### 顺序表的结构与实现
#### 顺序表的结构
![](https://box.kancloud.cn/cf7b21e7d3d5fdb39e9390b2e8f340dd_416x640.png)
一个顺序表的完整信息包括两部分,一部分是表中的元素集合,另一部分是为实现正确操作而需记录的信息,即有关表的整体情况的信息,这部分信息主要包括元素存储区的**容量**和当前表中已有的**元素个数**两项。
* * * * *
#### 顺序表的两种基本实现方式
![](https://box.kancloud.cn/4cddb7499e25157f47c2644857d3ddd0_1108x246.png)
图a为一体式结构,存储表信息的单元与元素存储区以连续的方式安排在一块存储区里,两部分数据的整体形成一个完整的顺序表对象。
一体式结构整体性强,易于管理。但是由于数据元素存储区域是表对象的一部分,顺序表创建后,元素存储区就固定了。
图b为分离式结构,表对象里只保存与整个表有关的信息(即容量和元素个数),实际数据元素存放在另一个独立的元素存储区里,通过链接与基本表对象关联。
* * * * *
#### 元素存储区替换
一体式结构由于顺序表信息区与数据区连续存储在一起,所以若想更换数据区,则只能整体搬迁,即整个顺序表对象(指存储顺序表的结构信息的区域)改变了。
分离式结构若想更换数据区,只需将表信息区中的数据区链接地址更新即可,而该顺序表对象不变。
* * * * *
#### 元素存储区扩充
采用分离式结构的顺序表,若将数据区更换为存储空间更大的区域,则可以在不改变表对象的前提下对其数据存储区进行了扩充,所有使用这个表的地方都不必修改。只要程序的运行环境(计算机系统)还有空闲存储,这种表结构就不会因为满了而导致操作无法进行。人们把采用这种技术实现的顺序表称为动态顺序表,因为其容量可以在使用中动态变化。
**扩充的两种策略**
* 每次扩充增加固定数目的存储位置,如每次扩充增加10个元素位置,这种策略可称为线性增长。**特点**:节省空间,但是扩充操作频繁,操作次数多。
* 每次扩充容量加倍,如每次扩充增加一倍存储空间。**特点**:减少了扩充操作的执行次数,但可能会浪费空间资源。以空间换时间,推荐的方式。
- 系统编程
- 1.进程
- 1.1.fork
- 1.2.多个进程能否修改全局变量
- 1.3多次fork的问题
- 1.4.进程的创建-multiprocessing
- 1.5.进程的创建-Process子类
- 1.6.进程池Pool
- 1.7.进程间通信--Queue
- 2.线程
- 2.1.多线程-Threading
- 2.2.threading注意点
- 2.3.多线程-共享全局变量
- 2.4.线程和进程的对比
- 2.5.同步
- 2.6.互斥锁
- 2.7.多线程-非共享数据
- 2.8.死锁
- 2.9.同步应用
- 2.10.生产者与消费者模式
- 2.11.ThreadLocal
- 2.12.异步
- 2.13.GIL的问题
- 网络编程
- 1.网络概述-udp
- 1.1.TCP/IP
- 1.2.端口
- 1.3.ip地址
- 1.4.socket简介
- 1.5.UDP介绍
- 1.6.udp网络程序-发送数据
- 1.7.udp网络程序-发送、接收数据
- 1.8.udp网络程序-端口问题
- 1.9.udp绑定信息
- 2.0.udp网络通信过程
- 2.1.udp应用:echo服务器
- 2.2.udp应用:聊天室
- 2.3.udp总结
- 2.4.udp综合-模拟QQ
- 2.TFTP下载和上传
- 3.TCP/IP
- 3.1.打开浏览器访问百度的过程
- web服务器
- 1.1.MyWebServer.py
- 1.2.MyWebFramework.py
- 正则
- 1.1.re模块
- 1.2.字符
- 1.3.原始字符串
- 1.4.表示数量
- 1.5.表示边界
- 1.6.匹配分组
- 1.7.贪婪和非贪婪
- 数据结构和算法
- 1.引入概念
- 1.1.第一次尝试
- 1.2.算法的提出
- 1.3.第二次尝试
- 1.4.算法效率衡量
- 1.5.算法分析
- 1.6.常见时间复杂度
- 1.7.python内置类型性能分析
- 1.8.数据结构
- 2.顺序表
- 2.1.顺序表的形式
- 2.2.顺序表的结构和实现
- 2.3.顺序表的操作
- 2.4.python中的顺序表
- 3.链表
- 3.1.单向链表
- 3.2.单向循环链表
- 3.3.双向链表
- 4.栈
- 4.1.栈的结构实现
- 5.队列
- 5.1.队列的实现
- 5.2.双端队列
- 6.排序和搜索
- 6.1.冒泡排序
- 6.2.选择排序
- 6.3.插入排序
- 6.4.快速排序
- 6.5.哈希排序
- 6.6.归并排序
- 6.7.常见排序算法效率比较
- 6.8.搜索
- 7.树与树算法
- 7.1.二叉树
- 7.2.二叉树的遍历
- 初识Django
- 1.小白
- 2.初次尝试
- 3.管理站点
- 4.视图
- 5.模板
- django模型
- 1.定义模型
- 2.模型成员
- 3.模型查询
- 4.自连接
- django视图
- django模板
- django高级
- django第三方
- django-git