### 简介 * 查询集表示从数据库中获取的对象集合 * 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 * 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 * 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句 * 接下来主要讨论如下知识点 * 查询集 * 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象 * * * * * ### 查询集 * 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 * 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤 * 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库 * 何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用 * 返回查询集的方法，称为过滤器 * all() * filter() * exclude() * order_by() * values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回 * 写法： ~~~ filter(键1=值1,键2=值2) 等价于 filter(键1=值1).filter(键2=值2) ~~~ * 返回单个值的方法 * get()：返回单个满足条件的对象 * 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常 * 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常 * count()：返回当前查询的总条数 * first()：返回第一个对象 * last()：返回最后一个对象 * exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True > 限制查询集 > * 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 * 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集求值将重用缓存的结果 * 情况一：这构成了两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载 ~~~ print([e.title for e in Entry.objects.all()]) print([e.title for e in Entry.objects.all()]) ~~~ * 情况二：两次循环使用同一个查询集，第二次使用缓存中的数据 ~~~ querylist=Entry.objects.all() print([e.title for e in querylist]) print([e.title for e in querylist]) ~~~ * 何时查询集不会被缓存：当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存，但是如果这部分不在缓存中，那么接下来查询返回的记录将不会被缓存，这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存，如果这部分数据已经被缓存，则直接使用缓存中的数据 * * * * * ### 字段查询 * 实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数 * 语法：属性名称__比较运算符=值 * `__`表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型 * 对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值 * 转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%'，表示查找标题中包含%的 > 比较运算符 > * exact：表示判等，大小写敏感；如果没有写“ 比较运算符”，表示判等 ~~~ filter(isDelete=False) ~~~ * contains：是否包含，大小写敏感 ~~~ exclude(btitle__contains='传') ~~~ * startswith、endswith：以value开头或结尾，大小写敏感 ~~~ exclude(btitle__endswith='传') ~~~ * isnull、isnotnull：是否为null ~~~ filter(btitle__isnull=False) ~~~ * 在前面加个i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istarswith、iendswith * in：是否包含在范围内 ~~~ filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5]) ~~~ * gt、gte、lt、lte：大于、大于等于、小于、小于等于 ~~~ filter(id__gt=3) ~~~ * year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期间类型的属性进行运算 ~~~ filter(bpub_date__year=1980) filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31)) ~~~ * 跨关联关系的查询：处理join查询 * 语法：模型类名 <属性名> <比较> * 注：可以没有__<比较>部分，表示等于，结果同inner join * 可返向使用，即在关联的两个模型中都可以使用 ~~~ filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八') ~~~ * 查询的快捷方式：pk，pk表示primary key，默认的主键是id ~~~ filter(pk__lt=6) ~~~ > 聚合函数 * 使用aggregate()函数返回聚合函数的值 * 函数：Avg，Count，Max，Min，Sum ~~~ from django.db.models import Max maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date')) ~~~ * count的一般用法： ~~~ count = list.count() ~~~ > F对象 > * 可以使用模型的字段A与字段B进行比较，如果A写在了等号的左边，则B出现在等号的右边，需要通过F对象构造 ~~~ list.filter(bread__gte=F('bcommet')) ~~~ * django支持对F()对象使用算数运算 ~~~ list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2) ~~~ * F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询 ~~~ list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete')) ~~~ * 对于date/time字段，可与timedelta()进行运算 ~~~ list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1)) ~~~ > Q对象 > * 过滤器的方法中关键字参数查询，会合并为And进行 * 需要进行or查询，使用Q()对象 * Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数，这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 ~~~ from django.db.models import Q list.filter(Q(pk_ _lt=6)) ~~~ * Q对象可以使用&（and）、|（or）操作符组合起来 * 当操作符应用在两个Q对象时，会产生一个新的Q对象 ~~~ list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10) list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10)) ~~~ * 使用~（not）操作符在Q对象前表示取反 ~~~ list.filter(~Q(pk__lt=6)) ~~~ * 可以使用&|~结合括号进行分组，构造做生意复杂的Q对象 * 过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数，如果有多个Q对象，这些参数的逻辑为and * 过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数，所有参数都将and在一起，Q对象必须位于关键字参数的前面