# Extended Stats Bucket Aggregation（扩展信息桶聚合） 同级管道聚合，它计算同级集合中指定度量的所有桶的各种统计信息。指定的度量必须是数字，同级聚合必须是多桶聚合。 与stats_bucket聚合相比，此聚合提供了更多的统计信息（平方和，标准偏差等）。 Syntax（语法） extendes_stats_bucket聚合看起来像这样：   | `{` `"extended_stats_bucket"``: {` `"buckets_path"``: ``"the_sum"` `}` `}` |   ## Table 7. `extended_stats_bucket` Parameters（Table7.extended_stats_bucket参数）   | 参数名称 | 描述 | 是否必要 | 默认值 | | --- | --- | --- | --- | | `buckets_path` | 我们希望计算统计数据的桶的路径（相关详细信息，请参阅"buckets_path Syntax"一节） | 必须 |   | | `gap_policy` | 在数据中找到差异时应用的策略（相关详情，请参阅"Dealing with gaps in the data"一节） | 可选 | `skip` | | `format` | 应用于此聚合的输出值的格式 | 可选 | `null` | | `sigma` | 要显示的平均值之上/之下的标准偏差数 | 可选 | 2 | 以下代码计算每月sales桶的扩展统计信息： | `POST /sales/_search` `{` `"size"``: ``0``,` `"aggs"` `: {` `"sales_per_month"` `: {` `"date_histogram"` `: {` `"field"` `: ``"date"``,` `"interval"` `: ``"month"` `},` `"aggs"``: {` `"sales"``: {` `"sum"``: {` `"field"``: ``"price"` `}` `}` `}` `},` `"stats_monthly_sales"``: {` `"extended_stats_bucket"``: {` `"buckets_path"``: ``"sales_per_month>sales"`   `#``1` `}` `}` `}` `}` | | 1 | bucket_paths指示这个为extendes_stats_bucket聚合，我们希望在sales_per_month日期直方图中计算sales聚合的统计信息。 | 以下是响应信息： | `{` `"took"``: ``11``,` `"timed_out"``: ``false``,` `"_shards"``: ...,` `"hits"``: ...,` `"aggregations"``: {` `"sales_per_month"``: {` `"buckets"``: [` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/01/01 00:00:00"``,` `"key"``: ``1420070400000``,` `"doc_count"``: ``3``,` `"sales"``: {` `"value"``: ``550.0` `}` `},` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/02/01 00:00:00"``,` `"key"``: ``1422748800000``,` `"doc_count"``: ``2``,` `"sales"``: {` `"value"``: ``60.0` `}` `},` `{` `"key_as_string"``: ``"2015/03/01 00:00:00"``,` `"key"``: ``1425168000000``,` `"doc_count"``: ``2``,` `"sales"``: {` `"value"``: ``375.0` `}` `}` `]` `},` `"stats_monthly_sales"``: {` `"count"``: ``3``,` `"min"``: ``60.0``,` `"max"``: ``550.0``,` `"avg"``: ``328.3333333333333``,` `"sum"``: ``985.0``,` `"sum_of_squares"``: ``446725.0``,` `"variance"``: ``41105.55555555556``,` `"std_deviation"``: ``202.74505063146563``,` `"std_deviation_bounds"``: {` `"upper"``: ``733.8234345962646``,` `"lower"``: -``77.15676792959795` `}` `}` `}` `}`