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## 基础
MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH 命令是 Redis 实现事务的的基础。
Redis 事务的执行过程包含三个步骤:
1. 开启事务;
2. 命令入队;
3. 执行事务或丢弃;
## 三个重要的保证
**Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下三个重要的保证:**
1. 批量指令在执行 EXEC 命令之前会放入队列暂存;
2. 收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行;
3. 事务执行过程中,其他客户端提交的命令不会插入到当前命令执行的序列中。
## 原子性
>1、EXEC执行前
**事务中的所有命令都不会再被执行了,保证了原子性**
2、EXEC执行后
**Redis 虽然会对错误指令报错,但是事务依然会把正确的命令执行完,这时候事务的原子性就无法保证了!**
3、EXEC执行时
如果 Redis 开启了 AOF 日志,那么,只会有部分的事务操作被记录到 AOF 日志中。
我们需要使用 redis-check-aof 工具检查 AOF 日志文件,这个工具可以把未完成的事务操作从 AOF 文件中去除。
这样一来,我们使用 AOF 恢复实例后,事务操作不会再被执行,从而保证了原子性。
**简单总结**:
* 命令入队时就报错,会放弃事务执行,保证原子性;
* 命令入队时没报错,实际执行时报错,不保证原子性;
* EXEC 命令执行时实例故障,如果开启了 AOF 日志,可以保证原子性。
## 一致性
>一致性会受到错误命令、实例故障发生时机的影响
1、EXEC执行前
事务会被放弃执行,所以可以保证一致性。
2、EXEC执行后
有错误的命令不会执行,正确的指令可以正常执行,一致性可以保证。
3、EXEC执行时,实列故障
实例故障后会进行重启,这就和数据恢复的方式有关了,我们要根据实例是否开启了 RDB 或 AOF 来分情况讨论下。
(1)如果我们没有开启 RDB 或 AOF,那么,实例故障重启后,数据都没有了,数据库是一致的。
(2)如果我们使用了 RDB 快照,**因为 RDB 快照不会在事务执行时执行。**
所以,**事务命令操作的结果不会被保存到 RDB 快照中**,使用 RDB 快照进行恢复时,数据库里的数据也是一致的。
(3)如果我们使用了 AOF 日志,而事务操作还没有被记录到 AOF 日志时,实例就发生了故障,那么,使用 AOF 日志恢复的数据库数据是一致的。
如果只有部分操作被记录到了 AOF 日志,我们可以使用 redis-check-aof 清除事务中已经完成的操作,数据库恢复后也是一致的。
## 隔离性
>1. 并发操作在`EXEC`命令前执行,隔离性需要通过`WATCH`机制保证。
WATCH 机制的作用是:在事务执行前,监控一个或多个键的值变化情况,当事务调用 EXEC 命令执行时,WATCH 机制会先检查监控的键是否被其它客户端修改了。**如果修改了,就放弃事务执行,避免事务的隔离性被破坏。**
没有watch时,不能保证
> 2. 并发操作在`EXEC`命令之后,隔离性可以保证。
虽然在没有watch时不能保证,但是Redis 是用单线程执行命令,而且,EXEC 命令执行后,Redis 会保证先把命令队列中的所有命令执行完再执行之后的指令。所以,在这种情况下,并发操作不会破坏事务的隔离性。
## 持久性
>如果 Redis 没有使用 RDB 或 AOF,那么事务的持久化属性肯定得不到保证。
如果 Redis 使用了 RDB 模式,那么,在一个事务执行后,而下一次的 RDB 快照还未执行前,如果发生了实例宕机,数据丢失,这种情况下,事务修改的数据也是不能保证持久化的。
如果 Redis 采用了 AOF 模式,因为 AOF 模式的三种配置选项 no、everysec 和 always 都会存在数据丢失的情况。
所以,事务的持久性属性也还是得不到保证。
**不管 Redis 采用什么持久化模式,事务的持久性属性是得不到保证的。**
## 总结
* Redis 具备了一定的原子性,但不支持回滚。
* Redis 具备 ACID 中一致性的概念。
* Redis 具备隔离性。
* Redis 无法保证持久性。
**Redis 的事务机制可以保证一致性和隔离性,但是无法保证持久性。**
不过,因为 Redis 本身是内存数据库,持久性并不是一个必须的属性,我们更加关注的还是原子性、一致性和隔离性这三个属性。
原子性的情况比较复杂,**当事务中使用的命令语法有误时,原子性得不到保证**,在其它情况下,事务都可以原子性执行。
数据来源:https://mp.weixin.qq.com/s/UZTMuf2UOJu7N4lYQ_AjKQ
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