# _all field
原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/mapping-all-field.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/mapping-all-field.html)
译文链接 : [http://www.apache.wiki/display/Elasticsearch/_all+field](http://www.apache.wiki/display/Elasticsearch/_all+field)
贡献者 : [朱彦安](/display/~zhuyanan),[ApacheCN](/display/~apachecn),[Apache中文网](/display/~apachechina)
该 **_all **字段是一个特殊的全能字段,它将所有其他字段的值连接成一个大字符串,使用空格作为分隔符,然后对其进行分词和索引,但不存储。 这意味着它可以被检索,但不能取回。
该 **_all **字段允许您在文档中搜索,并不需要知道哪个字段包含该值。 这使得它成为开始使用新数据集时的有用选项。 例如 :
```
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index/user/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' # 1
{
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"date_of_birth": "1970-10-24"
}
'
curl -XGET 'localhost:9200/my_index/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match": {
"_all": "john smith 1970"
}
}
}
'
```
| 1 | 该 _all 字段包含项: [ "john", "smith", "1970", "10", "24" ] |
注意 :
所有值被视为字符串
上述示例中的 **date_of_birth** 字段被视为 **date** 字段,因此将索引表示 **1970-10-24 00:00:00 UTC** 的单个项。 然而,**_all** 字段将所有值视为字符串,因此日期值被索引成三个字符串项 : “**1970**”,“**24**”,“**10**”。
注意,**_all** 字段将每个字段的原始值作为字符串组合。 它不会组合来自每个字段的项。
该 **_all** 字段是一个文本字段,并接受与其他字符串字段相同的参数,包括 **analyzer**,**term_vectors**,**index_options **和 **store**。
该 **_all** 字段是有用的,特别是当使用简单的过滤来探索新的数据时。 但是,通过将字段值连接成一个大字符串,**_all** 字段将丢失短字段(更相关)和长字段(较不相关)之间的区别。 对于搜索相关性很重要的用例,最好专门查询各个字段。
该 **_all** 字段并不轻量 : 它需要额外的 **CPU **并使用更多的磁盘空间。 如果不需要,它可以完全禁用或个别字段定制。
### 在查询中使用 _all 字段
**query_string** 和 **simple_query_string** 查询默认查询 **_all** 字段,除非指定了另一个字段 :
```
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"query_string": {
"query": "john smith 1970"
}
}
}
'
```
同样的在[URI搜索请求](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-uri-request.html)中 ?q= parameter(内部改写为query_string):
```
GET _search?q=john+smith+1970
```
其他查询(如 [match](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-match-query.html) 和 [term](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-term-query.html) 查询)要求您按照 [第一个示例](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-all-field.html) 显式指定 **_all **字段。
### 禁用 _all 字段
通过将 **enabled **设置为 **false**,可以对 **_all **字段完全禁用:
```
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"type_1": { # 1
"properties": {...}
},
"type_2": { # 2
"_all": {
"enabled": false
},
"properties": {...}
}
}
}
'
```
| 1 | type_1 中的 _all 字段已启用。 |
| 2 | type_2 中的 _all 字段已完全禁用. |
如果 **_all** 字段被禁用,则 **URI **搜索请求和 **query_string **和 **simple_query_string **查询将无法将其用于查询(请参阅在查询中使用 **_all **字段)。 您可以将它们配置为使用与 **index.query.default_field **设置不同的字段 :
```
curl -XPUT 'localhost:9200/my_index?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"my_type": {
"_all": {
"enabled": false # 1
},
"properties": {
"content": {
"type": "text"
}
}
}
},
"settings": {
"index.query.default_field": "content" # 2
}
}
'
```
| 1 | _all字段对于my_type类型是禁用的。 |
| 2 | query_string查询将默认查询此索引中的content字段。 |
### 排除 _all 的字段
可以使用 [include_in_all](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/include-in-all.html) 设置从 **_all** 字段中包含或排除各个字段。
### 索引提升和 _all 字段
使用 [boost](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-boost.html) 参数,索引时可以提升个别字段。 **_all** 字段考虑到这些提升 :
```
curl -XPUT 'localhost:9200/myindex?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"mytype": {
"properties": {
"title": { # 1
"type": "text",
"boost": 2
},
"content": { # 2
"type": "text"
}
}
}
}
}
'
```
| 1 2 | 当查询 **_all** 字段时,源于 **title** 字段的字符是源于 **content** 字段的字符的两倍相关。 |
警告 :
使用 **_all** 字段的在索引时 **boost** 对查询性能有显着的影响。 通常更好的解决方案是单独查询字段,可在查询时 **boost**。
### 自定义 _all 字段
虽然每个索引只有一个 **_all** 字段,但 **copy_to **参数允许创建多个自定义 **_all **字段。 例如,**first_name **和 **last_name **字段可以组合到 **full_name **字段中 :
```
curl -XPUT 'localhost:9200/myindex?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"mytype": {
"properties": {
"first_name": {
"type": "text",
"copy_to": "full_name" # 1
},
"last_name": {
"type": "text",
"copy_to": "full_name" # 2
},
"full_name": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
'
curl -XPUT 'localhost:9200/myindex/mytype/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"first_name": "John",
"last_name": "Smith"
}
'
curl -XGET 'localhost:9200/myindex/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match": {
"full_name": "John Smith"
}
}
}
'
```
| 1 2 | **first_name** 和 **last_name** 值将复制到 **full_name** 字段。 |
### 高亮显示和 _all 字段
如果原始字符串值可用,则字段只能用于 [高亮](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-highlighting.html) 显示,从 [_source](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-source-field.html) 字段或作为存储字段。
**_all** 字段不在 **_source **字段中,默认情况下不存储,因此无法高亮显示。 有两个选项。存储[ _all ](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-all-field.html#all-field-store)字段或高亮显示 [原始字段 ](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-all-field.html#all-highlight-fields)。
### 存储 _all 字段
如果存储设置为 **true**,则可以检索原始字段值,并且可以高亮显示 :
```
curl -XPUT 'localhost:9200/myindex?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"mytype": {
"_all": {
"store": true
}
}
}
}
'
curl -XPUT 'localhost:9200/myindex/mytype/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"first_name": "John",
"last_name": "Smith"
}
'
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match": {
"_all": "John Smith"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"_all": {}
}
}
}
'
```
当然,存储 **_all **字段将使用更多的磁盘空间,因为由于它是其他字段的组合,所以可能会导致奇怪的高亮显示结果。
**_all** 字段也接受 **term_vector **和 **index_options **参数,允许使用快速的矢量荧光笔和贴片荧光笔。
### 高亮显示原始字段
您可以查询 **_all** 字段,但使用原始字段进行高亮显示,如下所示 :
```
curl -XPUT 'localhost:9200/myindex?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"mytype": {
"_all": {}
}
}
}
'
curl -XPUT 'localhost:9200/myindex/mytype/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"first_name": "John",
"last_name": "Smith"
}
'
curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match": {
"_all": "John Smith" # 1
}
},
"highlight": {
"fields": {
"*_name": { # 2
"require_field_match": false # 3
}
}
}
}
'
```
| 1 | 查询检查 **_all** 字段以查找匹配的文档。 |
| 2 | 在 **_source** 可以使用的两个名称字段上执行高亮显示。 |
| 3 | 该查询未针对 **name** 字段运行,因此将 **require_field_match** 设置为 **false**。 |
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- _index field
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- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters(映射参数)
- analyzer(分析器)
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce(强制类型转换)
- copy_to(合并参数)
- doc_values(文档值)
- dynamic(动态设置)
- enabled(开启字段)
- fielddata(字段数据)
- format (日期格式)
- ignore_above(忽略超越限制的字段)
- ignore_malformed(忽略格式不对的数据)
- include_in_all(_all 查询包含字段)
- index_options(索引设置)
- index (索引)
- fields(字段)
- Norms (标准信息)
- null_value(空值)
- position_increment_gap(短语位置间隙)
- properties (属性)
- search_analyzer (搜索分析器)
- similarity (匹配方法)
- store(存储)
- Term_vectors(词根信息)
- Dynamic Mapping(动态映射)
- default mapping(mapping中的_default_)
- Dynamic field mapping(动态字段映射)
- Dynamic templates(动态模板)
- Override default template(覆盖默认模板)
- Mapping(映射)
- Analysis
- Tokenizers(分词器)
- Standard Tokenizer(标准分词器)
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小写分词器)
- Whitespace Analyzer
- 停止分析器
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer(泰语分词器)
- NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Path Hierarchy Tokenizer(路径层次分词器)
- Pattern Tokenizer
- Token Filters(词元过滤器)
- Apostrophe Token Filter(撇号/单引号过滤器)
- ASCII Folding Token Filter(ASCII Folding 词元过滤器)
- CJK Bigram Token Filter(CJK Bigram词元过滤器)
- CJK Width Token Filter(CJK宽度过滤器)
- Classic Token Filter(经典过滤器)
- Common Grams Token Filter(近义词词元过滤器)
- Compound Word Token Filter(复合词过滤器)
- Decimal Digit Token Filter(十进制数字过滤器)
- Delimited Payload Token Filter(Delimited Payload词元分析器)
- Edge NGram Token Filter(Edge NGram 词元过滤器)
- Elision Token Filter(Elision词元过滤器)
- Fingerprint Token Filter(指纹过滤器)
- Flatten Graph Token Filter(Flatten Graph 词元过滤器)
- Hunspell Token Filter(Hunspell 词元过滤器)
- Keep Types Token Filter(保留指定类型过滤器)
- Keep Words Token Filter(保留字过滤器)
- Keyword Marker Token Filter(Keyword Marker 词元过滤器)
- Keyword Repeat Token Filter(Keyword Repeat 词元过滤器)
- KStem Token Filter(KStem 词元过滤器)
- Length Token Filter(长度词元过滤器)
- Limit Token Count Token Filter(限制词元数量过滤器)
- Lowercase Token Filter(Lowercase 词元过滤器)
- Minhash Token Filter(Minhash过滤器)
- NGram Token Filter(NGram词元过滤器)
- Normalization Token Filter(标准化词元过滤器)
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配词元过滤器)
- Pattern Replace Token Filter(模式替换词元过滤器)
- Phonetic Token Filter(Phonetic 词元过滤器)
- Porter Stem Token Filter(Porter Stem 词元过滤器)
- Reverse Token Filteredit(反向词元过滤器)
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- Snowball Token Filter(Snowball 词元过滤器)
- Standard Token Filters(标准词元过滤器)
- Stemmer Override Token Filter(Stemmer Override 词元过滤器)
- Stemmer Token Filter(Stemmer 词元过滤器)
- Stop Token Filter(Stop 词元过滤器)
- Synonym Graph Token Filter(Synonym Graph 词元过滤器)
- Synonym Token Filter(Synonym 词元过滤器)
- Trim Token Filter(Trim词元过滤器)
- Truncate Token Filter(截断词元过滤器)
- Unique Token Filter(唯一词元过滤器)
- Uppercase Token Filter(Uppercase词元过滤器)
- Word Delimiter Token Filter(Word Delimiter 词元过滤器)
- Character Filters(字符过滤器)
- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
- Anatomy of an analyzer(分析器的分析)
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- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers(配置内置分析器)
- Standard Analyzer(标准分析器)
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- 模式分析器
- 自定义分析器
- 语言分析器
- 模块
- Indices(索引)
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- Fielddata cache(列数据缓存)
- indexing buffer(索引写入缓冲)
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- NetWork Setting(网络配置)
- Node Query Cache(节点查询缓存)
- Shard request cache(分片请求缓存)
- 脚本
- Groovy 脚本语言
- Painless 脚本语言
- Painless 语法
- Painless 调试
- Lucene表达式语言
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- 高级文本评分脚本
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- HTTP
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- Shard Allocation Awareness ( 分片分配意识 )
- 群集级别分片分配
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- Analysis(分析)
- 索引分片分配
- 分片分配过滤
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- 索引恢复的优先级
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- Mapper(映射)
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- Assertions()
- Glossary of terms (词汇表)
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- 5.3.0 版本说明
- 5.2.2 Release Notes
- 5.2.1 Release Notes
- 5.2.0 Release Notes
- 5.1.2 Release Notes
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- 5.1.0 Release Notes
- 5.0.1 Release Notes