# 模糊查询 模糊查询使用基于** Levenshtein 编辑距离**的相似性。 ## 字符串字段 **模糊查询**生成在模糊性中指定的最大**编辑距离**内的所有可能的匹配项，然后检查项词典以找出实际存在于索引中的那些项。 这有一个简单示例： | `GET /_search` `{` `"query"``: {` `"fuzzy"` `: { ``"user"` `: ``"ki"` `}` `}` `}` | 或者可以增加一些高级设置： | `GET /_search` `{` `"query"``: {` `"fuzzy"` `: {` `"user"` `: {` `"value"` `:         ``"ki"``,` `"boost"` `:         ``1.0``,` `"fuzziness"` `:     ``2``,` `"prefix_length"` `: ``0``,` `"max_expansions"``: ``100` `}` `}` `}` `}` | ### 参数列表 | 参数 | 说明 | | --- | --- | | *fuzziness* | 最大编辑距离，默认为 **AUTO** 。请参阅选项名为**[“Fuzzinessedit”](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/common-options.html#fuzziness)** 的部分。 | | *prefix_length*  | 不会 **“fuzzified”** 的初始字符数，这有助于减少必须检查的术语的量，默认值为0。 | | *max_expansions*  | **模糊查询**将扩展到的最大项数，默认值为50。 | 如果 *prefix_length* 设置为0，并且 *max_expansions* 设置为一个高数字，这个查询可能非常重量级。它可能导致索引中的每个术语被检查！