![](https://img.kancloud.cn/ab/dd/abdde2ae9a502f175c82c5fdd17f49b5_1393x787.png)
![](https://img.kancloud.cn/84/19/84194f8efcc80144688fbe088cb12638_1432x792.png)
![](https://img.kancloud.cn/1c/dc/1cdcb7284ca4da4331c07025c2af904c_1387x787.png)
![](https://img.kancloud.cn/2b/8a/2b8a03daabe8f8643b0eaca0e422ac82_1454x807.png)
![](https://img.kancloud.cn/52/10/521016daa789c8c25780778c477c0e4a_1425x808.png)
样本容量越大,均值的标准误差越小,分布的变异程度越小。
![](https://img.kancloud.cn/41/af/41afba3a0ac138dad887386d0ddebe74_1436x784.png)
- 第五节 Pandas数据管理
- 1.1 文件读取
- 1.2 DataFrame 与 Series
- 1.3 常用操作
- 1.4 Missing value
- 1.5 文本数据
- 1.6 分类数据
- 第六节 pandas数据分析
- 2.1 索引选取
- 2.2. 分组计算
- 2.3. 表联结
- 2.4. 数据透视与重塑(pivot table and reshape)
- 2.5 官方小结图片
- 第七节 NUMPY科学计算
- 第八节 python可视化
- 第九节 统计学
- 01 单变量
- 02 双变量
- 03 数值方法
- 第十节 概率
- 01 概率
- 02 离散概率分布
- 03 连续概率分布
- 第一节 抽样与抽样分布
- 01抽样
- 02 点估计
- 03 抽样分布
- 04 抽样分布的性质
- 第十三节 区间估计
- 01总体均值的区间估计:𝝈已知
- 02总体均值的区间估计:𝝈未知
- 03总体容量的确定
- 04 总体比率