## 二叉树的基本概念
二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)
## 二叉树的性质(特性)
性质1: 在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点(i>0)
性质2: 深度为k的二叉树至多有2^k - 1个结点(k>0)
性质3: 对于任意一棵二叉树,如果其叶结点数为N0,而度数为2的结点总数为N2,则N0=N2+1;
性质4:具有n个结点的完全二叉树的深度必为 log2(n+1)
性质5:对完全二叉树,若从上至下、从左至右编号,则编号为i 的结点,其左孩子编号必为2i,其右孩子编号必为2i+1;其双亲的编号必为i/2(i=1 时为根,除外)
(1)完全二叉树——若设二叉树的高度为h,除第 h 层外,其它各层 (1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第h层有叶子结点,并且叶子结点都是从左到右依次排布,这就是完全二叉树。
![](https://box.kancloud.cn/47d83f6d6702d7c4d5797ba5d2640829_441x395.png)
(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。
![](https://box.kancloud.cn/6ae735467636587d15425b426a1e1b35_344x353.png)
## 二叉树的节点表示以及树的创建
通过使用Node类中定义三个属性,分别为elem本身的值,还有lchild左孩子和rchild右孩子
~~~
class Node(object):
"""节点类"""
def __init__(self, elem=-1, lchild=None, rchild=None):
self.elem = elem
self.lchild = lchild
self.rchild = rchild
~~~
树的创建,创建一个树的类,并给一个root根节点,一开始为空,随后添加节点
~~~
class Tree(object):
"""树类"""
def __init__(self, root=None):
self.root = root
def add(self, elem):
"""为树添加节点"""
node = Node(elem)
#如果树是空的,则对根节点赋值
if self.root == None:
self.root = node
else:
queue = []
queue.append(self.root)
#对已有的节点进行层次遍历
while queue:
#弹出队列的第一个元素
cur = queue.pop(0)
if cur.lchild == None:
cur.lchild = node
return
elif cur.rchild == None:
cur.rchild = node
return
else:
#如果左右子树都不为空,加入队列继续判断
queue.append(cur.lchild)
queue.append(cur.rchild)
~~~
- 系统编程
- 1.进程
- 1.1.fork
- 1.2.多个进程能否修改全局变量
- 1.3多次fork的问题
- 1.4.进程的创建-multiprocessing
- 1.5.进程的创建-Process子类
- 1.6.进程池Pool
- 1.7.进程间通信--Queue
- 2.线程
- 2.1.多线程-Threading
- 2.2.threading注意点
- 2.3.多线程-共享全局变量
- 2.4.线程和进程的对比
- 2.5.同步
- 2.6.互斥锁
- 2.7.多线程-非共享数据
- 2.8.死锁
- 2.9.同步应用
- 2.10.生产者与消费者模式
- 2.11.ThreadLocal
- 2.12.异步
- 2.13.GIL的问题
- 网络编程
- 1.网络概述-udp
- 1.1.TCP/IP
- 1.2.端口
- 1.3.ip地址
- 1.4.socket简介
- 1.5.UDP介绍
- 1.6.udp网络程序-发送数据
- 1.7.udp网络程序-发送、接收数据
- 1.8.udp网络程序-端口问题
- 1.9.udp绑定信息
- 2.0.udp网络通信过程
- 2.1.udp应用:echo服务器
- 2.2.udp应用:聊天室
- 2.3.udp总结
- 2.4.udp综合-模拟QQ
- 2.TFTP下载和上传
- 3.TCP/IP
- 3.1.打开浏览器访问百度的过程
- web服务器
- 1.1.MyWebServer.py
- 1.2.MyWebFramework.py
- 正则
- 1.1.re模块
- 1.2.字符
- 1.3.原始字符串
- 1.4.表示数量
- 1.5.表示边界
- 1.6.匹配分组
- 1.7.贪婪和非贪婪
- 数据结构和算法
- 1.引入概念
- 1.1.第一次尝试
- 1.2.算法的提出
- 1.3.第二次尝试
- 1.4.算法效率衡量
- 1.5.算法分析
- 1.6.常见时间复杂度
- 1.7.python内置类型性能分析
- 1.8.数据结构
- 2.顺序表
- 2.1.顺序表的形式
- 2.2.顺序表的结构和实现
- 2.3.顺序表的操作
- 2.4.python中的顺序表
- 3.链表
- 3.1.单向链表
- 3.2.单向循环链表
- 3.3.双向链表
- 4.栈
- 4.1.栈的结构实现
- 5.队列
- 5.1.队列的实现
- 5.2.双端队列
- 6.排序和搜索
- 6.1.冒泡排序
- 6.2.选择排序
- 6.3.插入排序
- 6.4.快速排序
- 6.5.哈希排序
- 6.6.归并排序
- 6.7.常见排序算法效率比较
- 6.8.搜索
- 7.树与树算法
- 7.1.二叉树
- 7.2.二叉树的遍历
- 初识Django
- 1.小白
- 2.初次尝试
- 3.管理站点
- 4.视图
- 5.模板
- django模型
- 1.定义模型
- 2.模型成员
- 3.模型查询
- 4.自连接
- django视图
- django模板
- django高级
- django第三方
- django-git