# 指纹分析器
原文链接 : [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-fingerprint-analyzer.html](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/getting-started.html)（修改该链接为官网对应的链接）
译文链接 : [http://www.apache.wiki/display/Elasticsear](http://www.apache.wiki/display/Elasticsearch)ch/analysis-fingerprint-analyzer.html（修改该链接为 **ApacheCN** 对应的译文链接）
贡献者 : @您的名字，[ApacheCN](/display/~apachecn)，[Apache中文网](/display/~apachechina)
fingerprint 分析器实现了OpenRefine项目使用的[指纹识别算法](https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/Clustering-In-Depth#fingerprint)来协助聚类。
输入文本较低，规范化以删除扩展字符，排序，重复数据删除并连接到单个令牌。 如果配置了一个停用词列表，停止单词也将被删除。
**定义**
它包括：
分词器
* [Standard Tokenizer](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-standard-tokenizer.html "Standard Tokenizer")
词语过滤器
* [Lower Case Token Filter](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-lowercase-tokenfilter.html "Lowercase Token Filter")
* [ASCII Folding Token Filter](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-asciifolding-tokenfilter.html "ASCII Folding Token Filter")
* [Stop Token Filter](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-stop-tokenfilter.html "Stop Token Filter") (默认禁用)
* [Fingerprint Token Filter](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-fingerprint-tokenfilter.html "Fingerprint Token Filter")
## **输出实例**
```
POST _analyze
{
"analyzer": "fingerprint",
"text": "Yes yes, Gödel said this sentence is consistent and."
}
```
```
上述的句子将产生以下的词语：
```
```
[ and consistent godel is said sentence this yes ]
```
## **配置**
```
fingerprint（指纹）分析器接受以下的参数：
```
| `separator` | 用于连接条款的字符。 默认为空格。 |
| `max_output_size` | 要发出的最大标记大小。 默认为255.大于此大小的token将被丢弃。 |
| `stopwords` | 预定义的停止词列表，如_english_或包含停止词列表的数组。 默认为\ _none_。 |
| `stopwords_path` | 包含停止词的文件的路径。 |
有关停止字配置的更多信息，请参阅 [Stop Token Filter](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/analysis-stop-tokenfilter.html "Stop Token Filter")。
## **配置实例**
在这个例子中，我们配置 fingerprint 分析器以使用预定义的英文停止词列表：
```
PUT my_index
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_fingerprint_analyzer": {
"type": "fingerprint",
"stopwords": "_english_"
}
}
}
}
}
POST my_index/_analyze
{
"analyzer": "my_fingerprint_analyzer",
"text": "Yes yes, Gödel said this sentence is consistent and."
}
```
以上示例产生以下词语：
```
[ consistent godel said sentence yes ]
```
- Getting Started（入门指南）
- Basic Concepts（基础概念）
- Installation（安装）
- Exploring Your Cluster（探索集群）
- Cluster Health（集群健康）
- List All Indices（列出所有索引）
- Create an Index（创建索引）
- Index and Query a Document（索引和查询文档）
- Delete an Index（删除索引）
- Modifying Your Data（修改数据）
- Updating Documents（更新文档）
- Deleting Documents（删除文档）
- Batch Processing（批处理）
- Exploring Your Data（探索数据）
- The Search API（搜索 API）
- Introducing the Query Language（介绍查询语言）
- Executing Searches（执行查询）
- Executing Filters（执行过滤）
- Executing Aggregations（执行聚合）
- Conclusion（总结）
- Setup Elasticsearch（设置）
- Installing Elasticsearch（安装）
- zip 或 tar.gz 安装
- Debian软件包安装Elasticsearch
- 用RPM安装Elasticsearch
- Windows 环境下安装ES
- Docker 方式安装
- 配置Elasticsearch
- 重要Elasticsearch配置
- 安全配置
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- Search
- URI Search
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- Query
- From / Size
- Sort
- Source filtering
- Fields
- Script Fields
- Doc value Fields
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- Index Boost
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- Phrase Suggester
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- Prefix Query(前缀查询)
- Range Query(范围查询)
- Regexp Query(正则表达式查询)
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- Type Query(类型查询)
- Wildcard Query(通配符查询)
- 地理位置查询
- GeoShape Query(地理形状查询)
- Geo Bounding Box Query（地理边框查询）
- Geo Distance Query（地理距离查询）
- Geo Distance Range Query（地理距离范围查询）
- Geo Polygon Query（地理多边形查询）
- Span 查询
- Span Term 查询
- Span Multi Term 查询
- Span First 查询
- Span Near 查询
- Span Or 查询
- Span Not 查询
- Span Containing 查询
- Span Within 查询
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- Specialized queries(专业查询)
- Mapping(映射)
- 字段类型
- Array
- Binary
- Range
- Boolean
- Date
- Geo-point datatype
- String
- Text
- Token数
- 渗滤型
- KeyWord
- Nested
- Object
- Numeric
- Meta-Fields（元字段）
- _all field
- _field_names field
- _id field
- _index field
- _meta field
- _parent field
- _routing field
- _source field
- _type field
- _uid field
- Mapping parameters（映射参数）
- analyzer（分析器）
- normalizer(归一化)
- boost(提升)
- Coerce（强制类型转换）
- copy_to（合并参数）
- doc_values（文档值）
- dynamic（动态设置）
- enabled（开启字段）
- fielddata（字段数据）
- format （日期格式）
- ignore_above（忽略超越限制的字段）
- ignore_malformed（忽略格式不对的数据）
- include_in_all（_all 查询包含字段）
- index_options（索引设置）
- index （索引）
- fields（字段)
- Norms （标准信息）
- null_value（空值）
- position_increment_gap（短语位置间隙）
- properties （属性）
- search_analyzer （搜索分析器）
- similarity （匹配方法）
- store（存储）
- Term_vectors（词根信息）
- Dynamic Mapping（动态映射）
- default mapping(mapping中的_default_)
- Dynamic field mapping(动态字段映射)
- Dynamic templates(动态模板)
- Override default template(覆盖默认模板)
- Mapping（映射）
- Analysis
- Tokenizers（分词器）
- Standard Tokenizer（标准分词器）
- Letter Tokenizer
- Lowercase Tokenizer (小写分词器)
- Whitespace Analyzer
- 停止分析器
- UAX URL Email Tokenizer
- Classic Tokenizer
- Thai Tokenizer（泰语分词器）
- NGram Tokenizer
- Keyword Analyzer
- Path Hierarchy Tokenizer（路径层次分词器）
- Pattern Tokenizer
- Token Filters（词元过滤器）
- Apostrophe Token Filter(撇号/单引号过滤器)
- ASCII Folding Token Filter（ASCII Folding 词元过滤器）
- CJK Bigram Token Filter（CJK Bigram词元过滤器）
- CJK Width Token Filter（CJK宽度过滤器）
- Classic Token Filter(经典过滤器)
- Common Grams Token Filter(近义词词元过滤器)
- Compound Word Token Filter（复合词过滤器）
- Decimal Digit Token Filter(十进制数字过滤器)
- Delimited Payload Token Filter（Delimited Payload词元分析器）
- Edge NGram Token Filter（Edge NGram 词元过滤器）
- Elision Token Filter(Elision词元过滤器)
- Fingerprint Token Filter(指纹过滤器)
- Flatten Graph Token Filter（Flatten Graph 词元过滤器）
- Hunspell Token Filter(Hunspell 词元过滤器)
- Keep Types Token Filter（保留指定类型过滤器）
- Keep Words Token Filter(保留字过滤器)
- Keyword Marker Token Filter（Keyword Marker 词元过滤器）
- Keyword Repeat Token Filter（Keyword Repeat 词元过滤器）
- KStem Token Filter（KStem 词元过滤器）
- Length Token Filter（长度词元过滤器）
- Limit Token Count Token Filter(限制词元数量过滤器)
- Lowercase Token Filter（Lowercase 词元过滤器）
- Minhash Token Filter(Minhash过滤器)
- NGram Token Filter（NGram词元过滤器）
- Normalization Token Filter（标准化词元过滤器）
- Pattern Capture Token Filter(模式匹配词元过滤器)
- Pattern Replace Token Filter（模式替换词元过滤器）
- Phonetic Token Filter（Phonetic 词元过滤器）
- Porter Stem Token Filter（Porter Stem 词元过滤器）
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- Snowball Token Filter（Snowball 词元过滤器）
- Standard Token Filters（标准词元过滤器）
- Stemmer Override Token Filter（Stemmer Override 词元过滤器）
- Stemmer Token Filter（Stemmer 词元过滤器）
- Stop Token Filter（Stop 词元过滤器）
- Synonym Graph Token Filter（Synonym Graph 词元过滤器）
- Synonym Token Filter（Synonym 词元过滤器）
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- md Strip Character Filter
- Mapping Character Filter
- Pattern Replace Character Filter
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- Analyzers(分析器)
- Configuring built-in analyzers（配置内置分析器）
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- 模式分析器
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- 语言分析器
- 模块
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- Circuit breakers（熔断器）
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- Painless 语法
- Painless 调试
- Lucene表达式语言
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- 索引分片分配
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- unit tests（单元测试）
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- 5.2.1 Release Notes
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