# Term Query(项查询) **term query** （项查询）是查找包含在反向索引中指定的**确切项**的文档。 例如： | `POST _search` `{` `"query"``: {` `"term"` `: { ``"user"` `: ``"Kimchy"` `} ①` `}` `}` | ①在反向索引的 *user* 类型中查询确切项包含 *Kimchy* 的文档。 可以指定 *boost* 参数，用以使此**term query** （项查询）比另一个查询具有更高的相关性分数。 例如： | `GET _search` `{` `"query"``: {` `"bool"``: {` `"should"``: [` `{` `"term"``: {` `"status"``: {` `"value"``: ``"urgent"``,` `"boost"``: ``2.0` `①` `}` `}` `},` `{` `"term"``: {` `"status"``: ``"normal"`  `②` `}` `}` `]` `}` `}` `}` | ①紧急查询子句有一个 *boost 2.0*，意味着它比正常查询子句重要两倍。 ② *normal* 子句拥有默认中立的 *boost 2.0 。* **为什么 term query （项****查询）与我的文档不匹配？** 字符串字段可以是 **text**（文本类型：作为完整文本处理，如电子邮件正文）、 **keyword **（关键字：视为精确值，如电子邮件地址或邮政编码）、 **Exact values**（精确值：如数字，日期和关键字）在字段中指定的精确值添加到倒排索引中确保它可以被搜索。 然而，文本字段是被分析过的。这意味着它们的值首先通过 **[analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis.html)**（分析器）以产生项列表，然后将其添加到倒排索引。 有很多方法可以分析文本：默认 **[standard analyzer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-standard-analyzer.html)**（标准分析器） 删除大多数标点符号，将文本分成单个单词，并将其减少。例如，标准分析器会将字符串 “Quick Brown Fox！” 改成项 [quick，brown，fox] 。 这个分析过程使得可以在一大块全文中搜索单个单词。 **term query**（项查询）在字段的倒排索引中查找一个**确切的项**，它并不知道关于字段 **analyzer **（分析器）的任何事。这就确保在使用 **keyword **（关键字）、数字、日期等字段查找值是有用的。当查询全文字段的时候，使用 **[match query](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query.html)** （匹配查询）来替代，它可以清楚的知道字段如何被分析的。 为了演示，尝试下面的例子。首先，创建一个索引，指定字段映射，并索引文档： | `PUT my_index` `{` `"mappings"``: {` `"my_type"``: {` `"properties"``: {` `"full_text"``: {` `"type"``:  ``"text"` `①` `},` `"exact_value"``: {` `"type"``:  ``"keyword"` `②` `}` `}` `}` `}` `}` `PUT my_index/my_type/``1` `{` `"full_text"``:   ``"Quick Foxes!"``, ③` `"exact_value"``: ``"Quick Foxes!"`  `④` `}` | ① *full_text*（全文本） 字段是 **text**（文本） 类型并且将被分析。 ② exact_value （精确值） 字段是 **keyword** （关键字）类型并且不会被分析。 ③ *full_text*（全文本）倒排索引将会包含项列表： *[quick,foxes]* 。 ④ exact_value （精确值）倒排索引将会包含精确项：*[Quick Foxes!]*。 现在，对比一下 **term query** （项查询）和 **match query** （匹配查询）的结果集： | `GET my_index/my_type/_search` `{` `"query"``: {` `"term"``: {` `"exact_value"``: ``"Quick Foxes!"` `①` `}` `}` `}` `GET my_index/my_type/_search` `{` `"query"``: {` `"term"``: {` `"full_text"``: ``"Quick Foxes!"` `②` `}` `}` `}` `GET my_index/my_type/_search` `{` `"query"``: {` `"term"``: {` `"full_text"``: ``"foxes"` `③` `}` `}` `}` `GET my_index/my_type/_search` `{` `"query"``: {` `"match"``: {` `"full_text"``: ``"Quick Foxes!"` `④` `}` `}` `}` | ① 该查询匹配到结果，是因为 *exact_value* （精确值）字段包含精确项 *Quick Foxes!* 。 ② 该查询没有匹配到结果，是因为 *full_text* （全文本）字段仅包含项 *quick* 和 *foxes* 。并不包含精确项 *Quick Foxes!* 。 ③ 项 *foxes* 通过 **term query** （项查询）匹配到 *full_text* （全文本）字段。 ④ **match query **（匹配查询）首先在 *full_text* （全文本）字段上分析查询字符串，然后查看文档是否包含 *quick* 或者 *foxes* 或者 *quick foxes* 。