出（proxy, drizzle, postgres, redis, memcached等）。 - 在请求真正到达上游服务之前，lua中处理复杂的准入控制和安全检查。 - 比较随意的控制应答头（通过Lua）。 - 从外部存储中获取后端信息，并用这些信息来实时选择哪一个后端来完成业务访问。 - 在内容handler中随意编写复杂的web应用，同步编写异步访问后端数据库和其他存储。 - 在rewrite阶段，通过Lua完成非常复杂的处理。 - 在Nginx子查询、location调用中，通过Lua实现高级缓存机制。 - 对外暴露强劲的Lua语言，允许使用各种Nginx模块，自由拼合没有任何限制。该模块的脚本有充分的灵活性，同时提供的性能水平与本地C语言程序无论是在CPU时间方面以及内存占用差距非常小。所有这些都要求LuaJIT 2.x是启用的。其他脚本语言实现通常很难满足这一性能水平。 #### 不擅长的应用场景 前面的章节，我们是从它适合的场景出发，`OpenResty`不适合的场景又有哪些？以及我们在使用中如何规避这些问题呢？ 这里官网并没有给出答案，我根据我们的应用场景给大家列举，并简单描述一下原因： - 有长时间阻塞调用的过程 - 例如通过 `Lua` 完成系统命令行调用 - 使用阻塞的`Lua API`完成相应操作 - 单个会话处理逻辑复杂，尤其是需要和请求方多次交互的长连接场景 - `Nginx`的内存池 pool 是每次新申请内存存放数据 - 所有的内存释放都是在会话退出的时候统一释放 - 如果单个会话处理过于复杂，将会有过多内存无法及时释放 - 内存占用高的处理 - 受制于`Lua VM`的最大使用内存 1G 的限制 - 这个限制是单个`Lua VM`，也就是单个`Nginx worker` - 两个会话之间有交流的场景 - 例如你做个在线聊天，要完成两个用户之间信息的传递 - 当前`OpenResty`还不具备这个通讯能力（后面可能会有所完善） - 与行业专用的组件对接 - 最好是 TCP 协议对接，不要是 API 方式对接，防止里面有阻塞 TCP 处理 - 由于`OpenResty`必须要使用非阻塞 API ，所以传统的阻塞 API ，我们是没法直接使用的 - 获取 TCP 协议，使用 cosocket 重写（重写后的效率还是很赞的） - 每请求开启的 `light thread` 过多的场景 - 虽然已经是`light thread`，但它对系统资源的占用相对是比较大的 这些适合、不适合信息可能在后面随着 `OpenResty` 的发展都会有新的变化，大家拭目以待。