# fields（字段) ### fields（字段） 我们经常会因为不同的目的将同一个字段用不同的方式索引。这就相当于实现了**multi-fields**。例如，一个 **string** 类型字段可以被映射成 **text** 字段作为 **full-text** 进行搜索，同时也可以作为 **keyword** 字段用于排序和聚合： | `curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"properties"``: {` `"city"``: {` `"type"``: ``"text"``,` `"fields"``: {` `"raw"``: { ``#1` `"type"``:  ``"keyword"` `}` `}` `}` `}` `}` `}` `}` `'` `curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"city"``: ``"New York"` `}` `'` `curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index/my_type/2?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"city"``: ``"York"` `}` `'` `curl -XGET ``'localhost:9200/my_index/_search?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"query"``: {` `"match"``: {` `"city"``: ``"york"` `#2` `}` `},` `"sort"``: {` `"city.raw"``: ``"asc"` `#3` `},` `"aggs"``: {` `"Cities"``: {` `"terms"``: {` `"field"``: ``"city.raw"` `#4` `}` `}` `}` `}` `'` | | 1 | **city.raw** 字段是 **city **字段的 **keyword **类型字段 | | 2 | **city **字段将被当做 **full text **进行搜索 | | 3 4 | **city.raw **可用于排序和聚合 | 备注 **Multi_fields** 不会改变原始的 **_source **字段。 注意 同一索引相同字段名可以设置不同的 **fields**。可以通过[**PUT mapping API**](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/indices-put-mapping.html "Put Mapping") 在已经存在的字段加入新的 **multi-fields**。 ### Multi-fields with multiple analyzers（多分析器处理多字段） **multi-fields **的另一种使用情况是同一字段使用不同的解析方式，使其能更好的检索。例如，我们可以用标准分析器对字段进行索引，它将文本分解为单词，再用英文分析器将单词分成词根： | `curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"properties"``: {` `"text"``: { ``#1` `"type"``: ``"text"``,` `"fields"``: {` `"english"``: { ``#2` `"type"``:     ``"text"``,` `"analyzer"``: ``"english"` `}` `}` `}` `}` `}` `}` `}` `'` `curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index/my_type/1?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{ ``"text"``: ``"quick brown fox"` `} ``#3` `'` `curl -XPUT ``'localhost:9200/my_index/my_type/2?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{ ``"text"``: ``"quick brown foxes"` `} ``#4` `'` `curl -XGET ``'localhost:9200/my_index/_search?pretty'` `-H ``'Content-Type: application/json'` `-d'` `{` `"query"``: {` `"multi_match"``: {` `"query"``: ``"quick brown foxes"``,` `"fields"``: [ ``#5` `"text"``,` `"text.english"` `],` `"type"``: ``"most_fields"` `#6` `}` `}` `}` `'` | | 1 | **text** 字段使用标准分析器。 | | 2 | **text.english** 字段使用英文分析器。 | | 3 4 | 同时索引两个文档,一个使用 **fox**，另一个使用 **foxes。** | | 5 6 | 同时搜索 **text **和 **text.english **字段，并合并其评分。 | **text** 字段在第一个文档中包含词根 **fox**，在第二个文档中包含词根 **foxes**。**text.english **字段在两个文档同时包含词根 **fox**，因为 **foxes **是 **fox **的衍生词。 字符串搜索会为 **text **字段使用标准分析器解析，为 **text.english** 字段使用英文分析器解析。衍生字段将会使搜索 **foxes **的同时匹配到 **fox**。这使我们能尽可能多的匹配到文档。同时，搜索没有衍生的 **text **字段时，我们会在文档精确匹配 **foxes** 的时候提高其检索评分。