上一节说过， 扩展或收缩哈希表需要将 `ht[0]` 里面的所有键值对 rehash 到 `ht[1]` 里面， 但是， 这个 rehash 动作并不是一次性、集中式地完成的， 而是分多次、渐进式地完成的。 这样做的原因在于， 如果 `ht[0]` 里只保存着四个键值对， 那么服务器可以在瞬间就将这些键值对全部 rehash 到 `ht[1]` ； 但是， 如果哈希表里保存的键值对数量不是四个， 而是四百万、四千万甚至四亿个键值对， 那么要一次性将这些键值对全部 rehash 到 `ht[1]` 的话， 庞大的计算量可能会导致服务器在一段时间内停止服务。 因此， 为了避免 rehash 对服务器性能造成影响， 服务器不是一次性将 `ht[0]` 里面的所有键值对全部 rehash 到 `ht[1]` ， 而是分多次、渐进式地将 `ht[0]` 里面的键值对慢慢地 rehash 到 `ht[1]` 。 以下是哈希表渐进式 rehash 的详细步骤： 1. 为 `ht[1]` 分配空间， 让字典同时持有 `ht[0]` 和 `ht[1]` 两个哈希表。 2. 在字典中维持一个索引计数器变量 `rehashidx` ， 并将它的值设置为 `0` ， 表示 rehash 工作正式开始。 3. 在 rehash 进行期间， 每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时， 程序除了执行指定的操作以外， 还会顺带将 `ht[0]` 哈希表在 `rehashidx` 索引上的所有键值对 rehash 到 `ht[1]` ， 当 rehash 工作完成之后， 程序将 `rehashidx` 属性的值增一。 4. 随着字典操作的不断执行， 最终在某个时间点上， `ht[0]` 的所有键值对都会被 rehash 至 `ht[1]` ， 这时程序将 `rehashidx` 属性的值设为 `-1` ， 表示 rehash 操作已完成。 渐进式 rehash 的好处在于它采取分而治之的方式， 将 rehash 键值对所需的计算工作均滩到对字典的每个添加、删除、查找和更新操作上， 从而避免了集中式 rehash 而带来的庞大计算量。 图 4-12 至图 4-17 展示了一次完整的渐进式 rehash 过程， 注意观察在整个 rehash 过程中， 字典的 `rehashidx` 属性是如何变化的。       ## 渐进式 rehash 执行期间的哈希表操作 因为在进行渐进式 rehash 的过程中， 字典会同时使用 `ht[0]` 和 `ht[1]` 两个哈希表， 所以在渐进式 rehash 进行期间， 字典的删除（delete）、查找（find）、更新（update）等操作会在两个哈希表上进行： 比如说， 要在字典里面查找一个键的话， 程序会先在 `ht[0]` 里面进行查找， 如果没找到的话， 就会继续到 `ht[1]` 里面进行查找， 诸如此类。 另外， 在渐进式 rehash 执行期间， 新添加到字典的键值对一律会被保存到 `ht[1]` 里面， 而 `ht[0]` 则不再进行任何添加操作： 这一措施保证了 `ht[0]` 包含的键值对数量会只减不增， 并随着 rehash 操作的执行而最终变成空表。