# 性能测试 性能测试应该有两个方向： - 单接口压力测试 - 生产环境模拟用户操作高压力测试 生产环境模拟测试，目前我们都是交给公司的QA团队专门完成的。这块我只能粗略列举一下： - 获取1000用户以上生产用户的访问日志（统计学要求1000是最小集合） - 计算指定时间内（例如10分钟），所有接口的触发频率 - 使用测试工具（loadrunner, jmeter等）模拟用户请求接口 - 适当放大压力，就可以模拟2000、5000等用户数的情况 #### ab 压测 单接口压力测试，我们都是由研发团队自己完成的。传统一点的方法，我们可以使用ab(apache bench)这样的工具。 ~~~ #ab -n10 -c2 http://haosou.com/ -- output: ... Complete requests: 10 Failed requests: 0 Non-2xx responses: 10 Total transferred: 3620 bytes HTML transferred: 1780 bytes Requests per second: 22.00 [#/sec] (mean) Time per request: 90.923 [ms] (mean) Time per request: 45.461 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 7.78 [Kbytes/sec] received ... ~~~ 大家可以看到ab的使用超级简单，简单的有点弱了。在上面的例子中，我们发起了10个请求，每个请求都是一样的，如果每个请求有差异，ab就无能为力。 #### wrk 压测 单接口压力测试，为了满足每个请求或部分请求有差异，我们试用过很多不同的工具。最后找到了这个和我们距离最近、表现优异的测试工具[wrk](https://github.com/wg/wrk)，这里我们重点介绍一下。 wrk如果要完成和ab一样的压力测试，区别不大，只是命令行参数略有调整。下面给大家举例每个请求都有差异的例子，供大家参考。 > scripts/counter.lua ~~~ -- example dynamic request script which demonstrates changing -- the request path and a header for each request ------------------------------------------------------------- -- NOTE: each wrk thread has an independent Lua scripting -- context and thus there will be one counter per thread counter = 0 request = function() path = "/" .. counter wrk.headers["X-Counter"] = counter counter = counter + 1 return wrk.format(nil, path) end ~~~ > shell执行 ~~~ # ./wrk -c10 -d1 -s scripts/counter.lua http://baidu.com Running 1s test @ http://baidu.com 2 threads and 10 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 20.44ms 3.74ms 34.87ms 77.48% Req/Sec 226.05 42.13 270.00 70.00% 453 requests in 1.01s, 200.17KB read Socket errors: connect 0, read 9, write 0, timeout 0 Requests/sec: 449.85 Transfer/sec: 198.78KB ~~~ > WireShark抓包印证一下 ~~~ GET /228 HTTP/1.1 Host: baidu.com X-Counter: 228 ...(应答包 省略) GET /232 HTTP/1.1 Host: baidu.com X-Counter: 232 ...(应答包 省略) ~~~ wrk是个非常成功的作品，它的实现更是从多个开源作品中挖掘牛X东西融入自身，如果你每天还在用C/C++，那么wrk的成功，对你应该有绝对的借鉴意义，多抬头，多看牛X代码，我们绝对可以创造奇迹。 引用[wrk](https://github.com/wg/wrk)官方结尾： ~~~ wrk contains code from a number of open source projects including the 'ae' event loop from redis, the nginx/joyent/node.js 'http-parser', and Mike Pall's LuaJIT. ~~~