## Global Aggregation 定义搜索执行上下文中的所有文档的单个bucket，这个上下文由索引和您正在搜索的文档类型定义，但不受搜索查询本身的影响。 全局聚合器只能作为顶层聚合器放置，因为将全局聚合器嵌入到另一个分组聚合器中是没有意义的。 例子： | `POST /sales/_search?size=0` `{` `"query" : {` `"match" : { "type" : "t-shirt" }` `},` `"aggs" : {` `"all_products" : {` `"global" : {}, ＃1` `"aggs" : {  ＃2` `"avg_price" : { "avg" : { "field" : "price" } }` `}` `},` `"t_shirts": { "avg" : { "field" : "price" } }` `}` `}` | #1  global aggregation(全局聚合)有一个空的体 #2  为这个global aggregation(全局聚合)注册的子聚合 上面的聚合演示了如何在搜索上下文中的所有文档上计算聚合(本例中的avg_price),无论查询如何（在我们的示例中，它将计算我们目录中所有产品的平均价格，而不仅仅是在“shirts”） 上述聚合的响应结果： | `{` `...` `"aggregations" : {` `"all_products" : {` `"doc_count" : 7, ＃1` `"avg_price" : {` `"value" : 140.71428571428572  ＃2` `}` `},` `"t_shirts": {` `"value" : 128.33333333333334  ＃3` `}` `}` `}` | ＃1 汇总的文档数量（在我们的例子中，搜索范围内的所有文档） ＃2 所有产品的平均价格 ＃3  所有“t_shirts”的平均价格