# GOV.UK-不是你父亲的书库
> 原文: [http://highscalability.com/blog/2013/6/3/govuk-not-your-fathers-stack.html](http://highscalability.com/blog/2013/6/3/govuk-not-your-fathers-stack.html)
![](https://img.kancloud.cn/55/2d/552d98400cbe38352355fe958ce81297_240x141.png)
我不确定在启动时使用的堆栈 [GOV.UK 是什么样的。 也许有一些信使猫头鹰和许多蜘蛛网? 但事实并非如此。 没那么多,所以我认为任何在自己的构架中寻找想法的组织都可以从他人的明智选择中学习一些东西。](http://digital.cabinetoffice.gov.uk/govuk-launch-colophon/)
使用的技术的多样性令人惊讶。 他们使用“至少五种不同的编程语言,三种独立的数据库类型,两种版本的操作系统”。 有些人可能认为这是一个弱点,但他们认为这是一个优点:
> 我们之所以经营如此多样化的生态系统,是因为我们专注于解决实际问题。 我们的首要任务是了解问题或我们正在解决的需求,然后为工作选择最佳工具。 如果我们将自己的需求限制在已有工具的基础上,那么我们就有可能无法以最佳方式解决用户最初的问题。 通过限制软件的多样性或在项目上执行严格的组织标准,就有可能沦为货物狂热者,在这种情况下,我们只需对所做的一切重复相同的模式和错误。
博客文章[中概述了这种“无论如何都使用最佳工具”的政策。 在现代初创公司中找不到的唯一选择是使用 Skyscape 作为其云提供商。 我假设这与有关数据主权的法律问题有关,因为这是政府站点,但除此之外,这完全不符合标准的现代网络实践:监视,仪表板,连续发布,多语言持久性,分布式源代码控制等。 看到政府得到它。](http://digital.cabinetoffice.gov.uk/2013/06/03/benefits-of-diversity/)
他们正在使用什么堆栈? (这是直接副本,请随时阅读原始文档)
### 前端:
* HTML / CSS / JS-在适当的地方使用 HTML5,重点放在可访问性上,并在哪里可以验证
* 我们使用 [jQuery](http://en.wikipedia.org/wiki/Jquery) 作为我们的主要 JavaScript 库
* 使用 [Nomensa 可访问媒体播放器](https://github.com/nomensa/Accessible-Media-Player)播放视频
* 后端管理系统使用 [Twitter Bootstrap](http://twitter.github.com/bootstrap/)
* 我们使用 [SCSS](http://en.wikipedia.org/wiki/Scss) ,如前端工具包的[中所示](https://github.com/alphagov/govuk_frontend_toolkit)
* 我们已经使用 [A2-Type 进行字体制作](http://www.a2-type.co.uk/)。
### 服务器的核心:
* 我们正在使用 [Skyscape](http://digital.cabinetoffice.gov.uk/2012/09/18/introducing-a-new-supplier-skyscape/) 中的[基础架构即服务](http://digital.cabinetoffice.gov.uk/2012/09/25/why-iaas/)
* 我们使用 [Akamai](http://en.wikipedia.org/wiki/Akamai_Technologies) 作为我们的内容分发网络
* 我们的服务器正在运行 [Ubuntu GNU / Linux 10.04](http://en.wikipedia.org/wiki/Ubuntu_(operating_system)) ,我们希望尽快升级到 12.04。
* 使用 PuppetDB 通过 [Puppet](http://en.wikipedia.org/wiki/Puppet_(software)) 管理服务器
* Web 服务由 [nginx](http://en.wikipedia.org/wiki/Nginx) 处理,代理[独角兽](http://unicorn.bogomips.org/)用于我们的红宝石应用程序。 我们还使用 [gunicorn](http://gunicorn.org/) 来运行一些支持服务。 团队之一写了 [Unicorn Herder](https://github.com/alphagov/unicornherder) ,使 Unicorn 与[新贵](http://en.wikipedia.org/wiki/Upstart)保持良好的配合。
* 我们内部使用 [haproxy](http://haproxy.1wt.eu/) 进行内部负载平衡,并使用 [Varnish](http://en.wikipedia.org/wiki/Varnish_(software)) 缓存请求
### 重定向:
* nginx 值得一提,因为[让我们进行所有重定向](http://digital.cabinetoffice.gov.uk/2012/10/11/no-link-left-behind/)
* 我们正在使用 [perl](http://www.perl.org/) 来管理和测试重定向
* 有一些 [php](http://en.wikipedia.org/wiki/Php) 可将有用的链接添加到已淘汰 DirectGov 和 Businesslink 内容的“已消失”页面
* [node.js](http://en.wikipedia.org/wiki/Node.js) 被用来构建用于查看重定向的并排浏览器
### 应用范围:
* 我们的大多数应用程序都是基于 [ruby](http://en.wikipedia.org/wiki/Ruby_(programming_language)) 编写的,基于 [Ruby on Rails](http://en.wikipedia.org/wiki/Ruby_on_rails) 或 [Sinatra](http://en.wikipedia.org/wiki/Sinatra_(software)) 。
* 一些组件是用 [Scala](http://en.wikipedia.org/wiki/Scala_(programming_language)) 编写的,并基于 [Play 2.0](http://www.playframework.org/) 构建
* 我们正在运行 MySociety 中的 [Mapit,它基于](http://mapit.mysociety.org/) [Django](http://en.wikipedia.org/wiki/Django_(web_framework)) 构建
### 数据库和其他存储:
* 对于大多数系统,我们使用 [MongoDB](http://en.wikipedia.org/wiki/Mongodb) ,一些应用程序也使用 [MySQL](http://en.wikipedia.org/wiki/Mysql) 。 [Mapit 和 Puppet 使用 PostgreSQL](http://en.wikipedia.org/wiki/Postgresql) 。
* 尽管 [solr](http://en.wikipedia.org/wiki/Solr) 目前是 Need-o-tron 的后端,但该网站上的大多数搜索是由 Elasticsearch 支持的[。](http://digital.cabinetoffice.gov.uk/2012/08/03/from-solr-to-elasticsearch/)
* 一些事件驱动系统使用 [RabbitMQ](http://en.wikipedia.org/wiki/Rabbitmq)
### 监视,管理和警报:
* 我们使用 [statsd](https://github.com/etsy/statsd) 从我们的应用中收集指标
* 我们使用 [logstash](http://logstash.net/) 收集日志
* 我们使用[神经节](http://en.wikipedia.org/wiki/Ganglia_(software))监视系统
* [石墨](http://graphite.wikidot.com/start)帮助我们制作许多图表来了解发生的情况
* [Nagios](http://en.wikipedia.org/wiki/Nagios) 告诉我们是否需要对任何数据采取行动
### 配套工具:
* 我们所有的代码都经过 [Jenkins](http://en.wikipedia.org/wiki/Jenkins_(software)) 的测试,我们也将其部署到服务器上
* 我们通过 Google Analytics(分析)跟踪网站的使用情况,并大量使用其 API 来构建信息中心
* 我们有时会使用 [New Relic RPM](http://en.wikipedia.org/wiki/New_Relic) 进行性能评估
* DNS 由 ja.net / Dyn 托管
* 通过 [Amazon SES](http://aws.amazon.com/ses/) 发送的电子邮件(内部警报)
* 使用 [FontForge](http://fontforge.org/) 和 [FontTools](http://sourceforge.net/projects/fonttools/) 进行字体处理和准备
* 我们使用 Google Apps,Pivotal Tracker 和 Campfire 保持联系并保持联系
* Github 帮助我们管理和讨论我们的代码
* Zendesk 使反馈保持畅通
* 我们使用 [jekyll](http://jekyllrb.com/) & [heroku](http://www.heroku.com/) 进行一些原型设计
* 我们建立了各种内部仪表板。 它们是我们的游乐场,您可以发现它们是用 Ruby, [Clojure,Node.JS 和 PHP](http://digital.cabinetoffice.gov.uk/2012/02/08/radiating-information/) 的混合物编写的
- LiveJournal 体系结构
- mixi.jp 体系结构
- 友谊建筑
- FeedBurner 体系结构
- GoogleTalk 架构
- ThemBid 架构
- 使用 Amazon 服务以 100 美元的价格构建无限可扩展的基础架构
- TypePad 建筑
- 维基媒体架构
- Joost 网络架构
- 亚马逊建筑
- Fotolog 扩展成功的秘诀
- 普恩斯的教训-早期
- 论文:Wikipedia 的站点内部,配置,代码示例和管理问题
- 扩大早期创业规模
- Feedblendr 架构-使用 EC2 进行扩展
- Slashdot Architecture-互联网的老人如何学会扩展
- Flickr 架构
- Tailrank 架构-了解如何在整个徽标范围内跟踪模因
- Ruby on Rails 如何在 550k 网页浏览中幸存
- Mailinator 架构
- Rackspace 现在如何使用 MapReduce 和 Hadoop 查询 TB 的数据
- Yandex 架构
- YouTube 架构
- Skype 计划 PostgreSQL 扩展到 10 亿用户
- 易趣建筑
- FaceStat 的祸根与智慧赢得了胜利
- Flickr 的联合会:每天进行数十亿次查询
- EVE 在线架构
- Notify.me 体系结构-同步性
- Google 架构
- 第二人生架构-网格
- MySpace 体系结构
- 扩展 Digg 和其他 Web 应用程序
- Digg 建筑
- 在 Amazon EC2 中部署大规模基础架构的六个经验教训
- Wolfram | Alpha 建筑
- 为什么 Facebook,Digg 和 Twitter 很难扩展?
- 全球范围扩展的 10 个 eBay 秘密
- BuddyPoke 如何使用 Google App Engine 在 Facebook 上扩展
- 《 FarmVille》如何扩展以每月收获 7500 万玩家
- Twitter 计划分析 1000 亿条推文
- MySpace 如何与 100 万个并发用户一起测试其实时站点
- FarmVille 如何扩展-后续
- Justin.tv 的实时视频广播架构
- 策略:缓存 404 在服务器时间上节省了洋葱 66%
- Poppen.de 建筑
- MocoSpace Architecture-一个月有 30 亿个移动页面浏览量
- Sify.com 体系结构-每秒 3900 个请求的门户
- 每月将 Reddit 打造为 2.7 亿页面浏览量时汲取的 7 个教训
- Playfish 的社交游戏架构-每月有 5000 万用户并且不断增长
- 扩展 BBC iPlayer 的 6 种策略
- Facebook 的新实时消息系统:HBase 每月可存储 135 亿条消息
- Pinboard.in Architecture-付费玩以保持系统小巧
- BankSimple 迷你架构-使用下一代工具链
- Riak 的 Bitcask-用于快速键/值数据的日志结构哈希表
- Mollom 体系结构-每秒以 100 个请求杀死超过 3.73 亿个垃圾邮件
- Wordnik-MongoDB 和 Scala 上每天有 1000 万个 API 请求
- Node.js 成为堆栈的一部分了吗? SimpleGeo 说是的。
- 堆栈溢出体系结构更新-现在每月有 9500 万页面浏览量
- Medialets 体系结构-击败艰巨的移动设备数据
- Facebook 的新实时分析系统:HBase 每天处理 200 亿个事件
- Microsoft Stack 是否杀死了 MySpace?
- Viddler Architecture-每天嵌入 700 万个和 1500 Req / Sec 高峰
- Facebook:用于扩展数十亿条消息的示例规范架构
- Evernote Architecture-每天有 900 万用户和 1.5 亿个请求
- TripAdvisor 的短
- TripAdvisor 架构-4,000 万访客,200M 动态页面浏览,30TB 数据
- ATMCash 利用虚拟化实现安全性-不变性和还原
- Google+是使用您也可以使用的工具构建的:闭包,Java Servlet,JavaScript,BigTable,Colossus,快速周转
- 新的文物建筑-每天收集 20 亿多个指标
- Peecho Architecture-鞋带上的可扩展性
- 标记式架构-扩展到 1 亿用户,1000 台服务器和 50 亿个页面视图
- 论文:Akamai 网络-70 个国家/地区的 61,000 台服务器,1,000 个网络
- 策略:在 S3 或 GitHub 上运行可扩展,可用且廉价的静态站点
- Pud 是反堆栈-Windows,CFML,Dropbox,Xeround,JungleDisk,ELB
- 用于扩展 Turntable.fm 和 Labmeeting 的数百万用户的 17 种技术
- StackExchange 体系结构更新-平稳运行,Amazon 4x 更昂贵
- DataSift 体系结构:每秒进行 120,000 条推文的实时数据挖掘
- Instagram 架构:1400 万用户,1 TB 的照片,数百个实例,数十种技术
- PlentyOfFish 更新-每月 60 亿次浏览量和 320 亿张图片
- Etsy Saga:从筒仓到开心到一个月的浏览量达到数十亿
- 数据范围项目-6PB 存储,500GBytes / sec 顺序 IO,20M IOPS,130TFlops
- 99designs 的设计-数以千万计的综合浏览量
- Tumblr Architecture-150 亿页面浏览量一个月,比 Twitter 更难扩展
- Berkeley DB 体系结构-NoSQL 很酷之前的 NoSQL
- Pixable Architecture-每天对 2000 万张照片进行爬网,分析和排名
- LinkedIn:使用 Databus 创建低延迟更改数据捕获系统
- 在 30 分钟内进行 7 年的 YouTube 可扩展性课程
- YouPorn-每天定位 2 亿次观看
- Instagram 架构更新:Instagram 有何新功能?
- 搜索技术剖析:blekko 的 NoSQL 数据库
- Pinterest 体系结构更新-1800 万访问者,增长 10 倍,拥有 12 名员工,410 TB 数据
- 搜索技术剖析:使用组合器爬行
- iDoneThis-从头开始扩展基于电子邮件的应用程序
- StubHub 体系结构:全球最大的票务市场背后的惊人复杂性
- FictionPress:在网络上发布 600 万本小说
- Cinchcast 体系结构-每天产生 1,500 小时的音频
- 棱柱架构-使用社交网络上的机器学习来弄清您应该在网络上阅读的内容
- 棱镜更新:基于文档和用户的机器学习
- Zoosk-实时通信背后的工程
- WordPress.com 使用 NGINX 服务 70,000 req / sec 和超过 15 Gbit / sec 的流量
- 史诗般的 TripAdvisor 更新:为什么不在云上运行? 盛大的实验
- UltraDNS 如何处理数十万个区域和数千万条记录
- 更简单,更便宜,更快:Playtomic 从.NET 迁移到 Node 和 Heroku
- Spanner-关于程序员使用 NoSQL 规模的 SQL 语义构建应用程序
- BigData 使用 Erlang,C 和 Lisp 对抗移动数据海啸
- 分析数十亿笔信用卡交易并在云中提供低延迟的见解
- MongoDB 和 GridFS 用于内部和内部数据中心数据复制
- 每天处理 1 亿个像素-少量竞争会导致大规模问题
- DuckDuckGo 体系结构-每天进行 100 万次深度搜索并不断增长
- SongPop 在 GAE 上可扩展至 100 万活跃用户,表明 PaaS 未通过
- Iron.io 从 Ruby 迁移到 Go:减少了 28 台服务器并避免了巨大的 Clusterf ** ks
- 可汗学院支票簿每月在 GAE 上扩展至 600 万用户
- 在破坏之前先检查自己-鳄梨的建筑演进的 5 个早期阶段
- 缩放 Pinterest-两年内每月从 0 到十亿的页面浏览量
- Facebook 的网络秘密
- 神话:埃里克·布鲁尔(Eric Brewer)谈银行为什么不是碱-可用性就是收入
- 一千万个并发连接的秘密-内核是问题,而不是解决方案
- GOV.UK-不是你父亲的书库
- 缩放邮箱-在 6 周内从 0 到 100 万用户,每天 1 亿条消息
- 在 Yelp 上利用云计算-每月访问量为 1.02 亿,评论量为 3900 万
- 每台服务器将 PHP 扩展到 30,000 个并发用户的 5 条 Rockin'Tips
- Twitter 的架构用于在 5 秒内处理 1.5 亿活跃用户,300K QPS,22 MB / S Firehose 以及发送推文
- Salesforce Architecture-他们每天如何处理 13 亿笔交易
- 扩大流量的设计决策
- ESPN 的架构规模-每秒以 100,000 Duh Nuh Nuhs 运行
- 如何制作无限可扩展的关系数据库管理系统(RDBMS)
- Bazaarvoice 的架构每月发展到 500M 唯一用户
- HipChat 如何使用 ElasticSearch 和 Redis 存储和索引数十亿条消息
- NYTimes 架构:无头,无主控,无单点故障
- 接下来的大型声音如何使用 Hadoop 数据版本控制系统跟踪万亿首歌曲的播放,喜欢和更多内容
- Google 如何备份 Internet 和数十亿字节的其他数据
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- 大,小,热还是冷-条带,Tapad,Etsy 和 Square 的健壮数据管道示例
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