#### 1.进程vs程序
编写完毕的代码,在没有运行的时候,称之为**程序**
正在运行着的代码,就成为**进程**
进程,出了包含代码意外,还有需要运行的环境,所以和程序是有区别的
#### 2.fork()
python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包括fork,可以再python程序中轻松创建进程:
~~~
import os
# 注意,fork函数,只在Unix/Linux/Mac上运行,windows不可以
pid = os.fork()
if pid == 0:
print('哈哈1')
else:
print('哈哈2')
~~~
>[warning] 说明
>程序执行到os.fork()时候,操作系统会创建一个新的进程(子进程),然后复制父进程的所有信息到子进程中
>* * * * *
>然后付进程和子进程都会从fork()函数中得到一个返回自,在子进程中这个值一定是0,而父进程中是子进程的id号
在unix/linux操作系统中,提供了以个fork()系统函数,他非常特殊.
普通函数调用.条用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回.
子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID
这样做的理由是,一个父进程可以fork()出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的id,而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的id
#### 3.getpid(),getppid()
~~~
import os
rpid = os.fork()
if rpid<0:
print("fork调用失败。")
elif rpid == 0:
print("我是子进程(%s),我的父进程是(%s)"%(os.getpid(),os.getppid()))
x+=1
else:
print("我是父进程(%s),我的子进程是(%s)"%(os.getpid(),rpid))
print("父子进程都可以执行这里的代码")
~~~
运行结果:
~~~
我是父进程(19360),我的子进程是(19361)
父子进程都可以执行这里的代码
我是子进程(19361),我的父进程是(19360)
父子进程都可以执行这里的代码
~~~
- 系统编程
- 1.进程
- 1.1.fork
- 1.2.多个进程能否修改全局变量
- 1.3多次fork的问题
- 1.4.进程的创建-multiprocessing
- 1.5.进程的创建-Process子类
- 1.6.进程池Pool
- 1.7.进程间通信--Queue
- 2.线程
- 2.1.多线程-Threading
- 2.2.threading注意点
- 2.3.多线程-共享全局变量
- 2.4.线程和进程的对比
- 2.5.同步
- 2.6.互斥锁
- 2.7.多线程-非共享数据
- 2.8.死锁
- 2.9.同步应用
- 2.10.生产者与消费者模式
- 2.11.ThreadLocal
- 2.12.异步
- 2.13.GIL的问题
- 网络编程
- 1.网络概述-udp
- 1.1.TCP/IP
- 1.2.端口
- 1.3.ip地址
- 1.4.socket简介
- 1.5.UDP介绍
- 1.6.udp网络程序-发送数据
- 1.7.udp网络程序-发送、接收数据
- 1.8.udp网络程序-端口问题
- 1.9.udp绑定信息
- 2.0.udp网络通信过程
- 2.1.udp应用:echo服务器
- 2.2.udp应用:聊天室
- 2.3.udp总结
- 2.4.udp综合-模拟QQ
- 2.TFTP下载和上传
- 3.TCP/IP
- 3.1.打开浏览器访问百度的过程
- web服务器
- 1.1.MyWebServer.py
- 1.2.MyWebFramework.py
- 正则
- 1.1.re模块
- 1.2.字符
- 1.3.原始字符串
- 1.4.表示数量
- 1.5.表示边界
- 1.6.匹配分组
- 1.7.贪婪和非贪婪
- 数据结构和算法
- 1.引入概念
- 1.1.第一次尝试
- 1.2.算法的提出
- 1.3.第二次尝试
- 1.4.算法效率衡量
- 1.5.算法分析
- 1.6.常见时间复杂度
- 1.7.python内置类型性能分析
- 1.8.数据结构
- 2.顺序表
- 2.1.顺序表的形式
- 2.2.顺序表的结构和实现
- 2.3.顺序表的操作
- 2.4.python中的顺序表
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- 3.1.单向链表
- 3.2.单向循环链表
- 3.3.双向链表
- 4.栈
- 4.1.栈的结构实现
- 5.队列
- 5.1.队列的实现
- 5.2.双端队列
- 6.排序和搜索
- 6.1.冒泡排序
- 6.2.选择排序
- 6.3.插入排序
- 6.4.快速排序
- 6.5.哈希排序
- 6.6.归并排序
- 6.7.常见排序算法效率比较
- 6.8.搜索
- 7.树与树算法
- 7.1.二叉树
- 7.2.二叉树的遍历
- 初识Django
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