# Derivative Aggregation（导数聚合） 导数管道聚合，其计算父直方图（或日期 - 图形）聚合中指定度量的导数。指定的度量必须是数字，并且必须设置直方图min_doc_count为0（默认为直方图聚合）。 ### 语法 `derivative（导数）` 聚合结构如下： | `"derivative"``: {` `"buckets_path"``: ``"the_sum"` `}` | `derivative（导数）` 参数如下： | 参数名称 | 描述 | 是否必填 | 默认值 | | --- | --- | --- | --- | | buckets_path | 想要计算导数值的桶路径，点击 [the section called “`buckets_path` Syntax](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/search-aggregations-pipeline.html#buckets-path-syntax "buckets_path Syntaxedit")[edit](https://github.com/elastic/elasticsearch/edit/5.4/docs/reference/aggregations/pipeline.asciidoc "Edit this page on GitHub")”查看更多细节 | 必填 |   | | gap_policy | 当数据缺口出现时采用的策略，点击[the section called “Dealing with gaps in the data](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.4/search-aggregations-pipeline.html#gap-policy "Dealing with gaps in the dataedit")[edit](https://github.com/elastic/elasticsearch/edit/5.4/docs/reference/aggregations/pipeline.asciidoc "Edit this page on GitHub")”查看更多细节 | 可选 | skip | | format | 用于规范聚合输出值的格式 | 可选 | null | ### 一级导数 以下代码段计算每月总销售额的导数： | `POST ``/sales/_search` `{` `"size"``: 0,` `"aggs"` `: {` `"sales_per_month"` `: {` `"date_histogram"` `: {` `"field"` `: ``"date"``,` `"interval"` `: ``"month"` `},` `"aggs"``: {` `"sales"``: {` `"sum"``: {` `"field"``: ``"price"` `}` `},` `"sales_deriv"``: {` `"derivative"``: {` `"buckets_path"``: ``"sales"` `#1` `}` `}` `}` `}` `}` `}` | | 1 | buckets_path指示这个derivative聚合是想要得到sales_per_month日期直方图聚合中sales聚合值的导数。 | 响应可能如下所示： | `{` `"took"``: 11,` `"timed_out"``: ``false``,` `"_shards"``: ...,` `"hits"``: ...,` `"aggregations"``: {` `"sales_per_month"``: {` `"buckets"``: [` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/01/01 00:00:00"``,` `"key"``: 1420070400000,` `"doc_count"``: 3,` `"sales"``: {` `"value"``: 550.0` `} ``#1` `},` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/02/01 00:00:00"``,` `"key"``: 1422748800000,` `"doc_count"``: 2,` `"sales"``: {` `"value"``: 60.0` `},` `"sales_deriv"``: {` `"value"``: -490.0 ``#2` `}` `},` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/03/01 00:00:00"``,` `"key"``: 1425168000000,` `"doc_count"``: 2, ``#3` `"sales"``: {` `"value"``: 375.0` `},` `"sales_deriv"``: {` `"value"``: 315.0` `}` `}` `]` `}` `}` `}` | | 1 | 由于我们至少需要2个数据点来计算导数，因此第一个桶没有值 | | 2 | 导数的单位默认和sales聚合以及父直方图相同。所以在这种情况下，如果价格字段的单位是美元，导数的单位就是美元/月 | | 3 | doc_count表示桶中的文档数 | ### 二级导数 可以把导数管道聚合链接到另一个管道聚合的结果，计算二级导数。如以下示例所示，它将计算总月销售额的第一和第二阶导数： | `POST ``/sales/_search` `{` `"size"``: 0,` `"aggs"` `: {` `"sales_per_month"` `: {` `"date_histogram"` `: {` `"field"` `: ``"date"``,` `"interval"` `: ``"month"` `},` `"aggs"``: {` `"sales"``: {` `"sum"``: {` `"field"``: ``"price"` `}` `},` `"sales_deriv"``: {` `"derivative"``: {` `"buckets_path"``: ``"sales"` `}` `},` `"sales_2nd_deriv"``: {` `"derivative"``: {` `"buckets_path"``: ``"sales_deriv"` `#1` `}` `}` `}` `}` `}` `}` | | 1 | 二阶导数的buckets_path指向一阶导数的名称 | 响应可能如下所示： | `{` `"took"``: 50,` `"timed_out"``: ``false``,` `"_shards"``: ...,` `"hits"``: ...,` `"aggregations"``: {` `"sales_per_month"``: {` `"buckets"``: [` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/01/01 00:00:00"``,` `"key"``: 1420070400000,` `"doc_count"``: 3,` `"sales"``: {` `"value"``: 550.0` `} ``#1` `},` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/02/01 00:00:00"``,` `"key"``: 1422748800000,` `"doc_count"``: 2,` `"sales"``: {` `"value"``: 60.0` `},` `"sales_deriv"``: {` `"value"``: -490.0` `} ``#2` `},` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/03/01 00:00:00"``,` `"key"``: 1425168000000,` `"doc_count"``: 2,` `"sales"``: {` `"value"``: 375.0` `},` `"sales_deriv"``: {` `"value"``: 315.0` `},` `"sales_2nd_deriv"``: {` `"value"``: 805.0` `}` `}` `]` `}` `}` `}` | | 1 | 由于我们至少需要2个数据点，所以前两个桶没有二级导数 | | 2 | 一级导数计算二级导数 | ### Units（单位） 导数聚合允许指定导数值的单位。这将在响应normalized_value中返回一个额外的字段，汇报在X轴单位下的导数。在下面的例子中，我们计算出每月销售额的导数，但要求销售的导数按天计算： | `POST ``/sales/_search` `{` `"size"``: 0,` `"aggs"` `: {` `"sales_per_month"` `: {` `"date_histogram"` `: {` `"field"` `: ``"date"``,` `"interval"` `: ``"month"` `},` `"aggs"``: {` `"sales"``: {` `"sum"``: {` `"field"``: ``"price"` `}` `},` `"sales_deriv"``: {` `"derivative"``: {` `"buckets_path"``: ``"sales"``,` `"unit"``: ``"day"` `#1` `}` `}` `}` `}` `}` `}` | | 1 | unit指定用于导数计算的X轴的单位 | 响应可能如下所示： | `{` `"took"``: 50,` `"timed_out"``: ``false``,` `"_shards"``: ...,` `"hits"``: ...,` `"aggregations"``: {` `"sales_per_month"``: {` `"buckets"``: [` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/01/01 00:00:00"``,` `"key"``: 1420070400000,` `"doc_count"``: 3,` `"sales"``: {` `"value"``: 550.0` `} ``#1` `},` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/02/01 00:00:00"``,` `"key"``: 1422748800000,` `"doc_count"``: 2,` `"sales"``: {` `"value"``: 60.0` `},` `"sales_deriv"``: {` `"value"``: -490.0, ``#2` `"normalized_value"``: -15.806451612903226 ``#3` `}` `},` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/03/01 00:00:00"``,` `"key"``: 1425168000000,` `"doc_count"``: 2,` `"sales"``: {` `"value"``: 375.0` `},` `"sales_deriv"``: {` `"value"``: 315.0,` `"normalized_value"``: 11.25` `}` `}` `]` `}` `}` `}` | | 1，2 | value值是原单位：按月 | | 3 | `normalized_value<span style="color: rgb(68, 68, 68);">值是请求的单位：按天</span>` |