# Cumulative Sum Aggregation（累积汇总聚合） 警告 此功能是实验性的，可能会在未来的版本中完全更改或删除。Elastic将采取最大的努力来解决任何的问题，但是实验功能不受SLA官方功能的支持。 父级管道聚合，计算父级直方图（或日期直方图）聚合中指定度量的累积和。指定的度量必须是数字，并且闭合min_doc_count直方图必须设置为0（默认为histogram聚合）。 ## Syntax（语法） cumulative_sum聚合看起来像这样： ``` { "cumulative_sum": { "buckets_path": "the_sum" } } ``` ## Table 10. `cumulative_sum` Parameters（Table 10.cumulative_sum参数） | 参数名称 | 描述 | 是否必须 | 默认值 | | --- | --- | --- | --- | | `buckets_path` | 我们希望找到的数据的桶的路径（相关详细信息，请参阅“buckets_path Syntax”一节） | 必须 |   | | `format` | 应用于此聚合的输出值的格式 | 可选 | `null` | 以下代码计算每月sales总额的累计总和： ``` POST /sales/_search { "size": 0, "aggs" : { "sales_per_month" : { "date_histogram" : { "field" : "date", "interval" : "month" }, "aggs": { "sales": { "sum": { "field": "price" } }, "cumulative_sales": { "cumulative_sum": { "buckets_path": "sales" #1 } } } } } } ``` | 1 | buckets_path指示这个为cumulatice sum聚合，以使用累积和来输出sales聚合。 | 以下是响应信息： ``` { "took": 11, "timed_out": false, "_shards": ..., "hits": ..., "aggregations": { "sales_per_month": { "buckets": [ { "key_as_string": "2015/01/01 00:00:00", "key": 1420070400000, "doc_count": 3, "sales": { "value": 550.0 }, "cumulative_sales": { "value": 550.0 } }, { "key_as_string": "2015/02/01 00:00:00", "key": 1422748800000, "doc_count": 2, "sales": { "value": 60.0 }, "cumulative_sales": { "value": 610.0 } }, { "key_as_string": "2015/03/01 00:00:00", "key": 1425168000000, "doc_count": 2, "sales": { "value": 375.0 }, "cumulative_sales": { "value": 985.0 } } ] } } } ``` 原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-pipeline-cumulative-sum-aggregation.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-pipeline-cumulative-sum-aggregation.html)（修改该链接为官网对应的链接） 译文链接 : [http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10030390](http://www.apache.wiki/pages/viewpage.action?pageId=10030390)（修改该链接为 **ApacheCN** 对应的译文链接） 贡献者 : [曾少峰](/display/~zengshaofeng)，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文网](/display/~apachechina)