# format (日期格式)
原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/mapping-date-format.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/mapping-date-format.html)
译文链接 : [format (日期格式)](/pages/viewpage.action?pageId=10028665)
贡献者 : [程威](/display/~chengwei),[ApacheCN](/display/~apachecn),[Apache中文网](/display/~apachechina)
在 **JSON** 文档中,日期表示为字符串.**Elasticsearch** 使用一组预先配置的格式来识别和解析这些字符串表示为 **milliseconds-since-the-epoch in UTC.**
除了内置格式,你可以使用熟悉的 **yyyy/MM/dd** 语法指定自己的自定义格式.
```
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"date": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd"
}
}
}
}
}
'
```
支持日期值的许多API还支持日期数学表达式,例如 **now-1m/d** ,即当前时间,减去一个月,向下舍入到最近的一天.
tip
格式设置在相同索引中相同名称的字段要有相同的设置.可以使用 **[PUT mapping API](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/indices-put-mapping.html "Put Mapping")** 在现有字段上更新其值.
## Custom date formats (标准的日期格式)
支持完全可定制的日期格式,这些语法** [in the Joda docs](http://www.joda.org/joda-time/apidocs/org/joda/time/format/DateTimeFormat.html).**
## Built In Formats (以格式化构建)
以下大多数日期都有严格的伴随日期,这意味着,本周的年月日必须有前置的零数字才有效.这意味着,像5/11/1这样的日期是无效的,你需要制定完整的日期,例如2005/11/01。所以,你需要指定 **strict_date_optional_time(**严格的日期选择) 来代替 **date_optional_time** .
下表列出了支持的所有默认ISO格式:
**`epoch_millis`**
一个毫秒的格式化程序.请注意,这个时间戳受 **Java `Long.MIN_VALUE和`** **`Long.MAX_VALUE限制.`**
`epoch_second`
.一个秒的格式化程序.请注意,时间戳受 **Java `Long.MIN_VALUE和`** **`Long.MAX_VALUE`**`限制.**MAX_VALUE** 除以**1000**(一秒钟的毫秒数).`
[`date_optional_time` or `strict_date_optional_time`](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/mapping-date-format.html#strict-date-time)
```
通用 ISO 日期时间解析器,其中日期是必需的,时间是可选的。
```
[Full details here](http://www.joda.org/joda-time/apidocs/org/joda/time/format/ISODateTimeFormat.html#dateOptionalTimeParser--).`basic_date`
一个对完整日期的格式化,四位数字年份,两位数字的月份,两位数字的日期: **yyyMMdd**
`basic_date_time`
一个包含基本日期和时间的格式化程序,通过'T'分割:**`yyyyMMdd'T'HHmmss.SSSZ`**.
`basic_date_time_no_millis`
一个包含基本日期和时间且没有毫秒的格式化程序,通过 ‘T’ 分割:**yyyyMMdd'T'HHmmssZ.**
`basic_ordinal_date`
一个用于 **ordinal date** 的格式化程序,使用四位数字的年份和三位数的日期,yyyyDDD。
`basic_ordinal_date_time`
一个用于完整的 **ordinal** 日期和时间的格式化程序,使用四位数的年份和三位数的日期: **`yyyyDDD'T'HHmmss.SSSZ`.**
`basic_ordinal_date_time_no_millis`
一个用于完整的 **ordinal** 日期和时间且没有毫秒的格式化程序,使用四位数的年份和三位数的日期: **`yyyyDDD'T'HHmmssZ`.**
`basic_time`
一个两位数的小时,两位数的分钟,两位数的秒,三位数的毫秒以及时间偏移量的格式化程序:**HHmmss.SSSZ.**
`basic_time_no_millis`
一个两位数的小时,两位数的分钟,两位数的秒以及时间偏移量的格式化程序:**HHmmssZ**
`basic_t_time`
一个两位数的小时,两位数的分钟,两位数的秒,三位数的毫秒以及以T为前缀的时区:**`'T'HHmmss.SSSZ`**.
`basic_t_time_no_millis`
`一个两位数的小时,两位数的分钟,两位数的秒以及以T为前缀的时区:**'T'HHmmssZ**`.
`basic_week_date` or `strict_basic_week_date`
一个四位数的weekyear,两位数的周数,一位数的天数:**xxxx'W'wwe。**
`basic_week_date_time` or `strict_basic_week_date_time`
一个包含基础的 weekyear 日期和时间的格式化程序,通过T分割: **`xxxx'W'wwe'T'HHmmss.SSSZ`.**
`basic_week_date_time_no_millis` or `strict_basic_week_date_time_no_millis`
一个包含基础的 weekyear 日期和时间且不包含毫秒的格式化程序,通过T分割 :** `xxxx'W'wwe'T'HHmmssZ`**.
`date` or `strict_date`
一个完整日期的格式化程序,四位数的年,两位数的月,两位数的天: `**yyyy-MM-dd**.`
`date_hour` or `strict_date_hour`
一个包含完整日期和两位数的小时的格式化程序: **`yyyy-MM-dd'T'HH`.**
`date_hour_minute` or `strict_date_hour_minute`
一个包含完整日期,两位数的天数,两位数的分钟的格式化程序: **`yyyy-MM-dd'T'HH:mm`.**
`date_hour_minute_second` or `strict_date_hour_minute_second`
一个包含完整日期,两位数的天数,两位数的分钟,两位数的秒数: **`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss`**.
`date_hour_minute_second_fraction` or `strict_date_hour_minute_second_fraction`
一个包含完整日期,两位数的小时数,两位数的分钟数,两位数的秒数,三位数的秒的分数:**`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS`.**
`date_hour_minute_second_millis` or `strict_date_hour_minute_second_millis`
一个包含完整日期,两位数的小时,两位数的分钟,两位数的秒数,三位数的秒的分数: **`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS`.**
`date_time` or `strict_date_time`
一个包含完整日期和时间,通过T分割的格式化程序: **`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZZ`.**
`date_time_no_millis` or `strict_date_time_no_millis`
一个包含完整日期和时间且没有毫秒的,通过T分割的格式化程序: **`yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssZZ`.**
`hour` or `strict_hour`
一个两位数的小时数的格式化程序: **HH**
`hour_minute` or `strict_hour_minute`
一个两位数的小时数和两位数的分钟数:`HH:mm`.
`hour_minute_second` or `strict_hour_minute_second`
一个两位数的小时数,两位数的分钟数和两位数的秒数:`HH:mm:ss`.
`hour_minute_second_fraction` or `strict_hour_minute_second_fraction`
一个两位数的小时数,两位数的分钟数,两位数的秒数,三位数的秒的分数:`HH:mm:ss.SSS`.
`hour_minute_second_millis` or `strict_hour_minute_second_millis`
一个两位数的小时数,两位数的分钟数,两位数的秒数,三位数的秒的分数: `HH:mm:ss.SSS`.
`ordinal_date` or `strict_ordinal_date`
一个完整日期的格式化程序,使用四位数的年数和三位数年的天数:`yyyy-DDD`.
`ordinal_date_time` or `strict_ordinal_date_time`
一个完整ordinal 日期和时间的格式化程序,使用四位数的年数和三位数的天数:`yyyy-DDD'T'HH:mm:ss.SSSZZ`.
`ordinal_date_time_no_millis` or `strict_ordinal_date_time_no_millis`
一个完整日期和时间没有毫秒的格式化程序,使用四位数的年份和三位数的年的天数: `yyyy-DDD'T'HH:mm:ssZZ`.
`time` or `strict_time`
一个两位数的天数,两位数的小时,两位数的秒,三位数的秒的分数,以及时间偏移量:`HH:mm:ss.SSSZZ`.
`time_no_millis` or `strict_time_no_millis`
一个两位数的小时,两位数的分钟,两位数的秒以及时间偏移量:`HH:mm:ssZZ`.
`t_time` or `strict_t_time`
一个两位数的小时,两位数的分钟,两位数的秒,三位数的秒的分数以及以T为前缀的时间偏移量: `'T'HH:mm:ss.SSSZZ`.
`t_time_no_millis` or `strict_t_time_no_millis`
一个两位数的小时,两位数的分钟,两位数的秒以及以T为前缀的时间偏移量:`'T'HH:mm:ssZZ`.
`week_date` or `strict_week_date`
一个完整日其的格式化程序,四位数的weekyear,两位数的周数,一位数的天数: `xxxx-'W'ww-e`.
`week_date_time` or `strict_week_date_time`
一个包含完整weekyear 日期和时间的格式化程序,通过T进行分割:`xxxx-'W'ww-e'T'HH:mm:ss.SSSZZ`.
`week_date_time_no_millis` or `strict_week_date_time_no_millis`
一个包含完整 weekyear 日期和时间没有毫秒,以T分割的格式化程序: `xxxx-'W'ww-e'T'HH:mm:ssZZ`.
`weekyear` or `strict_weekyear`
一个四位数的 weekyear 的格式化程序:xxxx
`weekyear_week` or `strict_weekyear_week`
一个四位数的 weekyear 和两位数的周数:`xxxx-'W'ww`.
weekyear_week_day or strict_weekyear_week_day
一个四位数的weekyear 两位数的周数,一位数的天数: `xxxx-'W'ww-e`.
`year` or `strict_year`
一个四位数年份的格式化程序:yyyy.
`year_month` or `strict_year_month`
一个四位数年份和两位数月份的格式化程序: `yyyy-MM`.
`year_month_day` or `strict_year_month_day`
一个四位数的年份和两位数的月份,两位数的天数的格式化程序:`yyyy-MM-dd`.
- Getting Started(入门指南)
- Basic Concepts(基础概念)
- Installation(安装)
- Exploring Your Cluster(探索集群)
- Cluster Health(集群健康)
- List All Indices(列出所有索引)
- Create an Index(创建索引)
- Index and Query a Document(索引和查询文档)
- Delete an Index(删除索引)
- Modifying Your Data(修改数据)
- Updating Documents(更新文档)
- Deleting Documents(删除文档)
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- Exploring Your Data(探索数据)
- The Search API(搜索 API)
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- Executing Filters(执行过滤)
- Executing Aggregations(执行聚合)
- Conclusion(总结)
- Setup Elasticsearch(设置)
- Installing Elasticsearch(安装)
- zip 或 tar.gz 安装
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- 用RPM安装Elasticsearch
- Windows 环境下安装ES
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- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
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- 最大线程数检查
- 最大虚拟内存检查
- 最大map数检查
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- REST API改变
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- Java API改变
- Packaging
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- Document APIS
- Index API
- Get API
- Update API
- 通过查询 API 更新
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- Bulk API
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- Delete API
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- Search
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- Completion Suggester
- Context Suggester
- Phrase Suggester
- Term suggester
- Multi Search API
- Count API
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- Profiling Queries
- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
- Metric Aggregations
- 值计数聚合(Value Count Aggregation)
- 地理边界聚合
- 地理重心聚合
- 基数聚合
- 平均值聚合
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- Children Aggregation
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- Filters Aggregation
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- GeoHash grid Aggregation(GeoHash网格聚合)
- Global Aggregation(全局聚合)
- Histogram Aggregation
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- Range Aggregation(范围聚合)
- Reverse nested Aggregation
- Sampler Aggregation
- Significant Terms Aggregation
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- Derivative Aggregation(导数聚合)
- Max Bucket Aggregation
- Min Bucket Aggregation
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- Matrix Stats
- Matrix Stats(矩阵统计)
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- Returning the type of the aggregation(返回聚合的类型)
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- Create Index /创建索引
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- Get Index /获取索引
- Indices Exists /索引存在
- Open / Close Index API /启动关闭索引
- Shrink Index /缩小索引
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- Put Mapping /提交映射
- Get Mapping /获取映射
- Get Field Mapping /获取字段映射
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- 依赖卷影副本的节点级设置
- 索引统计信息
- 索引段
- 索引恢复
- 索引分片存储
- 清理缓存
- 刷新
- 同步刷新
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- cat aliases
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- cat indices
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- cat recovery
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- cat thread pool
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- cat segments
- cat snapshots
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- Cluster Reroute
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- Cluster Update Settings
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- Nodes Info
- Nodes Stats
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- 查询和过滤上下文
- Match ALL 查询
- 全文搜索
- 匹配查询
- 短语匹配查询
- 短语前缀匹配查询
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- 常用术语查询
- 查询语句查询
- 简单查询语句
- 复合查询家族
- Constant Score 查询
- Bool 查询
- Dis Max 查询
- Function Score 查询
- Boosting 查询
- Indices 查询
- Join 查询
- Has Child Query
- Has Parent Query
- Nested Query(嵌套查询)
- Parent Id Query
- 术语查询
- Exists Query(非空值查询)
- Fuzzy Query(模糊查询)
- Ids Query(ID 查询)
- Prefix Query(前缀查询)
- Range Query(范围查询)
- Regexp Query(正则表达式查询)
- Term Query(项查询)
- Terms Query(多项查询)
- Type Query(类型查询)
- Wildcard Query(通配符查询)
- 地理位置查询
- GeoShape Query(地理形状查询)
- Geo Bounding Box Query(地理边框查询)
- Geo Distance Query(地理距离查询)
- Geo Distance Range Query(地理距离范围查询)
- Geo Polygon Query(地理多边形查询)
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- Span Term 查询
- Span Multi Term 查询
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- Mapping(映射)
- 字段类型
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- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- String
- Text
- Token数
- 渗滤型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
- Meta-Fields(元字段)
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _parent field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters(映射参数)
- analyzer(分析器)
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce(强制类型转换)
- copy_to(合并参数)
- doc_values(文档值)
- dynamic(动态设置)
- enabled(开启字段)
- fielddata(字段数据)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不对的数据)
- include_in_all(_all 查询包含字段)
- index_options(索引设置)
- index (索引)
- fields(字段)
- Norms (标准信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短语位置间隙)
- properties (属性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存储)
- Term_vectors(词根信息)
- Dynamic Mapping(动态映射)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Dynamic field mapping(动态字段映射)
- Dynamic templates(动态模板)
- Override default template(覆盖默认模板)
- Mapping(映射)
- Analysis
- Tokenizers(分词器)
- Standard Tokenizer(标准分词器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小写分词器)
- Whitespace Analyzer
- 停止分析器
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰语分词器)
- NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Path Hierarchy Tokenizer(路径层次分词器)
- Pattern Tokenizer
- Token Filters(词元过滤器)
- Apostrophe Token Filter(撇号/单引号过滤器)
- ASCII Folding Token Filter(ASCII Folding 词元过滤器)
- CJK Bigram Token Filter(CJK Bigram词元过滤器)
- CJK Width Token Filter(CJK宽度过滤器)
- Classic Token Filter(经典过滤器)
- Common Grams Token Filter(近义词词元过滤器)
- Compound Word Token Filter(复合词过滤器)
- Decimal Digit Token Filter(十进制数字过滤器)
- Delimited Payload Token Filter(Delimited Payload词元分析器)
- Edge NGram Token Filter(Edge NGram 词元过滤器)
- Elision Token Filter(Elision词元过滤器)
- Fingerprint Token Filter(指纹过滤器)
- Flatten Graph Token Filter(Flatten Graph 词元过滤器)
- Hunspell Token Filter(Hunspell 词元过滤器)
- Keep Types Token Filter(保留指定类型过滤器)
- Keep Words Token Filter(保留字过滤器)
- Keyword Marker Token Filter(Keyword Marker 词元过滤器)
- Keyword Repeat Token Filter(Keyword Repeat 词元过滤器)
- KStem Token Filter(KStem 词元过滤器)
- Length Token Filter(长度词元过滤器)
- Limit Token Count Token Filter(限制词元数量过滤器)
- Lowercase Token Filter(Lowercase 词元过滤器)
- Minhash Token Filter(Minhash过滤器)
- NGram Token Filter(NGram词元过滤器)
- Normalization Token Filter(标准化词元过滤器)
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配词元过滤器)
- Pattern Replace Token Filter(模式替换词元过滤器)
- Phonetic Token Filter(Phonetic 词元过滤器)
- Porter Stem Token Filter(Porter Stem 词元过滤器)
- Reverse Token Filteredit(反向词元过滤器)
- Shingle Token Filter(Shingle 词元过滤器)
- Snowball Token Filter(Snowball 词元过滤器)
- Standard Token Filters(标准词元过滤器)
- Stemmer Override Token Filter(Stemmer Override 词元过滤器)
- Stemmer Token Filter(Stemmer 词元过滤器)
- Stop Token Filter(Stop 词元过滤器)
- Synonym Graph Token Filter(Synonym Graph 词元过滤器)
- Synonym Token Filter(Synonym 词元过滤器)
- Trim Token Filter(Trim词元过滤器)
- Truncate Token Filter(截断词元过滤器)
- Unique Token Filter(唯一词元过滤器)
- Uppercase Token Filter(Uppercase词元过滤器)
- Word Delimiter Token Filter(Word Delimiter 词元过滤器)
- Character Filters(字符过滤器)
- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(测试分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置内置分析器)
- Standard Analyzer(标准分析器)
- Simple Analyzer(简单分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
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- 模式分析器
- 自定义分析器
- 语言分析器
- 模块
- Indices(索引)
- Circuit breakers(熔断器)
- Fielddata cache(列数据缓存)
- indexing buffer(索引写入缓冲)
- indices Recovery(索引恢复)
- NetWork Setting(网络配置)
- Node Query Cache(节点查询缓存)
- Shard request cache(分片请求缓存)
- 脚本
- Groovy 脚本语言
- Painless 脚本语言
- Painless 语法
- Painless 调试
- Lucene表达式语言
- 原生(Java)脚本
- 高级文本评分脚本
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- 线程池
- 传输
- HTTP
- Tribe Node (部落节点)
- 跨集群搜索
- Cluster(集群)
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盘的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意识 )
- 群集级别分片分配
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- Index Modules(索引模块)
- Analysis(分析)
- 索引分片分配
- 分片分配过滤
- 节点丢失时的延迟分配
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- Mapper(映射)
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- Glossary of terms (词汇表)
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- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
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- 5.0.1 Release Notes