1.kafka介绍 · golang

Kafka是什么 ~~~ kafka使用scala开发，支持多语言客户端（c++、java、python、go等） Kafka最先由LinkedIn公司开发，之后成为Apache的顶级项目。 Kafka是一个分布式的、分区化、可复制提交的日志服务 LinkedIn使用Kafka实现了公司不同应用程序之间的松耦和，那么作为一个可扩展、高可靠的消息系统支持高Throughput的应用 scale out：无需停机即可扩展机器持久化：通过将数据持久化到硬盘以及replication防止数据丢失支持online和offline的场景 ~~~ Kafka的特点 Kafka是分布式的，其所有的构件borker(服务端集群)、producer(消息生产)、consumer(消息消费者)都可以是分布式的。在消息的生产时可以使用一个标识topic来区分，且可以进行分区；每一个分区都是一个顺序的、不可变的消息队列，并且可以持续的添加。同时为发布和订阅提供高吞吐量。据了解，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。消息被处理的状态是在consumer端维护，而不是由server端维护。当失败时能自动平衡常用的场景监控：主机通过Kafka发送与系统和应用程序健康相关的指标，然后这些信息会被收集和处理从而创建监控仪表盘并发送警告。消息队列：应用程度使用Kafka作为传统的消息系统实现标准的队列和消息的发布—订阅，例如搜索和内容提要（Content Feed）。比起大多数的消息系统来说，Kafka有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。消息系统一般吞吐量相对较低，但是需要更小的端到端延时，并尝尝依赖于Kafka提供的强大的持久性保障。在这个领域，Kafka足以媲美传统消息系统，如ActiveMR或RabbitMQ 站点的用户活动追踪: 为了更好地理解用户行为，改善用户体验，将用户查看了哪个页面、点击了哪些内容等信息发送到每个数据中心的Kafka集群上，并通过Hadoop进行分析、生成日常报告。流处理：保存收集流数据，以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。很多用户会将那些从原始topic来的数据进行阶段性处理，汇总，扩充或者以其他的方式转换到新的topic下再继续后面的处理。例如一个文章推荐的处理流程，可能是先从RSS数据源中抓取文章的内容，然后将其丢入一个叫做“文章”的topic中；后续操作可能是需要对这个内容进行清理，比如回复正常数据或者删除重复数据，最后再将内容匹配的结果返还给用户。这就在一个独立的topic之外，产生了一系列的实时数据处理的流程。日志聚合。使用Kafka代替日志聚合（log aggregation）。日志聚合一般来说是从服务器上收集日志文件，然后放到一个集中的位置（文件服务器或HDFS）进行处理。然而Kafka忽略掉文件的细节，将其更清晰地抽象成一个个日志或事件的消息流。这就让Kafka处理过程延迟更低，更容易支持多数据源和分布式数据处理。比起以日志为中心的系统比如Scribe或者Flume来说，Kafka提供同样高效的性能和因为复制导致的更高的耐用性保证，以及更低的端到端延迟持久性日志：Kafka可以为一种外部的持久性日志的分布式系统提供服务。这种日志可以在节点间备份数据，并为故障节点数据回复提供一种重新同步的机制。Kafka中日志压缩功能为这种用法提供了条件。在这种用法中，Kafka类似于Apache BookKeeper项目。 Kafka中包含以下基础概念 1. Topic(话题)：Kafka中用于区分不同类别信息的类别名称。由producer指定 2. Producer(生产者)：将消息发布到Kafka特定的Topic的对象(过程) 3. Consumers(消费者)：订阅并处理特定的Topic中的消息的对象(过程) 4. Broker(Kafka服务集群)：已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理(Broker). 消费者可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。 5. Partition(分区)：Topic物理上的分组，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的id（offset） 6. Message：消息，是通信的基本单位，每个producer可以向一个topic（主题）发布一些消息。消息消息由一个固定大小的报头和可变长度但不透明的字节阵列负载。报头包含格式版本和CRC32效验和以检测损坏或截断消息格式 ~~~ 1. 4 byte CRC32 of the message 2. 1 byte "magic" identifier to allow format changes, value is 0 or 1 3. 1 byte "attributes" identifier to allow annotations on the message independent of the version bit 0 ~ 2 : Compression codec 0 : no compression 1 : gzip 2 : snappy 3 : lz4 bit 3 : Timestamp type 0 : create time 1 : log append time bit 4 ~ 7 : reserved 4. (可选) 8 byte timestamp only if "magic" identifier is greater than 0 5. 4 byte key length, containing length K 6. K byte key 7. 4 byte payload length, containing length V 8. V byte payload ~~~ 安装kafka 1）打开config目录下的server.properties，修改log.dirs为D:\kafka_logs,修改advertised.host.name=服务器ip 2）启动kafka ./bin/windows/kafka-server-start.bat ./config/server.preperties // 报错：（Error: missing `server' JVM at `C:\Program Files (x86)\Java\jre1.8.0_144\binver\jvm.dll'. // Please install or use the JRE or JDK that contains these missing components.）解决方法：将C:\Program Files (x86)\Java\jre1.8.0_144\bin\servertool.exe 改名为：server.exe Mac启动：sh bin/kafka-server-start.sh config/server.properties kafka搭建 kafka环境基于zookeeper,zookeeper环境基于JAVA-JDK。安装JAVA-JDK ~~~ 从oracle下载最新的SDK安装。 ~~~ 安装zookeeper 下载zookeeper 下载地址：http://apache.fayea.com/zookeeper/ 重命名conf/zoo_sample.cfg 为conf/zoo.cfg 编辑 conf/zoo.cfg，修改dataDir=/Users/liupengjie/Desktop/tool/zookeeper-3.4.10/data （Windows：修改dataDir=D:\zookeeper-3.3.6\data\）启动zookeeper： ./bin/zkServer.sh start ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /Users/liupengjie/Desktop/tool/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED 停止ZK服务: ./bin/zkServer.sh stop 重启ZK服务: ./bin/zkServer.sh restart 查看ZK服务状态: ./bin/zkServer.sh status （Windows 启动：bin/zkServer.cmd）安装kafka 下载kafka2.1.2 打开链接：http://kafka.apache.org/downloads.html （下载二进制包） kafka配置通常情况下需要在解压缩kafka后，修改config/server.properties 配置文件中的以下项 ~~~ log.dirs = kafka-logs advertised.host.name=192.168.1.125 (本机ip) # root directory for all kafka znodes. zookeeper.connect = localhost:9092 # Timeout in ms for connecting to zookeeper zookeeper.connection.timeout.ms=6000 listeners = PLAINTEXT://ip:9092 (listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092) /* log.dirs=/Users/liupengjie/Desktop/tool/kafka_2.11-0.11.0.0/kafka_logs zookeeper.connect=localhost:2181 zookeeper.connection.timeout.ms=6000 #listeners=PLAINTEXT://:9092 advertised.host.name=192.168.1.125 */ ~~~ log.dirs 指的是kafka的log Data保存的目录，默认为Null。如果不指定log Data会保存到log.dir设置的目录中，log.dir默认为/tmp/kafka-logs。需要保证启动KafKaServer的用户对log.dirs或log.dir设置的目录具有读与写的权限。 zookeeper.connect 指的是zookeeper集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 listeners 监听列表(以逗号分隔不同的协议(如plaintext,trace,ssl、不同的IP和端口)) 启动kafka ~~~ cd bin ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties (Windows启动：./bin/windows/kafka-server-start.bat ./config/server.preperties) /* Windows启动报错： Error: missing `server' JVM at `C:\Program Files (x86)\Java\jre1.8.0_144\binver\jvm.dll'. Please install or use the JRE or JDK that contains these missing components. 解决方法：将C:\Program Files (x86)\Java\jre1.8.0_144\bin\servertool.exe 改名为：server.exe */ ~~~ kafka链接zookeeper ~~~ cd bin $ kafka-console-consumer.sh --topic nginx_log --zookeeper 127.0.0.1 2181 (Windows 执行：kafka-console-consumer.bat --topic nginx_log --zookeeper 127.0.0.1 2181) /* Windows启动报错： Error: missing `server' JVM at `C:\Program Files (x86)\Java\jre1.8.0_144\binver\jvm.dll'. Please install or use the JRE or JDK that contains these missing components. 解决方法：将C:\Program Files (x86)\Java\jre1.8.0_144\bin\servertool.exe 改名为：server.exe */ ~~~ 查看topic的详细信息 ~~~ bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic nginx_log --describe ~~~ kafka消费者客户端命令 ~~~ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic nginx_log --from-beginning ~~~ Kafka常用命令以下是kafka常用命令行总结： 1.查看topic的详细信息 ./kafka-topics.sh -zookeeper 127.0.0.1:2181 -describe -topic testKJ1 2、为topic增加副本 ./kafka-reassign-partitions.sh -zookeeper 127.0.0.1:2181 -reassignment-json-file json/partitions-to-move.json -execute 3、创建topic ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testKJ1 4、为topic增加partition ./bin/kafka-topics.sh –zookeeper 127.0.0.1:2181 –alter –partitions 20 –topic testKJ1 5、kafka生产者客户端命令 ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic testKJ1 6、kafka消费者客户端命令 ./kafka-console-consumer.sh -zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic testKJ1 7、kafka服务启动 ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties 8、下线broker ./kafka-run-class.sh kafka.admin.ShutdownBroker --zookeeper 127.0.0.1:2181 --broker #brokerId# --num.retries 3 --retry.interval.ms 60 shutdown broker 9、删除topic ./kafka-run-class.sh kafka.admin.DeleteTopicCommand --topic testKJ1 --zookeeper 127.0.0.1:2181 ./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic testKJ1 10、查看consumer组内消费的offset ./kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper localhost:2181 --group test --topic testKJ1