# 设置的改变
原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/breaking_50_settings_changes.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/breaking_50_settings_changes.html)
译文链接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260784](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260784)
贡献者 : [片刻](/display/~jiangzhonglian)
从Elasticsearch 5.0对所有设置进行验证,然后应用它们。节点级别和默认索引级别设置在节点启动时验证,动态集群和索引设置在更新/添加到集群状态之前进行验证。
每个设置必须是已知设置。所有设置必须已向与其一起使用的节点或传输客户端注册。这意味着定义自定义设置的插件必须在插件加载期间使用 SettingsModule#registerSettings(Setting) 方法注册其所有设置。
## 索引级别设置
在以前的版本中,Elasticsearch允许在节点级别,elasticsearch.yaml文件中或甚至通过命令行参数中将索引级别设置为默认值。从Elasticsearch 5.0只有选定的设置,例如index.codec可以在节点级别设置。所有其他设置必须在每个单独的索引上设置。要在每个索引上设置默认值,应改用索引模板。
## 节点设置
name设置已删除,并由 node.name 替换。 -Dname=some_node_name 的用法不再受支持。
node.add_id_to_custom_path已重命名为add_lock_id_to_custom_path。
node.name 设置的默认值现在是节点ID的前7个字符,后者又是随机生成的UUID。
删除设置node.mode和node.local。本地模式应通过 discovery.type: local 和 transport.type:local 配置。为了禁用http请使用 http.enabled: false
## 节点属性设置
用于分配过滤,强制意识或其他节点标识/分组的节点级属性必须以node.attr为前缀。在以前的版本中,可以使用节点指定节点属性。字首。除了node.master,node.data和node.ingest之外的所有节点属性都必须移动到新的node.attr. 命名空间。
## 节点类型设置
node.client设置已删除。具有此设置集的节点将不会启动。相反,每个节点角色需要使用现有的node.master,node.data和node.ingest支持的静态设置分别设置。
## 网关设置
已删除用于配置全局和索引状态序列化格式的gateway.format设置。默认情况下,smile用作格式。
## 传输设置
具有netty中缀的所有设置已由其现有的传输同义词替换。例如transport.netty.bind_host不再受支持,应该由替代设置transport.bind_host替换。
## 安全管理器设置
禁用安全管理器security.manager.enabled的选项已删除。为了给予elasticsearch用户特殊权限,用户必须编辑本地Java安全策略。
## 网络设置
设置的_non_loopback_值如network.host会任意选择未标记为loopback的第一个接口。而是,通过地址范围(例如_local _,_ site_指定所有环回和专用网络地址)或通过显式接口名称,主机名或地址指定。
netty.epollBug解决方法设置已删除。此设置允许人们在早期的JVM版本中启用netty工作,以获得[高CPU使用率问题](https://github.com/netty/netty/issues/327)。这个bug在[Java 7中修复](http://bugs.java.com/view_bug.do?bug_id=6403933)。由于Elasticsearch 5.0需要Java 8,所以设置被删除。请注意,如果需要重新引入解决方法,您仍然可以设置org.jboss.netty.epollBugWorkaround系统属性以直接控制Netty。
## 禁止改变线程池类型
以前,[线程池类型](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/modules-threadpool.html)可以动态调整。线程池类型有效地控制线程池的后备队列,并且修改这是专家设置,具有最小的实际益处和被滥用的高风险。更改任何线程池的线程池类型的能力已被删除。仍然可以为每个线程池调整相关的线程池参数(例如,取决于线程池类型,keep_alive,queue_size等)。
## 线程设置
建议的线程池已被删除,现在建议请求使用搜索线程池。
所有线程池设置上的前缀已从threadpool更改为thread_pool。
缩放线程池的最小大小设置已从min更改为core。
缩放线程池的最大大小设置已从大小更改为最大。
固定线程池的队列大小设置必须为queue_size(不再支持先前支持的所有其他变体)。
线程池设置现在是节点级设置。因此,不可能通过集群设置API更新线程池设置。
## 分析设置
不再支持index.analysis.analyzer.default_index分析器。如果要更改分析器以用于索引,请改为更改index.analysis.analyzer.default分析器。
## Ping设置
以前,ping超时有三个设置:discovery.zen.initial_ping_timeout,discovery.zen.ping.timeout和discovery.zen.ping_timeout。前两个已被删除,并且ping超时的唯一设置键现在是discovery.zen.ping_timeout。 ping超时的默认值保持为3秒。
已删除discovery.zen.master_election.filter_client和discovery.zen.master_election.filter_data以支持新的discovery.zen.master_election.ignore_non_master_pings。此设置控制在主选举期间如何解释ping响应,并且应谨慎使用,并且仅在极端情况下使用。有关详细信息,请参阅文档
## 恢复设置
已删除1.x中已弃用的恢复设置:
* index.shard.recovery.translog_size由indexes.recovery.translog_size替代
* index.shard.recovery.translog_ops被indexes.recovery.translog_ops取代
* index.shard.recovery.file_chunk_size由indexes.recovery.file_chunk_size替代
* index.shard.recovery.concurrent_streams被indexes.recovery.concurrent_streams取代
* index.shard.recovery.concurrent_small_file_streams被indexes.recovery.concurrent_small_file_streams取代
* indices.recovery.max_size_per_sec被indexes.recovery.max_bytes_per_sec所取代
如果您使用任何这些设置,请花时间审查其目的。上述所有设置都被视为专家设置,只有在绝对必要时才能使用。如果您将以上任何设置设置为永久群集设置,请使用设置更新API并相应地设置其取代的键。
以下设置已删除,无需替换
* indices.recovery.concurrent_small_file_streams - recoveries现在是单线程的。并发传出恢复的数量通过分配决策器来节流
* indices.recovery.concurrent_file_streams - recoveries现在是单线程的。并发传出恢复的数量通过分配决策器来节流
## Translog设置
不再支持index.translog.flush_threshold_ops设置。为了基于事务日志增长来控制刷新,请改用index.translog.flush_threshold_size。
不再支持使用index.translog.fs.type更改translog类型,缓冲实现现在是唯一可用的选项,并使用固定的8kb缓冲区。
默认情况下,translog在每个索引,创建,更新,删除或批量请求后被同步。在每个操作上fsync的能力不再需要了。事实上,它可能是一个性能瓶颈,它是trappy,因为它通过在index.translog.sync_interval设置的特殊值启用。现在,index.translog.sync_interval不接受小于100ms的值,如果启用了异步持久性,则防止fsyncing太频繁。不再支持特殊值0。
index.translog.interval已删除。
## 请求缓存设置
已弃用的设置index.cache.query.enable和indices.cache.query.size已删除,并分别替换为index.requests.cache.enable和indices.requests.cache.size。
indices.requests.cache.clean_interval已经替换为indices.cache.clean_interval,不再支持。
## 字段数据高速缓存设置
indices.fielddata.cache.clean_interval设置已替换为indices.cache.clean_interval。
## 分配设置
cluster.routing.allocation.concurrent_recoveries设置已替换为cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries。
## 相似性设置
默认相似性已重命名为经典。
## 索引设置
index.memory.min_shard_index_buffer_size和indices.memory.max_shard_index_buffer_size已删除,因为Elasticsearch现在允许任何一个分片使用堆的数量,只要所有分片中使用的总索引缓冲堆低于节点的indices.memory.index_buffer_size(默认值到JVM堆的10%)。
## 删除es.max打开文件
将系统属性es.max-open-files设置为true可以使Elasticsearch打印Elasticsearch进程的最大打开文件数。此相同的信息可以从 [_Nodes Info_](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/cluster-nodes-info.html "Nodes Info") API获取,如果设置得太低,启动时会记录一个警告。
## 已删除es.netty.gathering
禁用Netty使用NIO收集可以通过将系统属性“es.netty.gathering”设置为“false”的转义填充。时间已被证明启用收集默认是一个非问题,这个非文档设置已删除。
## 已删除es.useLinkedTransferQueue
系统属性es.useLinkedTransferQueue可用于控制在集群服务中使用的队列实现以及在发现期间处理ping响应。这是未记录的设置,已被删除。
## 删除高速缓存并发级别设置
两个高速缓存并发级别设置indices.requests.cache.concurrency_level和indices.fielddata.cache.concurrency_level,因为它们不再适用于用于请求高速缓存和字段数据高速缓存的高速缓存实现。
## 使用系统属性配置Elasticsearch
不能再通过设置系统属性来配置Elasticsearch。这意味着已删除对以下所有项的支持:
* 通过命令行参数设置为elasticsearch为 -[Des.name](http://Des.name).of.setting=value.of.setting
* 通过JAVA_OPTS环境变量设置 JAVA_OPTS=$JAVA_OPTS -[Des.name](http://Des.name).of.setting=value.of.setting
* 通过ES_JAVA_OPTS环境变量设置 ES_JAVA_OPTS=$ES_JAVA_OPTS -[Des.name](http://Des.name).of.setting=value.of.setting
而应使用 -Ename.of.setting=value.of.setting 。
## 使用双划线删除配置Elasticsearch
以前可以在命令行上通过--name.of.setting value.of.setting设置设置来配置Elasticsearch。此功能已删除。而应使用 -Ename.of.setting=value.of.setting 。
## 删除对.properties配置文件的支持
Elasticsearch配置和日志记录配置不能再以Java属性文件格式(具有.properties扩展名的行分隔 键=值对)存储。
## 发现设置
必须为设置了network.host,network.bind_host,network.publish_host,transport.host,transport.bind_host或transport.publish_host配置选项的节点设置discovery.zen.minimum_master_node。我们看到那些节点处于“生产”模式,因此需要设置。
## 实时获取设置
action.get.realtime设置已删除。当未指定实时时,此设置是get和mget API的后备实时设置。现在如果不指定参数,我们总是默认为true。
## 内存锁定设置
设置bootstrap.mlockall已重命名为bootstrap.memory_lock。
## 快照设置
用于恢复快照的默认设置include_global_state已从true更改为false。它在拍摄快照时没有被更改,在这种情况下仍然默认为true。
## 时间值解析
不再支持表示星期的单位w。
不再支持小数时间值(例如0.5秒)。例如,这意味着当设置超时时,“0.5s”将被拒绝,而应输入为“500ms”。
## 节点最大本地存储节点
以前的Elasticsearch版本默认允许多个节点共享同一个数据目录(最多50个)。这可能会让用户意外启动多个节点,并且最终认为它们丢失了数据,因为第二个节点将以空数据目录开始。虽然允许多个节点的默认设置对于在笔记本电脑上形成一个小集群是友好的,并且终端用户有时在同一主机上运行多个节点,但这往往是例外。保持Elasticsearch的持续运动朝着更安全的开箱即用默认值,并优化规范而不是异常,node.max_local_storage_nodes的默认值现在是一个。
## 脚本设置
## 索引脚本设置
由于索引脚本已由存储的脚本替代,以下设置已替换为:
* script.indexed已被script.stored替换
* script.engine.*.indexed.aggs 已替换为script.engine.*.stored.aggs(其中*表示脚本语言,如groovy,mustache,painless等)
* script.engine.*.indexed.mapping 已替换为script.engine.*.stored.mapping(其中*表示脚本语言,如groovy,mustache,painless等)
* script.engine.*.indexed.search 已替换为script.engine.*.stored.search(其中*表示脚本语言,如groovy,mustache,painless等)
* script.engine.*.indexed.update 已替换为script.engine.*.stored.update(其中*表示脚本语言,如groovy,mustache,painless等)
* script.engine.*.indexed.plugin 已替换为script.engine.*.stored.plugin(其中*表示脚本语言,如groovy,mustache,painless等)
## 脚本模式设置
以前的脚本模式设置(例如,“script.inline:true”,“script.engine.groovy.inline.aggs:false”等)接受了大范围的“真实”或“假的”值。这现在更加严格,只支持真假选项。
## 已删除脚本沙箱设置
在5.0之前,可以为script.inline和script.stored设置(“沙盒”)指定第三个选项。这已被删除,您现在可以只设置script.line:true或script.stored:true。
## 搜索设置
设置index.query.bool.max_clause_count已删除。为了设置布尔子句的最大数量,应该使用indices.query.bool.max_clause_count。
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- Basic Concepts(基础概念)
- Installation(安装)
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- Cluster Health(集群健康)
- List All Indices(列出所有索引)
- Create an Index(创建索引)
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- Search
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- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
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- 地理边界聚合
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- 基数聚合
- 平均值聚合
- 扩展统计聚合
- 最大值聚合
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- Bucket Aggregations
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- Filter Aggregation(过滤器聚合)
- Filters Aggregation
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- GeoHash grid Aggregation(GeoHash网格聚合)
- Global Aggregation(全局聚合)
- Histogram Aggregation
- IP Range Aggregation(IP范围聚合)
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- Range Aggregation(范围聚合)
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- Sampler Aggregation
- Significant Terms Aggregation
- 邻接矩阵聚合
- Pipeline Aggregations
- Avg Bucket Aggregation
- Derivative Aggregation(导数聚合)
- Max Bucket Aggregation
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- Sum Bucket Aggregation
- Stats Bucket Aggregation
- Extended Stats Bucket Aggregation(扩展信息桶聚合)
- Percentiles Bucket Aggregation(百分数桶聚合)
- Cumulative Sum Aggregation(累积汇总聚合)
- Bucket Script Aggregation(桶脚本聚合)
- Bucket Selector Aggregation(桶选择器聚合)
- Serial Differencing Aggregation(串行差异聚合)
- Matrix Aggregations
- Matrix Stats
- Matrix Stats(矩阵统计)
- Caching heavy aggregations(缓存频繁聚合)
- Returning only aggregation results(仅返回需要聚合的结果)
- Aggregation Metadata(聚合元数据)
- Returning the type of the aggregation(返回聚合的类型)
- 索引 API
- Create Index /创建索引
- Delete Index /删除索引
- Get Index /获取索引
- Indices Exists /索引存在
- Open / Close Index API /启动关闭索引
- Shrink Index /缩小索引
- Rollover Index/滚动索引
- Put Mapping /提交映射
- Get Mapping /获取映射
- Get Field Mapping /获取字段映射
- 卷影副本索引
- 依赖卷影副本的节点级设置
- 索引统计信息
- 索引段
- 索引恢复
- 索引分片存储
- 清理缓存
- 刷新
- 同步刷新
- 重新加载
- 强制合并
- cat APIs
- cat aliases
- cat allocation
- cat count
- cat fielddata
- cat health
- cat indices
- cat master
- cat nodeattrs
- cat nodes
- cat pending tasks
- cat plugins
- cat recovery
- cat repositories
- cat thread pool
- cat shards
- cat segments
- cat snapshots
- 集群 API
- Cluster Allocation Explain API
- Cluster Health
- Cluster Reroute
- Cluster State
- Cluster Stats
- Cluster Update Settings
- Nodes hot_threads
- Nodes Info
- Nodes Stats
- Pending cluster tasks
- Task Management API
- 查询 DSL
- 查询和过滤上下文
- Match ALL 查询
- 全文搜索
- 匹配查询
- 短语匹配查询
- 短语前缀匹配查询
- 多字段查询
- 常用术语查询
- 查询语句查询
- 简单查询语句
- 复合查询家族
- Constant Score 查询
- Bool 查询
- Dis Max 查询
- Function Score 查询
- Boosting 查询
- Indices 查询
- Join 查询
- Has Child Query
- Has Parent Query
- Nested Query(嵌套查询)
- Parent Id Query
- 术语查询
- Exists Query(非空值查询)
- Fuzzy Query(模糊查询)
- Ids Query(ID 查询)
- Prefix Query(前缀查询)
- Range Query(范围查询)
- Regexp Query(正则表达式查询)
- Term Query(项查询)
- Terms Query(多项查询)
- Type Query(类型查询)
- Wildcard Query(通配符查询)
- 地理位置查询
- GeoShape Query(地理形状查询)
- Geo Bounding Box Query(地理边框查询)
- Geo Distance Query(地理距离查询)
- Geo Distance Range Query(地理距离范围查询)
- Geo Polygon Query(地理多边形查询)
- Span 查询
- Span Term 查询
- Span Multi Term 查询
- Span First 查询
- Span Near 查询
- Span Or 查询
- Span Not 查询
- Span Containing 查询
- Span Within 查询
- Span Field Masking 查询
- Specialized queries(专业查询)
- Mapping(映射)
- 字段类型
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- String
- Text
- Token数
- 渗滤型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
- Meta-Fields(元字段)
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _parent field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters(映射参数)
- analyzer(分析器)
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce(强制类型转换)
- copy_to(合并参数)
- doc_values(文档值)
- dynamic(动态设置)
- enabled(开启字段)
- fielddata(字段数据)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不对的数据)
- include_in_all(_all 查询包含字段)
- index_options(索引设置)
- index (索引)
- fields(字段)
- Norms (标准信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短语位置间隙)
- properties (属性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存储)
- Term_vectors(词根信息)
- Dynamic Mapping(动态映射)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Dynamic field mapping(动态字段映射)
- Dynamic templates(动态模板)
- Override default template(覆盖默认模板)
- Mapping(映射)
- Analysis
- Tokenizers(分词器)
- Standard Tokenizer(标准分词器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小写分词器)
- Whitespace Analyzer
- 停止分析器
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰语分词器)
- NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Path Hierarchy Tokenizer(路径层次分词器)
- Pattern Tokenizer
- Token Filters(词元过滤器)
- Apostrophe Token Filter(撇号/单引号过滤器)
- ASCII Folding Token Filter(ASCII Folding 词元过滤器)
- CJK Bigram Token Filter(CJK Bigram词元过滤器)
- CJK Width Token Filter(CJK宽度过滤器)
- Classic Token Filter(经典过滤器)
- Common Grams Token Filter(近义词词元过滤器)
- Compound Word Token Filter(复合词过滤器)
- Decimal Digit Token Filter(十进制数字过滤器)
- Delimited Payload Token Filter(Delimited Payload词元分析器)
- Edge NGram Token Filter(Edge NGram 词元过滤器)
- Elision Token Filter(Elision词元过滤器)
- Fingerprint Token Filter(指纹过滤器)
- Flatten Graph Token Filter(Flatten Graph 词元过滤器)
- Hunspell Token Filter(Hunspell 词元过滤器)
- Keep Types Token Filter(保留指定类型过滤器)
- Keep Words Token Filter(保留字过滤器)
- Keyword Marker Token Filter(Keyword Marker 词元过滤器)
- Keyword Repeat Token Filter(Keyword Repeat 词元过滤器)
- KStem Token Filter(KStem 词元过滤器)
- Length Token Filter(长度词元过滤器)
- Limit Token Count Token Filter(限制词元数量过滤器)
- Lowercase Token Filter(Lowercase 词元过滤器)
- Minhash Token Filter(Minhash过滤器)
- NGram Token Filter(NGram词元过滤器)
- Normalization Token Filter(标准化词元过滤器)
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配词元过滤器)
- Pattern Replace Token Filter(模式替换词元过滤器)
- Phonetic Token Filter(Phonetic 词元过滤器)
- Porter Stem Token Filter(Porter Stem 词元过滤器)
- Reverse Token Filteredit(反向词元过滤器)
- Shingle Token Filter(Shingle 词元过滤器)
- Snowball Token Filter(Snowball 词元过滤器)
- Standard Token Filters(标准词元过滤器)
- Stemmer Override Token Filter(Stemmer Override 词元过滤器)
- Stemmer Token Filter(Stemmer 词元过滤器)
- Stop Token Filter(Stop 词元过滤器)
- Synonym Graph Token Filter(Synonym Graph 词元过滤器)
- Synonym Token Filter(Synonym 词元过滤器)
- Trim Token Filter(Trim词元过滤器)
- Truncate Token Filter(截断词元过滤器)
- Unique Token Filter(唯一词元过滤器)
- Uppercase Token Filter(Uppercase词元过滤器)
- Word Delimiter Token Filter(Word Delimiter 词元过滤器)
- Character Filters(字符过滤器)
- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(测试分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置内置分析器)
- Standard Analyzer(标准分析器)
- Simple Analyzer(简单分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- 指纹分析器
- 模式分析器
- 自定义分析器
- 语言分析器
- 模块
- Indices(索引)
- Circuit breakers(熔断器)
- Fielddata cache(列数据缓存)
- indexing buffer(索引写入缓冲)
- indices Recovery(索引恢复)
- NetWork Setting(网络配置)
- Node Query Cache(节点查询缓存)
- Shard request cache(分片请求缓存)
- 脚本
- Groovy 脚本语言
- Painless 脚本语言
- Painless 语法
- Painless 调试
- Lucene表达式语言
- 原生(Java)脚本
- 高级文本评分脚本
- 快照和还原
- 线程池
- 传输
- HTTP
- Tribe Node (部落节点)
- 跨集群搜索
- Cluster(集群)
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盘的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意识 )
- 群集级别分片分配
- Node
- 插件
- Index Modules(索引模块)
- Analysis(分析)
- 索引分片分配
- 分片分配过滤
- 节点丢失时的延迟分配
- 索引恢复的优先级
- 每个节点的总分片数
- Mapper(映射)
- Merge(合并)
- Similarity module(相似模块)
- Slow log(慢日志)
- Store
- 预加载数据到文件系统缓存
- Translog(事务日志)
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- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API(模拟管道 API)
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- Append Processor(追加处理器)
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- Date Index Name Processor(日期索引名称处理器)
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- KV Processor(KV 处理器)
- Lowercase Processor(小写处理器)
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- Script Processor(脚本处理器)
- Set Processor(设置处理器)
- Split Processor(拆分处理器)
- Sort Processor(排序处理器)
- Trim Processor(修剪处理器)
- Uppercase Processor(大写处理器)
- Dot Expander Processor(点扩展器处理器)
- How to(操作方式)
- 一些建议
- Recipes(诀窍)
- 索引速率调优
- 查询优化
- 磁盘使用调优
- Testing(测试)
- Java Testing Framework(测试框架)
- ( why randomized testing ) 为什么随机测试?
- Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 测试类 )
- unit tests(单元测试)
- integreation test(集成测试)
- Randomized testing(随机测试)
- Assertions()
- Glossary of terms (词汇表)
- Release Notes(版本说明)
- 5.3.0 版本说明
- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes