[TOC] ***** ## 1.2. DataFrame 与 Series dataframe是二维结构化数据，series是一维数据。 dataframe有一个或者多个series组成，dataframe的一行或者一列就是一个series。 ### 1.2.1. Series的创建 **Series是能够存储任意数据类型的一维标签数组** ``` # 根据字典创建series a = {"name":"xiaoming","age":18,"sex":"male"} pd.Series(a,name='dict') ```  ``` # From scala pd.Series(5,index=list("abcdef")) ```  ``` #根据列表创建series s1 b = [1,2,3,4,5,6] s1 = pd.Series(b,index = list("abcdef")) ``` series的values属性和index属性   ### 1.2.2. DataFrame的创建 DataFrame中的任意一行或一列用type()都可知类型是series ``` #根据字典创建series a = {"name":["xiaoming","xiaohong","xiaogang"],"age":[12,13,14]} pd.DataFrame(data = a,index = list('abc')) ```  ``` b = [ [1,2,3,4], ['a','b','c','d'] ] #根据二维数组创建series,abcd是列名，ab是索引 pd.DataFrame(b,columns=list("ABCD"),index= list('ab')) ```  ``` a = {"name":"xiaoming","age":18,"sex":"male"} s1 = pd.Series(a) df_ = pd.DataFrame(s1,columns = ['Values']) df_ ```