[TOC] ## 缓存穿透 >缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。 解决办法 （1）采用布隆过滤器BloomFilter 将所有可能存在的数据哈 希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力 （2）缓存空值 如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不 存在，还是系统故障)我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。 通过这个直接设置的默认值存放到缓存，这样第二次到缓冲中获取就有值了，而不会继续访问数据库 （3）接口限流与熔断、降级 重要的接口一定要做好限流策略，防止用户恶意刷接口，同时要降级准备，当接口中的某些服务不可用时候，进行熔断，失败快速返回机制。 ## 缓存雪崩 >缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。 （1）加锁排队 key： whiltList value：1000w个uid 指定setNx whiltList value nullValue mutex互斥锁解决，Redis的SETNX去set一个mutex key， 当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存； 否则，就重试整个get缓存的方法 （2） 数据预热 缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题!用户直接查询事先被预热的缓存数据!可以通过缓存reload机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key （3） 双层缓存策略 C1为原始缓存，C2为拷贝缓存，C1失效时，可以访问C2，C1缓存失效时间设置为短期，C2设置为长期。 （4） 定时更新缓存策略 失效性要求不高的缓存，容器启动初始化加载，采用定时任务更新或移除缓存， （5）不同过期时间 设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀 （6）热点数据永不过期 部分用户访问特别频繁的热点数据，设置永不过期 ## 缓存击穿 缓存击穿是指一个 Key 非常热点，在不停地扛着大量的请求，大并发集中对这一个点进行访问，当这个 Key 在失效的瞬间，持续的大并发直接落到了数据库上，就在这个 Key 的点上击穿了缓存。 解决办法 1. 互斥锁，并行请求改为串行 2. 热点数据永不过期