## python 优秀项目分享-表情识别 **face-classification**是*B-IT-BOTS robotics team*团队基于keras和openCV搭建的人脸识别项目。代码地址在：https://github.com/oarriaga/face_classification 项目在keras上使用fer2013/IMDB数据集进行训练。 IMDB影片任务的性别识别率达到了96%；fer2013的表情识别率达到66%。详细报表可以参看： https://github.com/oarriaga/face_classification/blob/master/report.pdf 下面是一个识别例子： 1. 静态照片   2. 实时分析  ### 安装方法 github上提供了基于docker的简便安装方法，非常方便： ~~~ docker pull ekholabs/face-classifier docker run -d -p 8084:8084 --name=face-classifier ekholabs/face-classifier curl -v -F image=@[path_to_image] http://localhost:8084/classifyImage > image.png ~~~ ### 使用介绍 1. 实时分析 ~~~ python3 video_emotion_color_demo.py ~~~ 2. 生成表明分析 ~~~ python3 image_emotion_gender_demo.py ../images/test_image.jpg ~~~ ### 训练新的表情识别数据集方法 * 下载数据文件 [fer2013.tar.gz](https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data) * 将数据文件移动到代码仓库的datasets文件夹中 * 解压文件`tar -xzf fer2013.tar` * 执行训练命令： `python3 train_emotion_classifier.py` ### 训练性别识别数据方法: * 下载 [imdb_crop.tar](https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/) * 将文件移动到datasets文件夹. * 解压文件：`tar -xfv imdb_crop.tar` * 执行训练命令：`python3 train_gender_classifier.py` ### 实测 我在腾讯云的机器上基于docker搭建了这个项目，实际跑起来非常方便，室内人脸和表情识别也较为准确。但是背景复杂的环境里就不理想了。 有了这个项目，就再也不怕猜不到女神的表情了吧，哈哈。 **阿达老师-孩子身边的编程专家** *完整课程请关注阿达老师，主页里有完整的课程目录和观看地址*