**离散型随机变量X的概率分布是概率质量函数,根据函数可求当x取某个值时的概率**
![](https://img.kancloud.cn/a0/7a/a07a828b70b22ac07321feb4cb32e98a_1482x824.png)
![](https://img.kancloud.cn/a1/e0/a1e0825dfb4dcbb4b5d7d1be798e9661_1492x827.png)
![](https://img.kancloud.cn/f8/40/f840104078bef2e6365260431dfae0a7_1433x769.png)
![](https://img.kancloud.cn/f4/95/f49552e4504ecd20e6a682454384064b_1492x845.png)
*****
**二项实验**
每次实验只有两种实验结果,一个是成功,另一个是失败
![](https://img.kancloud.cn/c5/9e/c59e33b8019f9ea7e41435fc28ccf235_1428x795.png)
![](https://img.kancloud.cn/b9/3c/b93caa70ceb1bfc700614fabe2cb5890_1432x818.png)
*****
二项实验,n次实验,出现x次成功结果的概率,可以用组合计数法计算。(问题转化为共有n个成功球,抓出x个成功球的组合,每个球有序号)
![](https://img.kancloud.cn/01/db/01db27c3c0abed5e193dcea2bb6593d2_1532x813.png)
*****
**二项概率函数**: 在二项实验中,随机变量x取某个值时,发生的概率
![](https://img.kancloud.cn/7d/16/7d16fd8882cf5d4a1420b0992beb3b57_1432x811.png)
**对二项概率函数的解释:**
二项实验,每个实验都是独立的,独立事件的乘法
![](https://img.kancloud.cn/aa/24/aa245664baca8b2905012e1abd32a75b_293x55.png)。
所以n次实验,所以实验x次成功,n-x次失败的一种组合概率为:![](https://img.kancloud.cn/49/f2/49f2e735859f0c1604822589a255e9cf_168x56.png)。
n次实验,(x次成功,n-x次失败的实验结果),共有![](https://img.kancloud.cn/1b/8b/1b8b64379b1352dbc9592221251cc940_26x56.png)种组合。
**所以** n次实验, x次成功,n-x次失败的概率为![](https://img.kancloud.cn/35/1d/351d991196fb88c6a983168d8b1234f4_817x164.png)
![](https://img.kancloud.cn/cf/a2/cfa23675216ce152a2d01c301d8f02c4_1359x712.png)
*****
![](https://img.kancloud.cn/23/63/2363e5f4bf228b7c53aeb030f944ab7a_1333x724.png)
![](https://img.kancloud.cn/3e/59/3e59b08bea275012c5865b7b97466a4d_1387x827.png)
- 第五节 Pandas数据管理
- 1.1 文件读取
- 1.2 DataFrame 与 Series
- 1.3 常用操作
- 1.4 Missing value
- 1.5 文本数据
- 1.6 分类数据
- 第六节 pandas数据分析
- 2.1 索引选取
- 2.2. 分组计算
- 2.3. 表联结
- 2.4. 数据透视与重塑(pivot table and reshape)
- 2.5 官方小结图片
- 第七节 NUMPY科学计算
- 第八节 python可视化
- 第九节 统计学
- 01 单变量
- 02 双变量
- 03 数值方法
- 第十节 概率
- 01 概率
- 02 离散概率分布
- 03 连续概率分布
- 第一节 抽样与抽样分布
- 01抽样
- 02 点估计
- 03 抽样分布
- 04 抽样分布的性质
- 第十三节 区间估计
- 01总体均值的区间估计:𝝈已知
- 02总体均值的区间估计:𝝈未知
- 03总体容量的确定
- 04 总体比率