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# 图嵌入综述:问题,技术与应用 ![](https://img.kancloud.cn/03/e0/03e00e9c0bef677507268ea799602f59_1094x202.jpg) > 原文:[A Comprehensive Survey of Graph Embedding: Problems, Techniques and Applications (arxiv 1709.07604)](https://arxiv.org/abs/1709.07604) > 译者:[飞龙](https://github.com/wizardforcel) > 协议:[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) > 自豪地采用[谷歌翻译](https://translate.google.cn/) ## 摘要 图是一种重要的数据表示,出现在各种各样的真实场景中。 有效的图分析使用户能够更深入地了解数据背后的内容,从而可以使许多有用的应用受益,例如节点分类,节点推荐,链接预测等。但是,大多数图分析方法都会遇到高计算和空间成本。 图嵌入是解决图分析问题的有效方法。 它将图数据转换为低维空间,其中最大程度地保留了图结构信息和图属性。 在本次综述中,我们对图嵌入中的文献进行了全面的回顾。 我们首先介绍图嵌入的正式定义以及相关概念。 之后,我们提出了两种图嵌入分类法,它们对应于不同图嵌入问题设定中存在的挑战,以及现有工作如何在其解决方案中解决这些挑战。 最后,我们总结了图嵌入的应用,并在计算效率,问题设定,技术和应用场景方面提出了四个有希望的未来研究方向。 关键字:图嵌入,图分析,图嵌入综述,网络嵌入 ## 目录 + [第一、二章](1.md) + [第三章](2.md) + [4.1 ~ 4.2](3.md) + [4.3 ~ 4.7](4.md) + [第五、六、七章](5.md)