Date Range Aggregation · Elasticsearch 5.4 中文文档

# Date Range Aggregation 原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-daterange-aggregation.html#time-zones](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-daterange-aggregation.html#time-zones) 译文链接 :[Date Range Aggregation](/display/Elasticsearch/Date+Range+Aggregation) 贡献者 : @于永超，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文网](/display/~apachechina) ## Date Range Aggregation (日期范围聚合）用于日期值的范围聚合。此聚合和正常[range](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-range-aggregation.html)(范围)聚合的主要区别在于可以用[Date Math](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/common-options.html#date-math)（日期数学）表达式来表示from和to的值，并且还可以指定返回 from 和 to 响应字段的日期格式。注意，此聚合包含 from 值，但是不包含 to 值。例子： ``` POST /sales/_search?size=0 { "aggs": { "range": { "date_range": { "field": "date", "format": "MM-yyy", "ranges": [ { "to": "now-10M/M" }, ＃1 { "from": "now-10M/M" } ＃2 ] } } } } ``` ＃1 <现在减去10个月，向下舍入到月初＃2 >=现在减去10个月，向下舍入到月初上面的例子，我们创建了两个范围buckets(区间)，第一个将“bucket”的所有文件在10个月前，而第二个将“bucket”所有的文件都是10个月前的结果： ``` { ... "aggregations": { "range": { "buckets": [ { "to": 1.4436576E12, "to_as_string": "10-2015", "doc_count": 7, "key": "*-10-2015" }, { "from": 1.4436576E12, "from_as_string": "10-2015", "doc_count": 0, "key": "10-2015-*" } ] } } } ``` ### Date Format/Pattern （日期格式）这些信息是从[JodaDate](http://www.joda.org/joda-time/apidocs/org/joda/time/format/DateTimeFormat.html)复制过来的所有ASCII字母都保留为格式模式字母，定义如下: | 符号 | 含义 | Presentation | 范例 | | G | era | text | AD | | C | century of era (>=0) | number | 20 | | Y | year of era (>=0) | year | 1996 | | x | weekyear | year | 1996 | | w | week of weekyear | number | 27 | | e | day of week | number | 2 | | E | day of week | text | Tuesday; Tue | | y | year | year | 1996 | | D | day of year | number | 189 | | M | month of year | month | July; Jul; 07 | | d | day of month | number | 10 | | a | halfday of day | text | PM | | K | hour of halfday (0~11) | number | 0 | | h | clockhour of halfday (1~12) | number | 12 | | H | hour of day (0~23) | number | 0 | | k | clockhour of day (1~24) | number | 24 | | m | minute of hour | number | 30 | | s | second of minute | number | 55 | | S | fraction of second | number | 978 | | z | time zone | text | Pacific Standard Time; PST | | Z | time zone offset/id | zone | -0800; -08:00; America/Los_Angeles | | ' | escape for text | delimiter | '' | 模式字母的数量决定了格式 Text 如果模式字母的数量是4或更多，则使用完整的形式，否则，如果有的话，使用简短或缩写形式。 Number 最小位数，如果不足用0填充 Year 特别处理年，年的数字表示。例如，如果y的计数为2，则该年份将显示为本世纪的零年，这是两位数。 Month 3或以上，使用文字，否则使用数字 Zone Z输出无冒号的偏移量，ZZ以冒号输出偏移量，ZZZ或更大输出区域ID。 Zone names 时区名称（z）无法解析。任何不在[a..z]和[A..Z]范围内的字符都将被视为引用的文本。例如，像：，。，'，'＃和？即使它们不包含在单引号内，也会出现在生成的时间文本中。 ### Time zone in date range aggregations（日期范围聚合中的时区）可以通过指定time_zone参数将日期从另一个时区转换为UTC。时区可以被指定为ISO 8601 UTC偏移量（例如+01：00或-08：00），也可以指定为TZ数据库的时区ID之一。 time_zone参数也适用于日期数学表达式中的舍入。例如，要在CET时区开始一天的开始，您可以执行以下操作： ``` POST /sales/_search?size=0 { "aggs": { "range": { "date_range": { "field": "date", "time_zone": "CET", "ranges": [ { "to": "2016/02/01" }, ＃1 { "from": "2016/02/01", "to" : "now/d" ＃2}, { "from": "now/d" } ] } } } } ``` ＃1 这个日期将改为2016-02-15t00:00 + 01:00 ＃2 now/d 将在CET时区四舍五入到一天的开始 ### Keyed Response 将 keyed 标志设置为 true ，会将唯一的key与每个bucket关联起来，并将范围作为散列而不是数组返回 ``` POST /sales/_search?size=0 { "aggs": { "range": { "date_range": { "field": "date", "format": "MM-yyy", "ranges": [ { "to": "now-10M/M" }, { "from": "now-10M/M" } ], "keyed": true } } } } ``` 结果： ``` { ... "aggregations": { "range": { "buckets": { "*-10-2015": { "to": 1.4436576E12, "to_as_string": "10-2015", "doc_count": 7 }, "10-2015-*": { "from": 1.4436576E12, "from_as_string": "10-2015", "doc_count": 0 } } } } } ``` 也可以为每个区间自定义key ``` POST /sales/_search?size=0 { "aggs": { "range": { "date_range": { "field": "date", "format": "MM-yyy", "ranges": [ { "from": "01-2015", "to": "03-2015", "key": "quarter_01" }, { "from": "03-2015", "to": "06-2015", "key": "quarter_02" } ], "keyed": true } } } } ``` 响应结果： ``` { ... "aggregations": { "range": { "buckets": { "quarter_01": { "from": 1.4200704E12, "from_as_string": "01-2015", "to": 1.425168E12, "to_as_string": "03-2015", "doc_count": 5 }, "quarter_02": { "from": 1.425168E12, "from_as_string": "03-2015", "to": 1.4331168E12, "to_as_string": "06-2015", "doc_count": 2 } } } } } ```