#### 进程间通信---Queue Process之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来时间进程间的通信. ##### 1.Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的queue实现多进程间的数据传递,queue本身是一个消息队列程序,如: ~~~ #coding=utf-8 from multiprocessing import Queue q=Queue(3) #初始化一个Queue对象，最多可接收三条put消息 q.put("消息1") q.put("消息2") print(q.full()) #False q.put("消息3") print(q.full()) #True #因为消息列队已满下面的try都会抛出异常，第一个try会等待2秒后再抛出异常，第二个Try会立刻抛出异常 try: q.put("消息4",True,2) except: print("消息列队已满，现有消息数量:%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满，现有消息数量:%s"%q.qsize()) #推荐的方式，先判断消息列队是否已满，再写入 if not q.full(): q.put_nowait("消息4") #读取消息时，先判断消息列队是否为空，再读取 if not q.empty(): for i in range(q.qsize()): print(q.get_nowait()) ~~~ 运行结果: ~~~ False True 消息列队已满，现有消息数量:3 消息列队已满，现有消息数量:3 消息1 消息2 消息3 ~~~ **说明** 初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限（直到内存的尽头）； * Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量； * Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False ； * Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False； * Queue.get([block[, timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block默认值为True； 1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果为空，此时程序将被阻塞（停在读取状态），直到从消息列队读到消息为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没读取到任何消息，则抛出"Queue.Empty"异常； 2）如果block值为False，消息列队如果为空，则会立刻抛出"Queue.Empty"异常； * Queue.get_nowait()：相当Queue.get(False)； * Queue.put(item,[block[, timeout]])：将item消息写入队列，block默认值为True； 1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果已经没有空间可写入，此时程序将被阻塞（停在写入状态），直到从消息列队腾出空间为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没空间，则抛出"Queue.Full"异常； 2）如果block值为False，消息列队如果没有空间可写入，则会立刻抛出"Queue.Full"异常； * Queue.put_nowait(item)：相当Queue.put(item, False)； ##### 2. Queue实例 我们以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据： ~~~ from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random # 写数据进程执行的代码: def write(q): for value in ['A', 'B', 'C']: print 'Put %s to queue...' % value q.put(value) time.sleep(random.random()) # 读数据进程执行的代码: def read(q): while True: if not q.empty(): value = q.get(True) print 'Get %s from queue.' % value time.sleep(random.random()) else: break if __name__=='__main__': # 父进程创建Queue，并传给各个子进程： q = Queue() pw = Process(target=write, args=(q,)) pr = Process(target=read, args=(q,)) # 启动子进程pw，写入: pw.start() # 等待pw结束: pw.join() # 启动子进程pr，读取: pr.start() pr.join() # pr进程里是死循环，无法等待其结束，只能强行终止: print '' print '所有数据都写入并且读完' ~~~ 运行结果:  ##### 3. 进程池中的Queue 如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否则会得到一条如下的错误信息： RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance. 下面的实例演示了进程池中的进程如何通信： ~~~ #coding=utf-8 #修改import中的Queue为Manager from multiprocessing import Manager,Pool import os,time,random def reader(q): print("reader启动(%s),父进程为(%s)"%(os.getpid(),os.getppid())) for i in range(q.qsize()): print("reader从Queue获取到消息：%s"%q.get(True)) def writer(q): print("writer启动(%s),父进程为(%s)"%(os.getpid(),os.getppid())) for i in "dongGe": q.put(i) if __name__=="__main__": print("(%s) start"%os.getpid()) q=Manager().Queue() #使用Manager中的Queue来初始化 po=Pool() #使用阻塞模式创建进程，这样就不需要在reader中使用死循环了，可以让writer完全执行完成后，再用reader去读取 po.apply(writer,(q,)) po.apply(reader,(q,)) po.close() po.join() print("(%s) End"%os.getpid()) ~~~ 运行结果: ~~~ (21156) start writer启动(21162),父进程为(21156) reader启动(21162),父进程为(21156) reader从Queue获取到消息：d reader从Queue获取到消息：o reader从Queue获取到消息：n reader从Queue获取到消息：g reader从Queue获取到消息：G reader从Queue获取到消息：e (21156) End ~~~