### 常见时间复杂度
| 执行次数函数举例 | 阶 | 非正式术语 |
| --- | --- | --- |
| 12 | O(1) | 常数阶 |
| 2n+3 | O(n) | 线性阶 |
| 3n²+2n+1 | O(n²) | 平方阶|
| 5log₂n+20 | O(logn) | 对数阶 |
| 2n+3nlog₂n+19 | O(nlogn) | nlogn阶 |
| 6n³+2n²+3n+4 | O(n³) | 立方阶 |
| 2ⁿ | O(2ⁿ) | 指数阶 |
>[warning]注意,经常将log₂n(以2为底的对数)简写成logn
### 常见时间复杂度之间的关系
![](https://box.kancloud.cn/1e66bf2f8909ec8db5fef53d6d9db26e_547x401.bmp)
所消耗的时间从小到大:
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n²) < O(n³) < O(2ⁿ) < O(n!) < O(nⁿ)
- 系统编程
- 1.进程
- 1.1.fork
- 1.2.多个进程能否修改全局变量
- 1.3多次fork的问题
- 1.4.进程的创建-multiprocessing
- 1.5.进程的创建-Process子类
- 1.6.进程池Pool
- 1.7.进程间通信--Queue
- 2.线程
- 2.1.多线程-Threading
- 2.2.threading注意点
- 2.3.多线程-共享全局变量
- 2.4.线程和进程的对比
- 2.5.同步
- 2.6.互斥锁
- 2.7.多线程-非共享数据
- 2.8.死锁
- 2.9.同步应用
- 2.10.生产者与消费者模式
- 2.11.ThreadLocal
- 2.12.异步
- 2.13.GIL的问题
- 网络编程
- 1.网络概述-udp
- 1.1.TCP/IP
- 1.2.端口
- 1.3.ip地址
- 1.4.socket简介
- 1.5.UDP介绍
- 1.6.udp网络程序-发送数据
- 1.7.udp网络程序-发送、接收数据
- 1.8.udp网络程序-端口问题
- 1.9.udp绑定信息
- 2.0.udp网络通信过程
- 2.1.udp应用:echo服务器
- 2.2.udp应用:聊天室
- 2.3.udp总结
- 2.4.udp综合-模拟QQ
- 2.TFTP下载和上传
- 3.TCP/IP
- 3.1.打开浏览器访问百度的过程
- web服务器
- 1.1.MyWebServer.py
- 1.2.MyWebFramework.py
- 正则
- 1.1.re模块
- 1.2.字符
- 1.3.原始字符串
- 1.4.表示数量
- 1.5.表示边界
- 1.6.匹配分组
- 1.7.贪婪和非贪婪
- 数据结构和算法
- 1.引入概念
- 1.1.第一次尝试
- 1.2.算法的提出
- 1.3.第二次尝试
- 1.4.算法效率衡量
- 1.5.算法分析
- 1.6.常见时间复杂度
- 1.7.python内置类型性能分析
- 1.8.数据结构
- 2.顺序表
- 2.1.顺序表的形式
- 2.2.顺序表的结构和实现
- 2.3.顺序表的操作
- 2.4.python中的顺序表
- 3.链表
- 3.1.单向链表
- 3.2.单向循环链表
- 3.3.双向链表
- 4.栈
- 4.1.栈的结构实现
- 5.队列
- 5.1.队列的实现
- 5.2.双端队列
- 6.排序和搜索
- 6.1.冒泡排序
- 6.2.选择排序
- 6.3.插入排序
- 6.4.快速排序
- 6.5.哈希排序
- 6.6.归并排序
- 6.7.常见排序算法效率比较
- 6.8.搜索
- 7.树与树算法
- 7.1.二叉树
- 7.2.二叉树的遍历
- 初识Django
- 1.小白
- 2.初次尝试
- 3.管理站点
- 4.视图
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- django模型
- 1.定义模型
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