#### 互斥锁 **当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制** 线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。 互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。 某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的正确性。 threading模块中定义了Lock类，可以方便的处理锁定： ~~~ #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([blocking]) #释放 mutex.release() ~~~ 其中，锁定方法acquire可以有一个blocking参数。 * 如果设定blocking为True，则当前线程会堵塞，直到获取到这个锁为止（如果没有指定，那么默认为True） * 如果设定blocking为False，则当前线程不会堵塞 使用互斥锁实现上面的例子的代码如下： ~~~ from threading import Thread, Lock import time g_num = 0 def test1(): global g_num for i in range(1000000): #True表示堵塞 即如果这个锁在上锁之前已经被上锁了，那么这个线程会在这里一直等待到解锁为止 #False表示非堵塞，即不管本次调用能够成功上锁，都不会卡在这,而是继续执行下面的代码 mutexFlag = mutex.acquire(True) if mutexFlag: g_num += 1 mutex.release() print("---test1---g_num=%d"%g_num) def test2(): global g_num for i in range(1000000): mutexFlag = mutex.acquire(True) #True表示堵塞 if mutexFlag: g_num += 1 mutex.release() print("---test2---g_num=%d"%g_num) #创建一个互斥锁 #这个所默认是未上锁的状态 mutex = Lock() p1 = Thread(target=test1) p1.start() p2 = Thread(target=test2) p2.start() print("---g_num=%d---"%g_num) ~~~ 运行结果： ~~~ ---g_num=61866--- ---test1---g_num=1861180 ---test2---g_num=2000000 ~~~ 可以看到，加入互斥锁后，运行结果与预期相符。 #### 上锁解锁过程 当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。 每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“阻塞”，直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。 线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态。 >[warning] 总结 锁的好处： * 确保了某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整地执行 锁的坏处： * 阻止了多线程并发执行，包含锁的某段代码实际上只能以单线程模式执行，效率就大大地下降了 * 由于可以存在多个锁，不同的线程持有不同的锁，并试图获取对方持有的锁时，可能会造成死锁