# 间隔重复的历史
* [1 前言](Introduction.md)
* [1.1 真正的历史](Introduction.md)
* [1.2 谁发明了间隔重复？](Introduction.md)
* [1.3 不灭的神话](Introduction.md)
* [1.4 致谢名单](Introduction.md)
* [2 1985：SuperMemo 的诞生](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.1 为了更好学习的动力](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.2 间隔重复诞生的日子：1985 年 7 月 31 日](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.2.1 直觉](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.2.2 实验](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.3 1985 年 7 月 31 日的事件](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.4 第一个间隔重复算法：算法 SM-0，1985 年 8 月 25 日](Birth-of-SuperMemo.md)
* [2.5 从十年的角度看 Supermemo 的诞生](Birth-of-SuperMemo.md)
* [3 1986：SuperMemo 的第一步](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.1 纸上的 SuperMemo](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.2 大学：计算机科学](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.3 ZX Spectrum](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.4 军队生活](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.5 1986 年的夏天](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.6 我的第一台私人电脑：Amstrad PC 1512](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7 模拟学习过程](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.1 学习曲线几乎是线性的](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.2 新的项目需要 5% 的时间](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.3 学习速度](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.4 学习负荷](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.5 最优遗忘系数](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [3.7.6 记忆容量](First-steps-of-SuperMemo.md)
* [4 1987：DOS 上的 SuperMemo 1.0](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [4.1 SuperMemo 1.0: 日志 \(1987\)](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [4.1.1 为这个想法做准备](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [4.1.2 编写 SuperMemo 1.0](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [4.1.3 第一次在 SuperMemo 中重复](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [4.2 算法 SM-2](SuperMemo-one-for-DOS.md)
* [5 1988：记忆的两个组成成分](Two-component-of-memory.md)
* [5.1 长期记忆的组成成分](Two-component-of-memory.md)
* [5.2 记忆双组分模型的起源](Two-component-of-memory.md)
* [5.3 同行评议刊物 \(1995\)](Two-component-of-memory.md)
* [5.4 Robert Bjork 的研究](Two-component-of-memory.md)
* [5.5 算法 SM-17 中的双组分模型](Two-component-of-memory.md)
* [5.6 证明](Two-component-of-memory.md)
* [5.7 Murakowski 的证明](Two-component-of-memory.md)
* [5.8 SuperMemo 中的记忆的两个组成成分](Two-component-of-memory.md)
* [6 1989: SuperMemo 适应用户记忆](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.1 引入可变间隔函数](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.2 僵硬的 SuperMemo 4](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.3 Supermemo 4 在新的 SuperMemos 中的残迹](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.4 算法 SM-4](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.5 间隔矩阵的问题](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.6 SuperMemo 5](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.7 算法 SM-5](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.8 对算法 SM-5 的批评](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.8.1 Anki 手册中的错误声明](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.8.2 SuperMemo5 的评估 \(1989\)](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.8.3 新算法优越性的理论证明](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.9 收敛](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.10 矩阵平滑](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [6.11 间隔的随机散布](SuperMemo-adapts-to-user-memory.md)
* [7 1990：记忆的通用公式](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.1 最优复习与间歇复习](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.2 间歇学习模型](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.3 过去（1990）与现在（2018）的对比](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.4 与算法 SM-17 的相似性](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.5 间歇学习问题的表述](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.6 解决间歇学习的问题](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.7 基于间歇学习模型的模拟试验](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.8 工作量与保留率的权衡](Universal-formula-for-memory.md)
* [7.9 结论：间歇学习模型](Universal-formula-for-memory.md)
* [8 1991：启用遗忘曲线](Employing-forgetting-curves.md)
* [8.1 SuperMemo World 在苦痛中诞生（1991）](Employing-forgetting-curves.md)
* [8.2 商业化 SuperMemo 的缓慢启动](Employing-forgetting-curves.md)
* [8.3 SM-6 算法的起源](Employing-forgetting-curves.md)
* [8.4 算法 SM-6](Employing-forgetting-curves.md)
* [9 1994：遗忘的指数性质](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.1 遗忘曲线：幂或指数形式](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.2 错误的想法反有助于间隔重复研究](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.3 矛盾的模型](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.4 收集数据](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.5 第一条遗忘曲线的数据](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.6 遗忘曲线近似](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.7 指数式遗忘胜出](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.8 负指数的遗忘曲线](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.9 遗忘曲线：可提取性公式](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.10 保留率与遗忘指数的关系](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.11 劣质材料的遗忘曲线](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [9.12 幂律出现在指数遗忘曲线的叠加中](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [10 1995 年：超媒体 SuperMemo](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.1 SM-8 算法在山间小屋中诞生](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.2 绝对项目难度](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.3 遗忘后的间隔](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.4 首次评分与 A-系数的关系](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.5 评分 vs. 遗忘指数](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [10.6 SM-15 算法](Hypermedia-SuperMemo.md)
* [11 1997：启用神经网络](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.1 神经网络：方兴未艾](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.2 采用神经网络的要求](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.3 SuperMemo 是否缺乏灵活性？](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.4 微调间隔重复算法是徒劳无功的](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.5 Dreger 的神经网络项目](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.6 神经网络式 SuperMemo：为什么记忆模型对 SuperMemo 算法至关重要？](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.7 神经网络式 SuperMemo: 设计](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.8 神经网络式 SuperMemo: 实现](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.9 David Calinski 和 FullRecall](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.10 为什么 FullRecall 的神经网络是有缺陷的？](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [11.11 SuperMemo 中神经网络的前景](Exponential-nature-of-forgetting.md)
* [12 1999：命名为「间隔重复」](Choosing-the-name-spaced-repetition.md)
* [12.1 追求又好又独特的名字](Choosing-the-name-spaced-repetition.md)
* [12.2 命名为间隔重复](Choosing-the-name-spaced-repetition.md)
* [12.3 间隔重复这一名词的未来](Choosing-the-name-spaced-repetition.md)
* [13 2005：稳定性增长函数](Stability-increase-function.md)
* [13.1 为什么简单的想法不一定容易落地？](Stability-increase-function.md)
* [13.1.1 1990：第一个提示](Stability-increase-function.md)
* [13.1.2 1993：干扰](Stability-increase-function.md)
* [13.1.3 1996：风险投资](Stability-increase-function.md)
* [13.1.4 2005：理论方法](Stability-increase-function.md)
* [13.1.5 2013：大局观的重新觉醒](Stability-increase-function.md)
* [13.2 通过复述提高记忆稳定性](Stability-increase-function.md)
* [13.2.1 两步计算法](Stability-increase-function.md)
* [13.2.2 计算稳定性增长](Stability-increase-function.md)
* [13.2.3 稳定性增长的符号公式](Stability-increase-function.md)
* [13.2.3.1 稳定性增长与 S 的关系](Stability-increase-function.md)
* [13.2.3.2 稳定性增长与 R 的关系](Stability-increase-function.md)
* [13.2.3.3 稳定性增长与可提取性的关系（2018）](Stability-increase-function.md)
* [13.2.4 记忆稳定性增长公式](Stability-increase-function.md)
* [13.3 从稳定性增长公式中得出的结论](Stability-increase-function.md)
* [13.3.1 随着时间的推移，复习的价值线性增长](Stability-increase-function.md)
* [13.3.2 稳定性增长期望](Stability-increase-function.md)
* [13.3.3 间隔重复中的记忆复杂性](Stability-increase-function.md)
* [13.3.4 复合记忆痕迹的子稳定性收敛情况](Stability-increase-function.md)
* [13.3.5 复合稳定性增长](Stability-increase-function.md)
* [14 2014：SM-17 算法](Algorithm-SM-seventeen)
* [15 间隔重复的指数式普及](Exponential-adoption-of-spaced-repetition.md)
* [15.1 起初缓慢推行的 SM-2 算法](Exponential-adoption-of-spaced-repetition.md)
* [15.2 1998：发布和加速](Exponential-adoption-of-spaced-repetition.md)
* [15.3 2008：爆炸](Exponential-adoption-of-spaced-repetition.md)
* [15.4 有多少人使用间隔重复？](Exponential-adoption-of-spaced-repetition.md)
* [16 记忆研究摘要](Summary-of-memory-research.md)
* [16.1 关于间隔重复研究的问题](Summary-of-memory-research.md)
* [16.2 间隔重复直觉](Summary-of-memory-research.md)
* [16.3 早期记忆研究](Summary-of-memory-research.md)
* [16.4 20 世纪 60 年代：复兴](Summary-of-memory-research.md)
* [16.5 1972 年：莱特纳盒子](Summary-of-memory-research.md)
* [16.6 1980 年代：SuperMemo](Summary-of-memory-research.md)
* [17 成败剖析](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.1 研究失败的因素](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.2 失败的实验](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.3 艾宾浩斯的实验（1885）](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.3.1 流言](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.3.2 事实](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.3.3 重新学习的节省](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.3.4 遗忘曲线（1984）](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.4 斯皮策实验（1939）](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.5 沃兹尼亚克实验（1985）](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.6 为什么间隔重复的想法最后成功了？](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.7 SuperMemo 的第一个十年：与怀疑论作斗争](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [17.8 前路光明万丈](The-anatomy-of-failure-and-success.md)
* [18 后记](Epilog.md)
- CONTRIBUTING
- 我永远不会送我的孩子去学校
- 01.前言
- 02.箴言
- 03.脑科学
- 04.学习内驱力
- 05.学校教育对学习内驱力的影响
- 06.学习内驱力和奖励
- 07.学习内驱力与习得性无助
- 08.教育抵消进化
- 09.毒性记忆
- 10.为什么学校会失败
- 11.最佳推动区
- 12.自然创造力周期
- 13.大脑进化
- 14.婴儿管理
- 15.婴儿的大脑怎样不起作用
- 16.童年失忆症
- 17.幼儿园的苦难
- 18.压力适应力
- 19.童年的激情
- 20.为什么孩子们讨厌学校
- 21.爬山类比
- 22.术语表
- 23.参考文献
- 24.拓展阅读
- 25.摘要
- 间隔重复的历史
- 01.前言
- 02.1985 SuperMemo 的诞生
- 03.1986 SuperMemo 的第一步
- 04.1987 DOS 上的 SuperMemo 1.0
- 05.1988 记忆的两个组成部分
- 06.1989 SuperMemo 适应用户的记忆
- 07.1990 记忆的通用公式
- 08.1991 采用遗忘曲线
- 09.1994 遗忘的指数性质
- 10.1995 SuperMemo 多媒体
- 11.1997 采用神经网络
- 12.1999 选择名称——间隔重复
- 13.2005 稳定性增长函数
- 14.2014 SM-17 算法
- 15.间隔重复的指数发展
- 16.记忆研究的摘要
- 17.剖析成功与失败
- 18.尾声