## Range Aggregation A multi-bucket value source based aggregation that enables the user to define a set of ranges－每个代表一个bucket。在聚合过程中，从每个文件中提取的值将根据每个存储区范围进行检查，并对相关/匹配文档进行“bucket”，值得注意的是，注意，此聚合包含了from值，不包括每个范围的to的值。 例子： | `{` `"aggs" : {` `"price_ranges" : {` `"range" : {` `"field" : "price",` `"ranges" : [` `{ "to" : 50 },` `{ "from" : 50, "to" : 100 },` `{ "from" : 100 }` `]` `}` `}` `}` `}` | 响应结果： | `{` `...` `"aggregations": {` `"price_ranges" : {` `"buckets": [` `{` `"to": 50,` `"doc_count": 2` `},` `{` `"from": 50,` `"to": 100,` `"doc_count": 4` `},` `{` `"from": 100,` `"doc_count": 4` `}` `]` `}` `}` `}` | ### Keyed Response 将keyed标志设置为true会将一个惟一的字符串键与每个bucket关联起来，并将范围作为散列而不是数组返回: | `{` `"aggs" : {` `"price_ranges" : {` `"range" : {` `"field" : "price",` `"keyed" : true,` `"ranges" : [` `{ "to" : 50 },` `{ "from" : 50, "to" : 100 },` `{ "from" : 100 }` `]` `}` `}` `}` `}` | 响应结果： | `{` `...` `"aggregations": {` `"price_ranges" : {` `"buckets": {` `"*-50.0": {` `"to": 50,` `"doc_count": 2` `},` `"50.0-100.0": {` `"from": 50,` `"to": 100,` `"doc_count": 4` `},` `"100.0-*": {` `"from": 100,` `"doc_count": 4` `}` `}` `}` `}` `}` | 可以为每个范围自定义key： | `{` `"aggs" : {` `"price_ranges" : {` `"range" : {` `"field" : "price",` `"keyed" : true,` `"ranges" : [` `{ "key" : "cheap", "to" : 50 },` `{ "key" : "average", "from" : 50, "to" : 100 },` `{ "key" : "expensive", "from" : 100 }` `]` `}` `}` `}` `}` | ### Script | `{` `"aggs" : {` `"price_ranges" : {` `"range" : {` `"script" : {` `"lang": "painless",` `"inline": "doc['price'].value"` `},` `"ranges" : [` `{ "to" : 50 },` `{ "from" : 50, "to" : 100 },` `{ "from" : 100 }` `]` `}` `}` `}` `}` | 这将把script参数解释为具有painless脚本语言和no script参数的inline脚本。要使用文件脚本，请使用以下语法 | `{` `"aggs" : {` `"price_ranges" : {` `"range" : {` `"script" : {` `"file": "my_script",` `"params": {` `"field": "price"` `}` `},` `"ranges" : [` `{ "to" : 50 },` `{ "from" : 50, "to" : 100 },` `{ "from" : 100 }` `]` `}` `}` `}` `}` | 对于索引脚本，用id参数替换file参数。 ### Value Script 假设产品价格是美元，但我们希望得到欧元的价格区间，我们可以使用value script在聚合之前转换价格（假设汇率是0.8） | `{` `"aggs" : {` `"price_ranges" : {` `"range" : {` `"field" : "price",` `"script" : {` `"lang": "painless",` `"inline": "_value * params.conversion_rate",` `"params" : {` `"conversion_rate" : 0.8` `}` `},` `"ranges" : [` `{ "to" : 35 },` `{ "from" : 35, "to" : 70 },` `{ "from" : 70 }` `]` `}` `}` `}` `}` | ### Sub Aggregations 下面的示例不仅将文档“bucket”到不同的bucket，而且计算每个价格范围内的价格统计 | `{` `"aggs" : {` `"price_ranges" : {` `"range" : {` `"field" : "price",` `"ranges" : [` `{ "to" : 50 },` `{ "from" : 50, "to" : 100 },` `{ "from" : 100 }` `]` `},` `"aggs" : {` `"price_stats" : {` `"stats" : { "field" : "price" }` `}` `}` `}` `}` `}` | 响应结果： | `{` `"aggregations": {` `"price_ranges" : {` `"buckets": [` `{` `"to": 50,` `"doc_count": 2,` `"price_stats": {` `"count": 2,` `"min": 20,` `"max": 47,` `"avg": 33.5,` `"sum": 67` `}` `},` `{` `"from": 50,` `"to": 100,` `"doc_count": 4,` `"price_stats": {` `"count": 4,` `"min": 60,` `"max": 98,` `"avg": 82.5,` `"sum": 330` `}` `},` `{` `"from": 100,` `"doc_count": 4,` `"price_stats": {` `"count": 4,` `"min": 134,` `"max": 367,` `"avg": 216,` `"sum": 864` `}` `}` `]` `}` `}` `}` | 如果sub aggregation（子集合）也基于与范围聚合相同的值（如上例中的统计信息聚合），则可以省略其值的定义。以下内容将返回与上述相同的结果 | `{` `"aggs" : {` `"price_ranges" : {` `"range" : {` `"field" : "price",` `"ranges" : [` `{ "to" : 50 },` `{ "from" : 50, "to" : 100 },` `{ "from" : 100 }` `]` `},` `"aggs" : {` `"price_stats" : {` `"stats" : {} ＃1` `}` `}` `}` `}` `}` | ＃1  我们不需要指定price，因为我们默认从父范围聚合“继承”它