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**独立事件**
事件A的概率不会由于事件M的存在而改变,A和M是独立事件。
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**相依事件**
P(A∩B) ≠ P(A)*P(B) ,事件A和事件B是相依的。事件A发生的概率收到事件B发生与否的影响。
**互斥事件**
互斥事件是相依事件,一个事件A发生,另一个事件B发生的可能性是0。
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- 第五节 Pandas数据管理
- 1.1 文件读取
- 1.2 DataFrame 与 Series
- 1.3 常用操作
- 1.4 Missing value
- 1.5 文本数据
- 1.6 分类数据
- 第六节 pandas数据分析
- 2.1 索引选取
- 2.2. 分组计算
- 2.3. 表联结
- 2.4. 数据透视与重塑(pivot table and reshape)
- 2.5 官方小结图片
- 第七节 NUMPY科学计算
- 第八节 python可视化
- 第九节 统计学
- 01 单变量
- 02 双变量
- 03 数值方法
- 第十节 概率
- 01 概率
- 02 离散概率分布
- 03 连续概率分布
- 第一节 抽样与抽样分布
- 01抽样
- 02 点估计
- 03 抽样分布
- 04 抽样分布的性质
- 第十三节 区间估计
- 01总体均值的区间估计:𝝈已知
- 02总体均值的区间估计:𝝈未知
- 03总体容量的确定
- 04 总体比率