多应用+插件架构,代码干净,二开方便,首家独创一键云编译技术,文档视频完善,免费商用码云13.8K 广告
# Term_vectors(词根信息) **Term vectors** 是通过分析器解析产生的信息,包括: * 一组 **terms** (词根)。 * 每个词根的位置(顺序)。 * 映射词根的首字符和尾字符与原始字符串原点的偏移量。 这些 **term vectors** 将被存储,一遍将他从一个特定的文档中取出。 **term_vector** 有一下参数设置: | no | 不存储**term vectors**信息。(默认值) | | yes | 仅次字段中的**terms**(词根)被存储。 | | with_positions | 存储词根和位置。 | | with_offset | 存储词根和字符偏移量。 | | with_positions_offsets | 存储词根、位置和字符偏移量。 | **fast vector highlighter** 需要用到 **with_positions_offsets**。**term vectors API** 可以检索存储的任何内容。 警告 使用**with_positions_offsets **将会是字段的索引大小增加一倍。 | `curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"properties"``: {` `"text"``: {` `"type"``:        ``"text"``,` `"term_vector"``: ``"with_positions_offsets"` `}` `}` `}` `}` `}` `'` `curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"text"``: ``"Quick brown fox"` `}` `'` `curl -XGET ``'localhost:9200/my_index/_search?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"query"``: {` `"match"``: {` `"text"``: ``"brown fox"` `}` `},` `"highlight"``: {` `"fields"``: {` `"text"``: {} ``#1` `}` `}` `}` `'` | | 1 | 因为** term vectors** 功能的使用,**text** 字段将会默认使用**fast vector highlighter**。 |