# 脚本相关改变
原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/breaking_50_scripting.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/breaking_50_scripting.html)
译文链接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260829](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=4260829)
贡献者 : [片刻](/display/~jiangzhonglian)
## 切换默认语言从Groovy到Painless
Elasticsearch的默认脚本语言现在是Painless。 Painless是一种定制语言,语法类似于Groovy,旨在快速和安全。 许多Groovy脚本将与Painless脚本相同,以帮助使语言之间的过渡尽可能简单。
Painless的文档可以在[无脚本语言](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/modules-scripting-painless.html)中找到
Groovy和Painless之间的一个常见区别是使用参数 - Painless中的所有参数都必须以params为前缀。 现在。 以下示例显示了区别:
```
{
"script_score": {
"script": {
"lang": "groovy",
"inline": "Math.log(_score * 2) + my_modifier",
"params": {
"my_modifier": 8
}
}
}
}
```
Painless(my_modifer的前缀为params):
```
{
"script_score": {
"script": {
"lang": "painless",
"inline": "Math.log(_score * 2) + params.my_modifier",
"params": {
"my_modifier": 8
}
}
}
}
```
script.default_lang设置已删除。 不再可能设置默认脚本语言。 如果使用不同于无痛的语言,那么应该在脚本本身上明确指定。
对于没有定义明确语言的脚本,它们是已存储的渗透查询的一部分,可以使用script.legacy.default_lang设置来控制默认语言。
## 删除1.x脚本和模板语法
定义内联脚本/模板和引用文件或索引基础脚本/模板的已弃用的1.x语法已删除。
不能再使用脚本和params字符串参数,而必须使用脚本对象语法。 这适用于更新api,脚本排序,script_score函数,脚本查询,scripted_metric聚合和script_heuristic聚集。
因此,不再允许使用内联脚本:
```
{
"script_score": {
"lang": "groovy",
"script": "Math.log(_score * 2) + my_modifier",
"params": {
"my_modifier": 8
}
}
}
```
并且必须使用此语法:
```
{
"script_score": {
"script": {
"lang": "groovy",
"inline": "Math.log(_score * 2) + my_modifier",
"params": {
"my_modifier": 8
}
}
}
}
```
脚本或script_file参数不能再用于引用基于文件的脚本和模板,而必须使用文件。
引用基于文件的脚本的此用法不再有效:
```
{
"script_score": {
"script": "calculate-score",
"params": {
"my_modifier": 8
}
}
}
```
此用法有效:
```
{
"script_score": {
"script": {
"lang": "groovy",
"file": "calculate-score",
"params": {
"my_modifier": 8
}
}
}
}
```
script_id参数不能再使用,请参考基于索引的脚本和模板,而必须使用id。
引用索引脚本的此用法不再有效:
```
{
"script_score": {
"script_id": "indexedCalculateScore",
"params": {
"my_modifier": 8
}
}
}
```
此用法有效:
```
{
"script_score": {
"script": {
"id": "indexedCalculateScore",
"lang" : "groovy",
"params": {
"my_modifier": 8
}
}
}
}
```
## 模板查询
模板查询中的查询字段不能再使用。 此1.x语法不能再使用:
```
{
"query": {
"template": {
"query": {"match_{{template}}": {}},
"params" : {
"template" : "all"
}
}
}
}
```
而应使用以下语法:
```
{
"query": {
"template": {
"inline": {"match_{{template}}": {}},
"params" : {
"template" : "all"
}
}
}
}
```
## 搜索模板
搜索模板API中的顶级模板字段已替换为一致的模板/脚本对象语法。 此1.x语法不能再使用:
```
{
"template" : {
"query": { "match" : { "{{my_field}}" : "{{my_value}}" } },
"size" : "{{my_size}}"
},
"params" : {
"my_field" : "foo",
"my_value" : "bar",
"my_size" : 5
}
}
```
而应使用以下语法:
```
{
"inline" : {
"query": { "match" : { "{{my_field}}" : "{{my_value}}" } },
"size" : "{{my_size}}"
},
"params" : {
"my_field" : "foo",
"my_value" : "bar",
"my_size" : 5
}
}
```
## 索引的脚本和模板
索引脚本和模板已由[存储脚本](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/modules-scripting-using.html#modules-scripting-stored-scripts)替换,这些脚本将脚本和模板存储在集群状态中,而不是专用的.scripts索引。
对于存储的脚本的大小,存在65535个字节的软限制。如果脚本超过该大小,则可以将script.max_size_in_bytes设置添加到elasticsearch.yml以将软限制更改为更高的值。如果脚本真的很大,应考虑其他选项,如本地脚本。
.scripts索引中以前建立索引的脚本将不再使用,因为Elasticsearch现在将尝试从群集状态获取脚本。升级到5.x后,.scripts索引将保持存在,因此脚本可以使用它来将存储的脚本从.scripts索引迁移到群集状态。脚本和模板的当前格式尚未更改,仅删除1.x格式。
### Python迁移脚本
可以使用以下Python脚本将索引脚本作为存储脚本导入到集群状态:
```
from elasticsearch import Elasticsearch,helpers
es = Elasticsearch([
{'host': 'localhost'}
])
for doc in helpers.scan(es, index=".scripts", preserve_order=True):
es.put_script(lang=doc['_type'], id=doc['_id'], body=doc['_source'])
```
此脚本使用官方Elasticsearch Python客户端,因此您需要确保您已在您的环境中安装了客户端。 有关这方面的更多信息,请参阅elasticsearch-py。
### Perl迁移脚本
以下Perl脚本可用于将索引脚本作为存储脚本导入到集群状态:
```
use Search::Elasticsearch;
my $es = Search::Elasticsearch->new( nodes => 'localhost:9200');
my $scroll = $es->scroll_helper( index => '.scripts', sort => '_doc');
while (my $doc = $scroll->next) {
$e->put_script(
lang => $doc->{_type},
id => $doc->{_id},
body => $doc->{_source}
);
}
```
此脚本使用官方Elasticsearch Perl客户端,因此您需要确保您已在您的环境中安装了客户端。有关这方面的更多信息,请参阅Search :: Elasticsearch。
### 验证脚本迁移
在您通过提供的脚本或其他脚本移动脚本后,您可以验证与以下请求如果迁移成功发生:
```
GET _cluster/state?filter_path=metadata.stored_scripts
```
响应应包括.scripts索引中的所有脚本。在验证所有脚本都已移动后,可以选择作为最后一步,您可以删除.scripts索引,因为Elasticsearch不再使用它。
## 索引脚本Java API
与索引脚本交互相关的所有方法都已删除。已在ClusterAdminClient类下添加了用于与存储的脚本进行交互的Java API方法。以前存在于索引脚本API方法上的糖方法不存在于存储脚本的方法上。提供脚本的唯一方法是使用BytesReference实现,如果需要提供字符串,则应该使用BytesArray类。
## 脚本引擎现在只注册一种语言
在5.0.0之前,脚本引擎可以注册多种语言。 Javascript脚本引擎特别注册了“lang”:“js”和“lang”:“javascript”。脚本引擎现在只能注册单一语言。对于lang-javascript插件的现有用户,所有对“lang”:“js”的引用应更改为“lang”:“javascript”。
## 脚本引擎现在只注册一个扩展
在5.0.0脚本引擎之前可以注册多个扩展。唯一的引擎是Javascript引擎,它注册了“js”和“javascript”。它现在只注册磁盘脚本的“js”文件扩展名。
## .javascript文件不再受支持(使用.js)
Javascript引擎以前注册过“js”和“javascript”。它现在只注册磁盘脚本的“js”文件扩展名。
## 从update rest apiedit中删除脚本查询字符串参数
已从更新api中删除脚本script_id和scripting_upsert查询字符串参数。
## Java传输客户端
TemplateQueryBuilder已移至lang-mustache模块。因此,当使用来自Java本机客户端的TemplateQueryBuilder时,lang-mustache模块应该在类路径上。此外,传输客户端应该将lang-mustache模块作为插件加载:
```
TransportClient transportClient = TransportClient.builder()
.settings(Settings.builder().put("node.name", "node"))
.addPlugin(MustachePlugin.class)
.build();
transportClient.addTransportAddress(
new InetSocketTransportAddress(new InetSocketAddress(InetAddresses.forString("127.0.0.1"), 9300))
);
```
此外,创建TemplateQueryBuilder实例的QueryBuilders类中的帮助方法已被删除,而应使用TemplateQueryBuilder上的构造方法。
## 模板查询
模板查询已被弃用,支持搜索模板api。模板查询计划在下一个主版本中删除。
## GeoPoint脚本
以下助手方法已从GeoPoint脚本中删除:
* factorDistance
* factorDistanceWithDefault
* factorDistance02
* factorDistance13
* arcDistanceInKm
* arcDistanceInKmWithDefault
* arcDistanceInMiles
* arcDistanceInMilesWithDefault
* distanceWithDefault
* distanceInKm
* distanceInKmWithDefault
* distanceInMiles
* distanceInMilesWithDefault
* geohashDistanceInKm
* geohashDistanceInMiles
而是使用arcDistance,arcDistanceWithDefault,planeDistance,planeDistanceWithDefault,geohashDistance,geohashDistanceWithDefault,并使用适当的常数从默认单位(米)转换为所需单位(例如乘以0.001来转换为Km)。
- Getting Started(入门指南)
- Basic Concepts(基础概念)
- Installation(安装)
- Exploring Your Cluster(探索集群)
- Cluster Health(集群健康)
- List All Indices(列出所有索引)
- Create an Index(创建索引)
- Index and Query a Document(索引和查询文档)
- Delete an Index(删除索引)
- Modifying Your Data(修改数据)
- Updating Documents(更新文档)
- Deleting Documents(删除文档)
- Batch Processing(批处理)
- Exploring Your Data(探索数据)
- The Search API(搜索 API)
- Introducing the Query Language(介绍查询语言)
- Executing Searches(执行查询)
- Executing Filters(执行过滤)
- Executing Aggregations(执行聚合)
- Conclusion(总结)
- Setup Elasticsearch(设置)
- Installing Elasticsearch(安装)
- zip 或 tar.gz 安装
- Debian软件包安装Elasticsearch
- 用RPM安装Elasticsearch
- Windows 环境下安装ES
- Docker 方式安装
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
- 启动前检查
- 堆大小检查
- 文件描述符检查
- 内存锁定检查
- 最大线程数检查
- 最大虚拟内存检查
- 最大map数检查
- JVM Client模式检查
- 串行收集使用检查
- 系统调用过滤检查
- OnError与OnOutOfMemoryError检查
- G1GC检查
- 重要的系统配置
- 系统设置
- 在jvm.options中设置JVM堆大小
- 禁用swapping
- 文件描述符
- 虚拟内存
- 线程数
- 升级Elasticsearch
- Elasticsearch停机
- 重大改变
- 在5.3 重大改变
- 在5.2 重大改变
- Shadow Replicas已被弃用
- 在5.1 重大改变
- 在5.0 重大改变
- 搜索和查询DSL改变
- 映射改变
- 过滤器改变
- Suggester变化
- 索引API改变
- 文档API改变
- 设置的改变
- 分配改变
- HTTP改变
- REST API改变
- CAT API改变
- Java API改变
- Packaging
- Plugin改变
- 文件系统相关改变
- 磁盘上数据的路径
- 聚合改变
- 脚本相关改变
- API 规范
- Multiple Indices(多个索引)
- Date math support in index names(索引名称对 Date 和 Math 的支持)
- 常见选项
- URL-based access control(基于 URL 的访问控制)
- Document APIS
- Index API
- Get API
- Update API
- 通过查询 API 更新
- 多个 GET API
- Bulk API
- Reading and Writing documents(读写文档)
- Delete API
- Delete By Query API
- Reindex API
- Term Vectors
- Multi termvectors API
- ?refresh
- Search APIs
- Search
- URI Search
- Request Body Search
- Query
- From / Size
- Sort
- Source filtering
- Fields
- Script Fields
- Doc value Fields
- Post filter
- Highlighting
- Rescoring
- Search Type
- Scroll
- Preference
- Explain
- Version
- Index Boost
- min_score
- Named Queries
- Inner hits
- Search After
- Field Collapsing 字段折叠
- Search 模板
- Multi Search 模板
- Search Shards API
- Suggesters
- Completion Suggester
- Context Suggester
- Phrase Suggester
- Term suggester
- Multi Search API
- Count API
- Validate API
- Explain API
- Profile API
- Profiling Queries
- Profiling Aggregations
- Profiling Considerations
- Aggregations
- Metric Aggregations
- 值计数聚合(Value Count Aggregation)
- 地理边界聚合
- 地理重心聚合
- 基数聚合
- 平均值聚合
- 扩展统计聚合
- 最大值聚合
- 最小值聚合
- Bucket Aggregations
- Children Aggregation
- Date Histogram Aggregation
- Date Range Aggregation
- Diversified Sampler Aggregation
- Filter Aggregation(过滤器聚合)
- Filters Aggregation
- Geo Distance Aggregation(地理距离聚合)
- GeoHash grid Aggregation(GeoHash网格聚合)
- Global Aggregation(全局聚合)
- Histogram Aggregation
- IP Range Aggregation(IP范围聚合)
- Missing Aggregation
- Nested Aggregation(嵌套聚合)
- Range Aggregation(范围聚合)
- Reverse nested Aggregation
- Sampler Aggregation
- Significant Terms Aggregation
- 邻接矩阵聚合
- Pipeline Aggregations
- Avg Bucket Aggregation
- Derivative Aggregation(导数聚合)
- Max Bucket Aggregation
- Min Bucket Aggregation
- Sum Bucket Aggregation
- Stats Bucket Aggregation
- Extended Stats Bucket Aggregation(扩展信息桶聚合)
- Percentiles Bucket Aggregation(百分数桶聚合)
- Cumulative Sum Aggregation(累积汇总聚合)
- Bucket Script Aggregation(桶脚本聚合)
- Bucket Selector Aggregation(桶选择器聚合)
- Serial Differencing Aggregation(串行差异聚合)
- Matrix Aggregations
- Matrix Stats
- Matrix Stats(矩阵统计)
- Caching heavy aggregations(缓存频繁聚合)
- Returning only aggregation results(仅返回需要聚合的结果)
- Aggregation Metadata(聚合元数据)
- Returning the type of the aggregation(返回聚合的类型)
- 索引 API
- Create Index /创建索引
- Delete Index /删除索引
- Get Index /获取索引
- Indices Exists /索引存在
- Open / Close Index API /启动关闭索引
- Shrink Index /缩小索引
- Rollover Index/滚动索引
- Put Mapping /提交映射
- Get Mapping /获取映射
- Get Field Mapping /获取字段映射
- 卷影副本索引
- 依赖卷影副本的节点级设置
- 索引统计信息
- 索引段
- 索引恢复
- 索引分片存储
- 清理缓存
- 刷新
- 同步刷新
- 重新加载
- 强制合并
- cat APIs
- cat aliases
- cat allocation
- cat count
- cat fielddata
- cat health
- cat indices
- cat master
- cat nodeattrs
- cat nodes
- cat pending tasks
- cat plugins
- cat recovery
- cat repositories
- cat thread pool
- cat shards
- cat segments
- cat snapshots
- 集群 API
- Cluster Allocation Explain API
- Cluster Health
- Cluster Reroute
- Cluster State
- Cluster Stats
- Cluster Update Settings
- Nodes hot_threads
- Nodes Info
- Nodes Stats
- Pending cluster tasks
- Task Management API
- 查询 DSL
- 查询和过滤上下文
- Match ALL 查询
- 全文搜索
- 匹配查询
- 短语匹配查询
- 短语前缀匹配查询
- 多字段查询
- 常用术语查询
- 查询语句查询
- 简单查询语句
- 复合查询家族
- Constant Score 查询
- Bool 查询
- Dis Max 查询
- Function Score 查询
- Boosting 查询
- Indices 查询
- Join 查询
- Has Child Query
- Has Parent Query
- Nested Query(嵌套查询)
- Parent Id Query
- 术语查询
- Exists Query(非空值查询)
- Fuzzy Query(模糊查询)
- Ids Query(ID 查询)
- Prefix Query(前缀查询)
- Range Query(范围查询)
- Regexp Query(正则表达式查询)
- Term Query(项查询)
- Terms Query(多项查询)
- Type Query(类型查询)
- Wildcard Query(通配符查询)
- 地理位置查询
- GeoShape Query(地理形状查询)
- Geo Bounding Box Query(地理边框查询)
- Geo Distance Query(地理距离查询)
- Geo Distance Range Query(地理距离范围查询)
- Geo Polygon Query(地理多边形查询)
- Span 查询
- Span Term 查询
- Span Multi Term 查询
- Span First 查询
- Span Near 查询
- Span Or 查询
- Span Not 查询
- Span Containing 查询
- Span Within 查询
- Span Field Masking 查询
- Specialized queries(专业查询)
- Mapping(映射)
- 字段类型
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- String
- Text
- Token数
- 渗滤型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
- Meta-Fields(元字段)
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _parent field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters(映射参数)
- analyzer(分析器)
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce(强制类型转换)
- copy_to(合并参数)
- doc_values(文档值)
- dynamic(动态设置)
- enabled(开启字段)
- fielddata(字段数据)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不对的数据)
- include_in_all(_all 查询包含字段)
- index_options(索引设置)
- index (索引)
- fields(字段)
- Norms (标准信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短语位置间隙)
- properties (属性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存储)
- Term_vectors(词根信息)
- Dynamic Mapping(动态映射)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Dynamic field mapping(动态字段映射)
- Dynamic templates(动态模板)
- Override default template(覆盖默认模板)
- Mapping(映射)
- Analysis
- Tokenizers(分词器)
- Standard Tokenizer(标准分词器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小写分词器)
- Whitespace Analyzer
- 停止分析器
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰语分词器)
- NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Path Hierarchy Tokenizer(路径层次分词器)
- Pattern Tokenizer
- Token Filters(词元过滤器)
- Apostrophe Token Filter(撇号/单引号过滤器)
- ASCII Folding Token Filter(ASCII Folding 词元过滤器)
- CJK Bigram Token Filter(CJK Bigram词元过滤器)
- CJK Width Token Filter(CJK宽度过滤器)
- Classic Token Filter(经典过滤器)
- Common Grams Token Filter(近义词词元过滤器)
- Compound Word Token Filter(复合词过滤器)
- Decimal Digit Token Filter(十进制数字过滤器)
- Delimited Payload Token Filter(Delimited Payload词元分析器)
- Edge NGram Token Filter(Edge NGram 词元过滤器)
- Elision Token Filter(Elision词元过滤器)
- Fingerprint Token Filter(指纹过滤器)
- Flatten Graph Token Filter(Flatten Graph 词元过滤器)
- Hunspell Token Filter(Hunspell 词元过滤器)
- Keep Types Token Filter(保留指定类型过滤器)
- Keep Words Token Filter(保留字过滤器)
- Keyword Marker Token Filter(Keyword Marker 词元过滤器)
- Keyword Repeat Token Filter(Keyword Repeat 词元过滤器)
- KStem Token Filter(KStem 词元过滤器)
- Length Token Filter(长度词元过滤器)
- Limit Token Count Token Filter(限制词元数量过滤器)
- Lowercase Token Filter(Lowercase 词元过滤器)
- Minhash Token Filter(Minhash过滤器)
- NGram Token Filter(NGram词元过滤器)
- Normalization Token Filter(标准化词元过滤器)
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配词元过滤器)
- Pattern Replace Token Filter(模式替换词元过滤器)
- Phonetic Token Filter(Phonetic 词元过滤器)
- Porter Stem Token Filter(Porter Stem 词元过滤器)
- Reverse Token Filteredit(反向词元过滤器)
- Shingle Token Filter(Shingle 词元过滤器)
- Snowball Token Filter(Snowball 词元过滤器)
- Standard Token Filters(标准词元过滤器)
- Stemmer Override Token Filter(Stemmer Override 词元过滤器)
- Stemmer Token Filter(Stemmer 词元过滤器)
- Stop Token Filter(Stop 词元过滤器)
- Synonym Graph Token Filter(Synonym Graph 词元过滤器)
- Synonym Token Filter(Synonym 词元过滤器)
- Trim Token Filter(Trim词元过滤器)
- Truncate Token Filter(截断词元过滤器)
- Unique Token Filter(唯一词元过滤器)
- Uppercase Token Filter(Uppercase词元过滤器)
- Word Delimiter Token Filter(Word Delimiter 词元过滤器)
- Character Filters(字符过滤器)
- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
- Testing analyzers(测试分析器)
- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置内置分析器)
- Standard Analyzer(标准分析器)
- Simple Analyzer(简单分析器)
- 空白分析器
- Stop Analyzer
- 指纹分析器
- 模式分析器
- 自定义分析器
- 语言分析器
- 模块
- Indices(索引)
- Circuit breakers(熔断器)
- Fielddata cache(列数据缓存)
- indexing buffer(索引写入缓冲)
- indices Recovery(索引恢复)
- NetWork Setting(网络配置)
- Node Query Cache(节点查询缓存)
- Shard request cache(分片请求缓存)
- 脚本
- Groovy 脚本语言
- Painless 脚本语言
- Painless 语法
- Painless 调试
- Lucene表达式语言
- 原生(Java)脚本
- 高级文本评分脚本
- 快照和还原
- 线程池
- 传输
- HTTP
- Tribe Node (部落节点)
- 跨集群搜索
- Cluster(集群)
- Disk-based Shard Allocation ( 基于磁盘的分片分配 )
- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意识 )
- 群集级别分片分配
- Node
- 插件
- Index Modules(索引模块)
- Analysis(分析)
- 索引分片分配
- 分片分配过滤
- 节点丢失时的延迟分配
- 索引恢复的优先级
- 每个节点的总分片数
- Mapper(映射)
- Merge(合并)
- Similarity module(相似模块)
- Slow log(慢日志)
- Store
- 预加载数据到文件系统缓存
- Translog(事务日志)
- Ingest Node(预处理节点)
- Pipeline Definition(管道定义)
- Ingest APIs
- Put Pipeline API
- Get Pipeline API
- Delete Pipeline API
- Simulate Pipeline API(模拟管道 API)
- Accessing Data in Pipelines(访问管道中的数据)
- Handling Failures in Pipelines(处理管道中的故障)
- Processors(处理器)
- Append Processor(追加处理器)
- Convert Processor(转换处理器)
- Date Processor(日期处理器)
- Date Index Name Processor(日期索引名称处理器)
- Fail Processor(故障处理器)
- Foreach Processor(循环处理器)
- Grok Processor(Grok 处理器)
- Gsub Processor(Gsub 处理器)
- Join Processor(连接处理器)
- JSON Processor(JSON 处理器)
- KV Processor(KV 处理器)
- Lowercase Processor(小写处理器)
- Remove Processor(删除处理器)
- Rename Processor(重命名处理器)
- Script Processor(脚本处理器)
- Set Processor(设置处理器)
- Split Processor(拆分处理器)
- Sort Processor(排序处理器)
- Trim Processor(修剪处理器)
- Uppercase Processor(大写处理器)
- Dot Expander Processor(点扩展器处理器)
- How to(操作方式)
- 一些建议
- Recipes(诀窍)
- 索引速率调优
- 查询优化
- 磁盘使用调优
- Testing(测试)
- Java Testing Framework(测试框架)
- ( why randomized testing ) 为什么随机测试?
- Using the elasticsearch test classes ( 使用 elasticsearch 测试类 )
- unit tests(单元测试)
- integreation test(集成测试)
- Randomized testing(随机测试)
- Assertions()
- Glossary of terms (词汇表)
- Release Notes(版本说明)
- 5.3.0 版本说明
- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
- 5.1.1 Release Notes
- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes