# .zip或.tar.gz文件的安装方式
Elasticsearch提供了`.zip`与`.tar.gz`的安装包,这些包可用于任何系统上安装Elasticsearch,是一种简单的安装包格式。
Elasticsearch的最新稳定版本可以在[Elasticsearch下载](https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch)页面获取。其它版本可以在上[之前的下载页面](https://www.elastic.co/downloads/past-releases)找到。
> 注意
>
> Elasticsearch需要Java 8或更高版本。可以使用[Oracle官方发布](http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html)或开源版本的[OpenJDK](http://openjdk.java.net/)。
## 下载与安装`.zip`格式安装包
`.zip`压缩包的Elasticsearch v6.0.0版本下载和安装方式如下:
```
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.0.0.zip
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.0.0.zip.sha512
shasum -a 512 -c elasticsearch-6.0.0.zip.sha512 ①
unzip elasticsearch-6.0.0.zip
cd elasticsearch-6.0.0/ ②
```
① 通过`sha1sum`或`shasum`比较官方发布的[SHA公钥](https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.0.zip.sha1)
- - - - - -
② 该目录被作为`$ES_HOME`
## 下载与安装`.tar.gz`格式安装包
`.tar.gz`压缩包的Elasticsearch v5.3.0版本下载和安装方式如下:
```
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.0.0.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.0.0.tar.gz.sha512
shasum -a 512 -c elasticsearch-6.0.0.tar.gz.sha512 ①
tar -xzf elasticsearch-6.0.0.tar.gz
cd elasticsearch-6.0.0/ ②
```
① 通过`sha1sum`或`shasum`比较官方发布的[SHA公钥](https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.0.zip.sha1)
- - - - - -
② 该目录被作为`$ES_HOME`
## 在命令行中运行Elasticsearch
Elasticsearch可以从命令行启动,如下所示:
```
./bin/elasticsearch
```
默认情况下,Elasticsearch在前台运行,其打印日志采用标准输出(`stdout`),并且可以通过按下`Ctrl-C`停止。
> 注意
>
> 所有脚本包的运行都依赖于`Bash`的版本,`Bash`需要支持数组指令且假设它在`/bin/bash`是可用的。所以`Bash`需要在此目录中或者通过软连接放置在此目录。
## 检查Elasticsearch运行
您可以在已运行的Elasticsearch节点上,发送一个HTTP请求测试`localhost`的`9200`端口:
```
GET /
```
返回的消息应该是这样的:
```
{
"name" : "Cp8oag6",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "AT69_T_DTp-1qgIJlatQqA",
"version" : {
"number" : "6.0.0",
"build_hash" : "f27399d",
"build_date" : "2016-03-30T09:51:41.449Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.0.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "1.2.3",
"minimum_index_compatibility_version" : "1.2.3"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
```
在命令行使用`-q`或`--quiet`选项可以关闭在`stdout`上的日志打印。
## 作为守护程序运行
在命令行使用`-d`选项可以使Elasticsearch作为一个守护进程在后台运行,使用`-p`选项可以记录进程ID到一个文件:
```
./bin/elasticsearch -d -p pid
```
日志信息可以在`$ES_HOME/logs/`目录中找到。
要关闭Elasticsearch,可以根据`pid`文件中的记录来`kill`它:
```
kill `cat pid`
```
> 注意
>
> 在[RPM](Install_Elasticsearch_with_RPM.md)和[Debian](Install_Elasticsearch_with_Debian_Package.md)格式的安装包中,提供了快速脚步来启动和停止Elasticsearch进程。
## 在命令行配置Elasticsearch
Elasticsearch默认从`$ES_HOME/config/elasticsearch.yml`文件中加载配置。这个配置文件的格式说明请参考[Elasticsearch配置](../Configuring_Elasticsearch.md)。
可以在配置文件中指定的任何配置都可以在命令行上指定,使用`-E`的语法,例如:
```
./bin/elasticsearch -d -Ecluster.name=my_cluster -Enode.name=node_1
```
> 提示
>
> 通常情况下,任何集群范围的设置(例如`cluster.name`)应该被加入到elasticsearch.yml配置文件,而任何特定于节点的设置,例如`node.name`可以在命令行上被指定。
## `.zip`和`.tar.gz`的文档目录结构
`.zip`和`.tar.gz`包是完全独立的。在`$ES_HOME`中,只要解压压缩包之后会自动创建所有的文件和目录。
这是非常方便,因为开始使用Elasticsearch前你不需要创建任何目录,卸载Elasticsearch只需要删除`$ES_HOME`目录。不过,建议你最好是修改下config目录、数据目录y与日志目录的默认位置,避免之后误删了重要的数据。
* home Elasticsearch主目录或 $ES\_HOME目录由解包归档创建
* bin 二进制脚本,包括启动节点的`elasticsearch`、安装插件的`elasticsearch-plugin`$ES\_HOME/bin
* conf 配置文件,包括`lasticsearch.yml`$ES\_HOME/configpath.confdata节点上分配的各索引/分片的数据文件的目录,可以配置多个位置。$ES\_HOME/datapath.data
* data The location of the data files of each index / shard allocated on the node. Can hold multiple locations. $ES_HOME/data path.data
* logs 日志文件的位置。$ES\_HOME/logspath.logs
* plugins 插件的位置。每一个插件将被包含在一个子目录。$ES\_HOME/plugins
* repo 共享文件系统存储库位置。可以容纳多个位置。文件系统存储库可以放在这里指定的任意目录中的任何子目录。未配置path.repo
* script 脚本文件位置。$ES\_HOME/scriptspath.scripts
## 下一步
现在,您搭建了一个测试环境Elasticsearch。开始更深入的研究或投入生产使用Elasticsearch之前,你需要做一些额外的配置:
- 了解如何[配置Elasticsearch](../Configuring_Elasticsearch.md)。
- 配置[重要的Elasticsearch设置](../Important_Elasticsearch_configuration.md)。
- 配置[重要的系统设置](../Important_System_Configuration.md)。
> my note
>
> elasticsearh命令的常用参数
> - -q
> - --quiet
> - -d
> - -p
> - -E
- 入门
- 基本概念
- 安装
- 探索你的集群
- 集群健康
- 列出所有索引库
- 创建一个索引库
- 索引文档创建与查询
- 删除一个索引库
- 修改你的数据
- 更新文档
- 删除文档
- 批量处理
- 探索你的数据
- 搜索API
- 查询语言介绍
- 执行搜索
- 执行过滤
- 执行聚合
- 总结
- Elasticsearch设置
- 安装Elasticsearch
- .zip或.tar.gz文件的安装方式
- Install Elasticsearch with .zip on Windows
- Debian软件包安装方式
- RPM安装方式
- Install Elasticsearch with Windows MSI Installer
- Docker安装方式
- 配置Elasticsearch
- 安全配置
- 日志配置
- 重要的Elasticsearch配置
- 重要的系统配置
- 系统设置
- 在jvm.options中设置JVM堆大小
- 禁用swapping
- 文件描述符
- 虚拟内存
- 线程数
- DNS cache settings
- 启动前检查
- 堆大小检查
- 文件描述符检查
- 内存锁定检查
- 最大线程数检查
- 最大虚拟内存检查
- Max file size check
- 最大map数检查
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- Installing X-Pack
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- Get接口
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- Update By Query API
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- Filters Aggregation
- Geo Distance Aggregation(地理距离聚合) 转至元数据结尾
- GeoHash grid Aggregation(GeoHash网格聚合)
- Global Aggregation(全局聚合) 转至元数据结尾
- Histogram Aggregation
- IP Range Aggregation(IP范围聚合)
- Missing Aggregation
- Nested Aggregation(嵌套聚合)
- Range Aggregation(范围聚合)
- Reverse nested Aggregation
- Sampler Aggregation
- Significant Terms Aggregation
- Significant Text Aggregation
- Terms Aggregation
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- Avg Bucket Aggregation
- Derivative Aggregation(导数聚合)
- Max Bucket Aggregation
- Min Bucket Aggregation
- Sum Bucket Aggregation
- Stats Bucket Aggregation
- Extended Stats Bucket Aggregation(扩展信息桶聚合)
- Percentiles Bucket Aggregation(百分数桶聚合)
- Moving Average Aggregation
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- Matrix Stats
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- Returning the type of the aggregation
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- Open / Close Index API /启动关闭索引
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- Get Mapping /获取映射
- Get Field Mapping /获取字段映射
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- Get Settings
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- Explain Analyze
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- 同步刷新
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- 集群状态
- 集群统计
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- 集群重新路由
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- Nodes Stats
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- Nodes Feature Usage
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- 短语前缀匹配查询
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- Bool 查询
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- Function Score 查询
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- More Like This Query
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- Span Multi Term 查询
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- Minimum Should Match
- Multi Term Query Rewrite
- Mapping
- Removal of mapping types
- Field datatypes
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- Geo-Shape datatype
- IP datatype
- Keyword datatype
- Nested datatype
- Numeric datatypes
- Object datatype
- Text
- Token数
- 渗滤型
- join datatype
- Meta-Fields
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters
- analyzer(分析器)
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce(强制类型转换)
- copy_to(合并参数)
- doc_values(文档值)
- dynamic(动态设置)
- enabled(开启字段)
- eager_global_ordinals
- fielddata(字段数据)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不对的数据)
- index (索引)
- index_options(索引设置)
- fields(字段)
- Norms (标准信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短语位置间隙)
- properties (属性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存储)
- Term_vectors(词根信息)
- Dynamic Mapping
- Dynamic field mapping(动态字段映射)
- Dynamic templates(动态模板)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Analysis
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(测试分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置内置分析器)
- Standard Analyzer(标准分析器)
- Simple Analyzer(简单分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- Keyword Analyzer
- 模式分析器
- 语言分析器
- 指纹分析器
- 自定义分析器
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- Standard Tokenizer(标准分词器)
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- Lowercase Tokenizer (小写分词器)
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- Edge NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
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- Simple Pattern Split Tokenizer
- Path Hierarchy Tokenizer(路径层次分词器)
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- Uppercase Token Filter
- NGram Token Filter
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- Word Delimiter Graph Token Filter
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- Stemmer Override Token Filter
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- Keyword Repeat Token Filter
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- Synonym Graph Token Filter
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- Pattern Replace Token Filter
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- CJK Bigram Token Filter
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