# 搜索和查询DSL改变
原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/breaking_50_search_changes.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/breaking_50_search_changes.html)
译文链接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260751](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260751)
贡献者 : [片刻](/display/~jiangzhonglian) [ApacheCN](/display/~apachecn) [Apache中文网](/display/~apachechina)
## 搜索类型
search_type = count **removed**
计数搜索类型自2.0.0版起已被弃用,现在已被删除。 为了获得相同的好处,您只需要将size参数的值设置为0。
例如,以下请求:
```
GET /my_index/_search?search_type=count
{
"aggs": {
"my_terms": {
"terms": {
"field": "foo"
}
}
}
}
```
可替换为:
```
GET /my_index/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"my_terms": {
"terms": {
"field": "foo"
}
}
}
}
```
search_type = scan **removed**
扫描搜索类型自2.1.0版以来已弃用,现在已删除。 现在可以通过执行以_doc顺序排列文档的滚动请求来实现此搜索类型的所有好处,例如:
```
GET /my_index/_search?scroll=2m
{
"sort": [
"_doc"
]
}
```
按 _doc 排序的滚动请求已优化,以便从上一个请求停止的位置更有效地恢复,因此这将具有与前一个扫描搜索类型相同的性能特性。
## 搜索分片限制
在5.0中,Elasticsearch拒绝将查询超过1000个分片副本(初级或副本)的请求。 原因是这样大量的分片使协调节点的工作非常耗费CPU和内存。 组织数据通常是一个更好的主意,因为有较少的较大的分片。 如果您想绕过此限制(不鼓励),可以将 action.search.shard_count.limit 集群设置更新为更大的值。
## fields参数
fields参数已替换为stored_fields。 stored_fields参数将只返回存储的字段 - 它将不再从_source中提取值。
## fielddata_fields参数
fielddata_fields已弃用,请改用参数docvalue_fields。
## search-exists API 已删除
搜索存在api已被删除,有利于使用大小设置为0和terminate_after设置为1的搜索API。
## 已弃用的查询已删除
以下已弃用的查询已删除:
filtered
使用bool查询,它支持过滤器子句。
and
请在bool查询中使用must子句。
or
请在bool查询中使用should子句。
missing
使用否定的exists查询。 (也从query_string查询中删除_missing_)
limit
请改用terminate_after参数。
fquery
在过滤器和查询合并后过时。
query
在过滤器和查询合并后过时。
query_binary
未归档,已删除。
filter_binary
未归档,已删除。
## 查询的变化
* 不支持的查询(例如geo_point字段上的字词查询)现在会失败,而不会返回任何匹配。
* 删除了对数字,日期和IP字段上的模糊查询的支持,而是使用范围查询。
* 删除了对_uid和_id字段的范围和前缀查询的支持。
* 查询未索引的字段现在将失败,而不返回任何匹配。
* 删除了对模糊查询中已弃用的min_similarity参数的支持,有利于模糊性。
* 删除了对query_string查询中已弃用的fuzzy_min_sim参数的支持,有利于模糊性。
* 删除了对完成suggester中已弃用的edit_distance参数的支持,有利于模糊性。
* 删除了对索引查询中已弃用的过滤器和no_match_filter字段的支持,赞成查询和no_match_query。
* 删除了对嵌套查询中已弃用的过滤字段的支持,有利于查询。
* 删除了对已弃用的minimum_should_match和disable_coord在术语查询中的支持,而改为使用bool查询。也删除了对已弃用的执行参数的支持。
* 删除了对function_score查询中的顶级过滤器元素的支持,由查询替换。
* 已不推荐使用span_near查询的collect_payloads参数。有效载荷将在需要时加载。
* 已删除嵌套和has_child查询的score_type参数,有利于score_mode。 has_parent的score_mode参数已弃用,有利于score boolean参数。此外,已经去除了总分数模式,有利于和模式。
* 当has_child查询的max_children参数设置为0时,没有允许匹配的子文档数量的上限。现在,0实际上意味着允许零个子文档。如果不需要上限,那么不应该指定max_children参数。
* 如果禁用_field_names字段,则现有查询将失败。
* 如果cross_fields,phrase或phrase_prefix类型使用模糊性,multi_match查询将失败。此参数未记录,并且在这些类型的multi_match之前默认忽略。
* 不再支持GeoPolygonQuery中的coerce,normalize,ignore_malformed参数。请改用参数validation_method。
* 对GeoDistanceQuery中的coerce,normalize,ignore_malformed参数的不再支持。请改用参数validation_method。
* 不再支持在GeoBoundingBoxQuery中的coerce,normalize,ignore_malformed参数。请改用参数validation_method。
* 不再支持geo_distance_range查询,应该将其替换为geo_distance bucket聚合。
## 顶级过滤器参数
删除了对搜索api中已弃用的顶级过滤器的支持,由post_filter替换。
## 高亮
删除了对多个高亮名称的支持,唯一支持的是:plain,fvh和postings。
## 术语向量API
术语向量API不再保持映射中的未映射字段。
术语向量API的dfs参数已完全删除。词向量不再支持分布式文档频率。
## 分类
reverse参数已被删除,有利于使用order选项明确指定排序顺序。
为了支持validation_method;coerce和ignore_malformed参数已被弃用。
## 内部命中
* 顶级内部匹配语法已删除。内部命中现在只能指定为nested,has_child和has_parent查询的一部分。之前只能使用顶级内部命中的用例现在可以使用查询dsl中定义的内部命中来完成。
* 嵌套查询中的内部命中的源过滤需要完整的字段名称,而不是相对字段名称。现在,这对于在搜索API中的其他位置进行源过滤是一致的。
* 嵌套的内部点击将不再包含_index,_type和_id键。对于嵌套内部命中,这些值总是与根搜索命中的_index,_type和_id键相同。
* 父/子内部匹配现在将不再包含_index键。对于父/子内部命中,_index键始终与父搜索命中相同。
## 查询 Profiler
在对查询查询的响应中,query_type已重命名为type,lucene已重命名为description。这些更改已经完成,所以响应格式更加友好,以支持其他类型的分析在未来。
## 搜索首选项
[搜索首选项](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/search-request-preference.html) _only_node已删除。 使用_only_nodes并指定单个节点ID可以实现相同的行为。
[搜索首选项](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/search-request-preference.html) _prefer_node已被_prefer_nodes替代。 通过指定单个节点,_prefer_nodes提供与_prefer_node相同的功能,但也支持指定多个节点。
[搜索首选项](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/search-request-preference.html) _shards接受辅助首选项,例如_primary用于指定指定分片的主副本。 之前用于将参数的_shards部分与辅助首选项分隔开的分隔符为。 但是,这也是查询字符串参数之间可接受的分隔符,这意味着除非; 逃避,从未观察到次要偏好。 该分隔符已更改为| 并且不需要转义。
## 默认相似性
默认相似性已更改为BM25。
## 解释API
fields字段已重命名为stored_fields
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- Basic Concepts(基础概念)
- Installation(安装)
- Exploring Your Cluster(探索集群)
- Cluster Health(集群健康)
- List All Indices(列出所有索引)
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- Index and Query a Document(索引和查询文档)
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- Updating Documents(更新文档)
- Deleting Documents(删除文档)
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- Exploring Your Data(探索数据)
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- Executing Filters(执行过滤)
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- G1GC检查
- 重要的系统配置
- 系统设置
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- 文件描述符
- 虚拟内存
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- Elasticsearch停机
- 重大改变
- 在5.3 重大改变
- 在5.2 重大改变
- Shadow Replicas已被弃用
- 在5.1 重大改变
- 在5.0 重大改变
- 搜索和查询DSL改变
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- Suggester变化
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- Delete API
- Delete By Query API
- Reindex API
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- ?refresh
- Search APIs
- Search
- URI Search
- Request Body Search
- Query
- From / Size
- Sort
- Source filtering
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- Script Fields
- Doc value Fields
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- Filters Aggregation
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- Object
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- _id field
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- _routing field
- _source field
- _type field
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- copy_to(合并参数)
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- dynamic(动态设置)
- enabled(开启字段)
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- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
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- index_options(索引设置)
- index (索引)
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- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
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- Dynamic Mapping(动态映射)
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- Mapping(映射)
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- Character Filters(字符过滤器)
- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
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- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置内置分析器)
- Standard Analyzer(标准分析器)
- Simple Analyzer(简单分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- 指纹分析器
- 模式分析器
- 自定义分析器
- 语言分析器
- 模块
- Indices(索引)
- Circuit breakers(熔断器)
- Fielddata cache(列数据缓存)
- indexing buffer(索引写入缓冲)
- indices Recovery(索引恢复)
- NetWork Setting(网络配置)
- Node Query Cache(节点查询缓存)
- Shard request cache(分片请求缓存)
- 脚本
- Groovy 脚本语言
- Painless 脚本语言
- Painless 语法
- Painless 调试
- Lucene表达式语言
- 原生(Java)脚本
- 高级文本评分脚本
- 快照和还原
- 线程池
- 传输
- HTTP
- Tribe Node (部落节点)
- 跨集群搜索
- Cluster(集群)
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盘的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意识 )
- 群集级别分片分配
- Node
- 插件
- Index Modules(索引模块)
- Analysis(分析)
- 索引分片分配
- 分片分配过滤
- 节点丢失时的延迟分配
- 索引恢复的优先级
- 每个节点的总分片数
- Mapper(映射)
- Merge(合并)
- Similarity module(相似模块)
- Slow log(慢日志)
- Store
- 预加载数据到文件系统缓存
- Translog(事务日志)
- Ingest Node(预处理节点)
- Pipeline Definition(管道定义)
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API(模拟管道 API)
- Accessing Data in Pipelines(访问管道中的数据)
- Handling Failures in Pipelines(处理管道中的故障)
- Processors(处理器)
- Append Processor(追加处理器)
- Convert Processor(转换处理器)
- Date Processor(日期处理器)
- Date Index Name Processor(日期索引名称处理器)
- Fail Processor(故障处理器)
- Foreach Processor(循环处理器)
- Grok Processor(Grok 处理器)
- Gsub Processor(Gsub 处理器)
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- JSON Processor(JSON 处理器)
- KV Processor(KV 处理器)
- Lowercase Processor(小写处理器)
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- Script Processor(脚本处理器)
- Set Processor(设置处理器)
- Split Processor(拆分处理器)
- Sort Processor(排序处理器)
- Trim Processor(修剪处理器)
- Uppercase Processor(大写处理器)
- Dot Expander Processor(点扩展器处理器)
- How to(操作方式)
- 一些建议
- Recipes(诀窍)
- 索引速率调优
- 查询优化
- 磁盘使用调优
- Testing(测试)
- Java Testing Framework(测试框架)
- ( why randomized testing ) 为什么随机测试?
- Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 测试类 )
- unit tests(单元测试)
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- Randomized testing(随机测试)
- Assertions()
- Glossary of terms (词汇表)
- Release Notes(版本说明)
- 5.3.0 版本说明
- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes